回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大,容量為來(lái)...
回答:人工智能主要研究包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等,應(yīng)用領(lǐng)域包括智能醫(yī)療、智能家居、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等。隨著人工智能技術(shù)不斷突破,且持續(xù)得到政策和資金的支持,人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新時(shí)代,相關(guān)概念股票也愈發(fā)火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機(jī)。據(jù)賽迪研究院預(yù)計(jì),2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2697.3億元,增長(zhǎng)率達(dá)到17%,其中中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔,容易。
...析等領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說(shuō)到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系起來(lái)。大量關(guān)于人工智能的科幻電影更給人工智能蒙上一層神秘的色彩。強(qiáng)如《...
...在線工具的用戶體驗(yàn),LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更好的方法,尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時(shí)...
最近看了一個(gè)有趣的人工智能應(yīng)用,給大家分享一下~這是一個(gè)人工智能與農(nóng)業(yè)的結(jié)合,在農(nóng)業(yè)中我們經(jīng)常需要給個(gè)體動(dòng)物做標(biāo)記,目的是對(duì)奶牛做身份識(shí)別,然后可以對(duì)動(dòng)物做養(yǎng)殖和繁殖的跟蹤,從而提供養(yǎng)殖管理的決策支持...
...了一些專業(yè)級(jí)的和半專業(yè)級(jí)的作品評(píng)分。3.8 pix2pix伯克利人工智能研究室(BAIR)在 2016 年非常引人注目的研究 Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 中,研究人員解決了圖像到圖像的生成問(wèn)題。例如需要使用衛(wèi)星圖像...
...無(wú)數(shù)其他的在線工具,LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得更好的方法,尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時(shí)...
作為近幾年的一大熱詞,人工智能一直是科技圈不可忽視的一大風(fēng)口。隨著智能硬件的迭代,智能家居產(chǎn)品逐步走進(jìn)千家萬(wàn)戶,語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等AI相關(guān)技術(shù)也經(jīng)歷了階梯式發(fā)展。如何看待人工智能的本質(zhì)?人工智能的飛...
作為近幾年的一大熱詞,人工智能一直是科技圈不可忽視的一大風(fēng)口。隨著智能硬件的迭代,智能家居產(chǎn)品逐步走進(jìn)千家萬(wàn)戶,語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等AI相關(guān)技術(shù)也經(jīng)歷了階梯式發(fā)展。如何看待人工智能的本質(zhì)?人工智能的飛...
...:GitChat技術(shù)雜談 進(jìn)入 GitChat 閱讀原文 前言 醫(yī)學(xué)影像與人工智能的結(jié)合,是數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域較新的分支和產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)。醫(yī)學(xué)影像的解讀需要長(zhǎng)時(shí)間專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累,醫(yī)生的培養(yǎng)周期相對(duì)較長(zhǎng),很多程度上,深度學(xué)習(xí)和醫(yī)生的學(xué)習(xí)過(guò)...
...練(adversarial training)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),這種技術(shù)讓兩種人工智能算法相互對(duì)抗。現(xiàn)在,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被應(yīng)用于各種各樣問(wèn)題,如自動(dòng)駕駛車(chē)輛、癌癥檢測(cè)等,但是我們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...