回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:已經用deepin一個多月了,非常好用,目前是wine版的微信,個人感覺沒什么區別,辦公用wps,好用,目前deepin已兼容的打印設備已經很多了,市面上常用的基本都可支持。關于字體deepin自帶的字體管理器完美解決,你可以下載各種字體,也可以把Windows fonts目錄下的字體拷貝到deepin直接用字體管理器導入,打印效果與win下一樣,仿宋、方正小標宋、楷體應有盡有。最后,我覺得相對于...
...,對大規模并行浮點運算的算力需求。與彈性計算生態的完美結合,為不論是在線還是離線場景提供了通用的解決方案。搭配容器服務使用,簡化部署和運維的復雜度,并提供資源調度服務。? 超強的浮點運算加速能力(GN5)...
...人工智能研究者都認為基于邏輯的AI已經死了。萬物都能完美觀察、不存在測量誤差的世界不是機器人和大數據所在的真實世界。我們生活在機器學習的時代,數字技術擊敗了一階邏輯。站在2015年,我真是替那些死守肯定前件拋...
...的專用硬件之間的連線問題);(3)高效的運行機制,完美協調數據搬運和計算,硬件利用率較高。事實上,這三個問題都很挑戰,本文暫不討論其解法,假設我們能夠解決這些問題的話,會有什么好處呢?假設我們能解決前...
...不論用誰的CPU、內存、磁盤、顯卡,超融合系統都是可以完美兼容,只有這樣,硬件形態才能逐步演進,并支撐整個超融合生態。對于上層業務應用,超融合系統可以感知,并且提供更適用于上層業務形態的支持。我認為一個基...
...處理、物體檢測的機器學習框架,但并沒有一種框架可以完美地解決你所有的需求。那么該如何選擇最適合你的開源框架呢?希望下面帶有描述的圖表以及分析可以帶給你以啟發,以此來選擇最適合你的業務需求的框架。下圖總...
...一方面,阿里云容器服務提供了對彈性計算全系列規格的完美支持,容器服務為高性能計算、深度學習應用打call。除了神龍(X-Dragon)彈性裸金屬服務器之外,容器服務還提供了基于GPU的調度能力,配以GPU設備狀態的監控,方便...
...碼,導致計算表現的普遍衰減。這些功能讓其成為了一個完美的統計和分析工具箱,但是作為開發環境來說還是慢了一點。其 GUI 需要一些重量級的計算,但另一方面,這對用戶很友好,而且還提供了較好的圖形數據可視化。MATL...
...比表示了當前GPU的占用情況,剛好能夠滿足我們的需求,完美!但是,非高通機器在這里面是找不到GPU Frequency和GPU Load這兩個指標的。然而這僅僅提供了一個折線圖,如果想獲取更詳細信息,比如說原始數據以及各進程對應的GPU...
...的分辨率尺寸,并且有效降低移動端內存占用問題。同時完美支持bundle熱更新【缺點】RN平臺默認并不支持 Svg,幸運的是 react-native-svg 庫實現了在RN移動應用中渲染 Svg 圖標的能力。方案分析多倍圖適配,.ttf 文件不能熱更新的問...
...此外,該項目也只是該研究領域的一角,其模型也并非是完美的。它在一些照片上表現很好,但在其它照片上可能不是。所以,這個上色工具是如何做的呢?為什么其表現不太穩定?以下是作者在 Medium 上寫的技術解讀:這項技...
...深度信念網絡(DBNs)對于標準化MNIST字符識別數據庫有著完美的表現,超越了僅有幾層的普通神經網絡。Yoshua Bengio等在這項工作后于2007年提出了「深層網絡冗余式逐層訓練( Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks)」,其中他們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...