圖像識(shí)別算法githubSEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:一個(gè)非常好的問題。我是工作多年的Web應(yīng)用架構(gòu)師，來回答一下這個(gè)問題。歡迎關(guān)注我，了解更多IT專業(yè)知識(shí)。常用的國內(nèi)外代碼托管網(wǎng)站：1，Github應(yīng)該是最常用的代碼托管網(wǎng)站了，各項(xiàng)功能完善。實(shí)際使用中遇到了兩個(gè)問題：1）訪問速度有時(shí)候較慢，因?yàn)榉?wù)器主要在國外吧。2）免費(fèi)托管代碼時(shí)，只能是Public公開的項(xiàng)目。如果要存放Private私有項(xiàng)目，需要付費(fèi)，根據(jù)需求選擇付費(fèi)方式。2，Gitee國內(nèi)的...
TANKING
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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文章簡介 在網(wǎng)上看到python做圖像識(shí)別的相關(guān)文章后，真心感覺python的功能實(shí)在太強(qiáng)大，因此將這些文章總結(jié)一下，建立一下自己的知識(shí)體系。當(dāng)然了，圖像識(shí)別這個(gè)話題作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，不可能就在本文簡單幾句...
...代碼，print 茍.... 言歸正傳，驗(yàn)證碼識(shí)別主要分兩部分：圖像分割和識(shí)別。其中，分割驗(yàn)證碼是最麻煩的，因?yàn)榛緵]有一勞永逸的分割方法。 本文基于opencv2.4，有興趣的可以去了解一下。 圖像分割 我們先來看看教務(wù)的驗(yàn)證...
...別競賽（Dogs vs. Cats）。比賽的目標(biāo)是訓(xùn)練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當(dāng)時(shí)，正如比賽官網(wǎng)宣布的，在使用13000張貓和狗的圖像進(jìn)行訓(xùn)練后，較先進(jìn)的算法分辨貓狗的準(zhǔn)確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個(gè)典型的分類網(wǎng)絡(luò)，使其將圖像錯(cuò)誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本（ adversarial examples）...
...一種針對原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構(gòu)建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilistic and autoregressive），其每一個(gè)音頻樣本的預(yù)測分布的前提是所有先前的...
... Ilya Sutskever 成為了 ImageNet 2012 冠軍之后，CNN 已經(jīng)變成了圖像分割的標(biāo)配。實(shí)際上，從那時(shí)起，CNN 已經(jīng)在 ImageNet 挑戰(zhàn)上面戰(zhàn)勝了人類。 雖然這些分類結(jié)果令人印象深刻，但是比真實(shí)的人類視覺理解還是要簡單很多。 在分類中...
...賽中，比如 ImageNet，其中你的任務(wù)是借助給定的數(shù)據(jù)解決圖像識(shí)別等問題。正如下文所描述的每一個(gè)架構(gòu)，其中每一個(gè)都與常見的模型有細(xì)微不同，在解決問題時(shí)這成了一種優(yōu)勢。這些架構(gòu)同樣屬于「深度」模型的范疇，因此有...
...范圍大型人工智能領(lǐng)域競賽。 競賽內(nèi)容：本屆競賽設(shè)置圖像、音頻和視頻3大類、15個(gè)競賽項(xiàng)目，包括： 同源圖像檢索、 相似圖像檢索、 手寫文本光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、 印刷文本光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、 人臉識(shí)別、 特定物...
...友前來糾正補(bǔ)充。 AR 可以簡單的理解為一種實(shí)時(shí)將虛擬圖像疊加在現(xiàn)實(shí)場景中的技術(shù)，且能交互[1]。我個(gè)人覺得 AR 比 VR 要有前景，主要因?yàn)椋?AR 的優(yōu)勢在于把目之所及的現(xiàn)實(shí)場景變成了背景，并將現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界無縫連...
...。多年以來，開發(fā)人員在Github上發(fā)布了一系列的可以支持圖像、手寫字、視頻、語音識(shí)別、自然語言處理、物體檢測的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，但并沒有一種框架可以完美地解決你所有的需求。那么該如何選擇最適合你的開源框架呢？希...
...于先進(jìn)的前攝深度相機(jī)，iPhone X能夠創(chuàng)建用戶人臉的立體圖像，此外，使用紅外相機(jī)捕捉用戶面部的圖像，這是為了使得系統(tǒng)對環(huán)境光線、顏色等變化更具有魯棒性。之后，通過深度學(xué)習(xí)，智能手機(jī)能夠很好地學(xué)習(xí)用戶的面部細(xì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
ernest
