vgg圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶(hù)界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...賽中，比如 ImageNet，其中你的任務(wù)是借助給定的數(shù)據(jù)解決圖像識(shí)別等問(wèn)題。正如下文所描述的每一個(gè)架構(gòu)，其中每一個(gè)都與常見(jiàn)的模型有細(xì)微不同，在解決問(wèn)題時(shí)這成了一種優(yōu)勢(shì)。這些架構(gòu)同樣屬于「深度」模型的范疇，因此有...
...－AlexNetAlexNet的結(jié)構(gòu)圖（圖片來(lái)自于論文：《基于ImageNet圖像識(shí)別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》）這篇文章被稱(chēng)為深度學(xué)習(xí)的開(kāi)山之作。當(dāng)然，也有很多人堅(jiān)稱(chēng)Yann LeCun 1998年發(fā)表的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition才是開(kāi)山之作...
...就被稱(chēng)為 R-CNN（Region-CNN）。R-CNN 的輸出是具有矩形框的圖像，以下是 R-CNN 如何工作的步驟：使用稱(chēng)為可能性搜索的算法掃描整個(gè)輸入圖像，用來(lái)查詢(xún)可能的對(duì)象，并生成大約 2000 個(gè)區(qū)域提議；在每個(gè)區(qū)域提案上運(yùn)行 CNN；獲取每...
遷移學(xué)習(xí) 遷移學(xué)習(xí)就是用別人已經(jīng)訓(xùn)練好的模型，如：Inception Model，Resnet Model等，把它當(dāng)做Pre-trained Model，幫助我們提取特征。常用方法是去除Pre-trained Model的最后一層，按照自己的需求重新更改，然后用訓(xùn)練集訓(xùn)練。因?yàn)镻re...
...絡(luò)由卷積層和全連接層構(gòu)成，網(wǎng)絡(luò)的輸入是16x16的歸一化圖像，輸出為0-9這10個(gè)類(lèi)，中間是3個(gè)隱含層。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示：? ??這篇文章提出了權(quán)重共享（weight sharing）和特征圖像（feature map）的概念，這些概念被沿用...
...目，如分類(lèi)雪豹與阿拉伯豹。從圖片來(lái)看，我們可以使用圖像背景來(lái)區(qū)分這兩種動(dòng)物。 兩種動(dòng)物的棲息地可以形成鮮明的對(duì)比。大多數(shù)雪豹圖像的背景里都會(huì)有雪，而大多數(shù)阿拉伯豹圖片里都會(huì)有一片茫茫沙漠。 問(wèn)題來(lái)...
雅虎開(kāi)源了一個(gè)進(jìn)行色情圖像檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)解決方案。據(jù)文章介紹，這可能是較早的識(shí)別 NSFW 圖像的開(kāi)源模型。開(kāi)源地址：https://github.com/yahoo/open_nsfw自動(dòng)識(shí)別一張對(duì)工作做來(lái)說(shuō)并不適合/不保險(xiǎn)的圖像（Not Suitable/Safe For Work - N...
背景 對(duì)圖像而言，常見(jiàn)的任務(wù)是： 圖像分類(lèi)：提取類(lèi)別特征，如：VGG19網(wǎng)絡(luò) 目標(biāo)檢測(cè)：提取類(lèi)別，位置特征，如：YOLO網(wǎng)絡(luò) 語(yǔ)義分割（實(shí)例分割）：提取類(lèi)別，位置特征，針對(duì)每個(gè)像素，如：Deeplab網(wǎng)絡(luò) 我們知道，在做圖...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
Eric
