圖像識(shí)別特定物體SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:如何批量修改數(shù)據(jù)庫(kù)中的特定記錄數(shù)據(jù)？(access數(shù)據(jù)庫(kù)為例)單條刪除的sql語(yǔ)句： delete * from 數(shù)據(jù)庫(kù)表 where id = 1 刪除id為1的數(shù)據(jù) delete * from 數(shù)據(jù)庫(kù)表 where id in (1,2,3,4,5,6) 刪除id為1、2、3、4、5、6的數(shù)據(jù) 其它的自己變通一下。
JouyPub
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回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單，目前來說，有2種方法，一種是修改hosts.deny文件，一種是添加防火墻規(guī)則，下面我分別簡(jiǎn)單介紹一下：修改hosts.deny文件這個(gè)文件主要用于控制禁止訪問本機(jī)的IP（路徑/etc/hosts.deny），只需要添加禁止訪問的IP地址，則指定的IP就不能訪問Linux系統(tǒng)，如下，這里禁止IP為192.168.15.21的用戶ssh遠(yuǎn)程登錄，第一個(gè)字段為服務(wù)名稱，第二個(gè)為IP地址（...
Julylovin
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master計(jì)算機(jī)視覺 6 大關(guān)鍵技術(shù)圖像分類：根據(jù)圖像的主要內(nèi)容進(jìn)行分類。數(shù)據(jù)集：MNIST, CIFAR, ImageNet物體定位：預(yù)測(cè)包含主要物體的圖像區(qū)域，以便識(shí)別區(qū)域中的物體。數(shù)據(jù)集：ImageNet物體識(shí)別：定位并...
本文將詳細(xì)解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖形圖像的基本原理。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文將詳細(xì)探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識(shí)別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
...一種針對(duì)原始語(yǔ)音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構(gòu)建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilistic and autoregressive），其每一個(gè)音頻樣本的預(yù)測(cè)分布的前提是所有先前的...
...的外形。 觀點(diǎn):觀點(diǎn)的改變導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)方法無法處理的圖像變化。輸入維度(即像素)之間的信息跳躍。 設(shè)想一個(gè)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，其中患者的年齡有時(shí)希望達(dá)到通常編碼體重的輸入維度！ 為了應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，我們首先要消除這種維...
...賽中，比如 ImageNet，其中你的任務(wù)是借助給定的數(shù)據(jù)解決圖像識(shí)別等問題。正如下文所描述的每一個(gè)架構(gòu)，其中每一個(gè)都與常見的模型有細(xì)微不同，在解決問題時(shí)這成了一種優(yōu)勢(shì)。這些架構(gòu)同樣屬于「深度」模型的范疇，因此有...
...數(shù)據(jù)集的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)（deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處理上帶來突破性進(jìn)展，而遞歸網(wǎng)絡(luò)（recurrent nets ）也給序列數(shù)據(jù)（諸如文本、語(yǔ)言）的處理帶來曙光。機(jī)器學(xué)習(xí)為現(xiàn)代生活諸多方面帶來巨大動(dòng)...
...店要自動(dòng)識(shí)別面包種類及數(shù)量實(shí)現(xiàn)無人結(jié)算，如調(diào)用通用圖像識(shí)別服務(wù)，雖然易用，但識(shí)別準(zhǔn)確率低，無法準(zhǔn)確區(qū)分面包種類；如定制化模型，雖然可以提升識(shí)別的準(zhǔn)確率，但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)或個(gè)人來說，聘請(qǐng)專家定制模型費(fèi)用...
...，余下則是各領(lǐng)域的重要文章，包括對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)、生成圖像描述模型。本文結(jié)構(gòu)如下：AlexNet（2012年）ZF Net（2013年）VGG Net（2014年）GoogLeNet （2015年）微軟 ResNet （2015年）區(qū)域 CNN（R-CNN - 2013年，F(xiàn)ast R-CNN - 2015年，F(xiàn)aster R-CNN - 2015...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
ernest
