圖像識別人工智能未來SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能是未來的水、電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，所以一定會越來越多的教育理念、方式結(jié)合人工智能重新構(gòu)建新的課程和教學(xué)場景。所以趨勢不可避免，但是我們要了解教育的本質(zhì)，那就是教育是培養(yǎng)孩子，幫助他們成為未來世界的主人。隨著人工智能的發(fā)展，那些重復(fù)性、機(jī)械性以及低技術(shù)含量的工作慢慢會被取代。 所以，未來需要一種全新的教育范式，來培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題和創(chuàng)造性解決問題的能力。因?yàn)樗鼈兪菣C(jī)器目前無法替代的，教學(xué)內(nèi)容領(lǐng)域的...
Near_Li
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回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...，了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。 10月16日，2018年 AIIA人工智能開發(fā)者大會在蘇州舉辦。會議邀請了國內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)知名人物、國家政府主管部門、行業(yè)內(nèi)頂尖企業(yè)、知名學(xué)者代表、開源社區(qū)優(yōu)秀貢獻(xiàn)團(tuán)隊及個人，共同交...
人工智能的智能水平在某些領(lǐng)域已經(jīng)十分強(qiáng)大，但是人工智能究竟是如何變得智能的呢？是否和人一樣需要有人給它上課、需要沒日沒夜的做作業(yè)呢？今天小編就為大家探秘一下深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理，看看聰明的神經(jīng)網(wǎng)...
...不可能變成可能。而在我們的生活當(dāng)中，我們早已感受到人工智能時代的來臨，并在不斷加快著我們生活的步伐。智能音箱、無人駕駛、圖像識別、語音識別技術(shù)的日益成熟，為我們的生活帶來了極大的便利，而人工智能在 2018 ...
...，繪制大腦中真實(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者預(yù)測蛋白質(zhì)的功能。「人工智能一直在失敗中進(jìn)步。它可能成為另一個leapfrog（蛙跳）」紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心主任、深度學(xué)習(xí)研究者Yann LeCun說到。「接下來幾年我們將目睹許多大魚吃小魚的事...
當(dāng)前人工智能之所以能夠引起大家的興奮和廣泛關(guān)注，在很大程度上是源于深度學(xué)習(xí)的研究進(jìn)展。這項機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為計算機(jī)視覺、語音識別和自然語言處理帶來了巨大的、激動人心的進(jìn)步，也相應(yīng)的帶來了具體應(yīng)用的產(chǎn)品。...
...gio和Geoffrey Hinton在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的地位無人不知。為紀(jì)念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門開辟了一個人工智能 + 機(jī)器人專題 ，發(fā)表多篇相關(guān)論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的這篇綜述...
...：GitChat技術(shù)雜談 進(jìn)入 GitChat 閱讀原文 前言 醫(yī)學(xué)影像與人工智能的結(jié)合，是數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域較新的分支和產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)。醫(yī)學(xué)影像的解讀需要長時間專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累，醫(yī)生的培養(yǎng)周期相對較長，很多程度上，深度學(xué)習(xí)和醫(yī)生的學(xué)習(xí)過...
...Scale Visual Recogition Challenge），將宣布計算機(jī)視覺乃至整個人工智能發(fā)展史上的里程碑——IamgeNet 大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽將于 2017 年正式結(jié)束，此后將專注于目前尚未解決的問題及以后發(fā)展方向。根據(jù)超越 ILSVRC Workshop 官網(wǎng)介...
人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學(xué)習(xí)引發(fā)的，自吳恩達(dá)等人 2011 年發(fā)表「識別貓」研究后，深度學(xué)習(xí)及其引發(fā)的技術(shù)已經(jīng)在圖像識別、游戲等任務(wù)中超越人類，并讓機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
...視覺數(shù)學(xué)表征深度學(xué)習(xí)，其實(shí)就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中，通過一系列張量變換，篩選出特征數(shù)據(jù)，以便完成識別、分解、翻譯等等任務(wù)。譬如原始數(shù)據(jù)是 28 x 28 的黑白圖像，每個黑白像...
Special Sponsors 內(nèi)容來自 DataSciComp，人工智能/數(shù)據(jù)科學(xué)比賽整理平臺。Github：iphysresearch/DataSciComp 本項目由 ApacheCN 強(qiáng)力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 簡書 | OSChina | 博客園 Classification of Normal vs Malignant Cells in B-ALL White ...
如今,人工智能云服務(wù)已經(jīng)成為超大規(guī)模云計算提供商的又一戰(zhàn)場,因?yàn)樗鼈兛梢晕龜?shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員在他們的平臺上培訓(xùn)模型。如果人工智能是IT技術(shù)的未來的話,那么云計算供應(yīng)商的云服務(wù)將成為即將到來的應(yīng)用浪潮的前...
...時，提高老師和學(xué)生的體驗(yàn)，顯得至關(guān)重要。另外，隨著人工智能的發(fā)展，視頻技術(shù)如何更好地借助AI技術(shù)，也成為在線教育領(lǐng)域大家更為關(guān)注的方向，如：?? 智能視頻標(biāo)簽：根據(jù)學(xué)生上課狀態(tài)，設(shè)置獎杯、小紅花等獎勵元素...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
