為什么要使用深度學習SEARCH AGGREGATION
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:根據(jù)我一位非常權(quán)威的教授操作系統(tǒng)的老師說：從專業(yè)性地眼光來看，windows系統(tǒng)沒有Liunx系統(tǒng)更符合操作系統(tǒng)的定義。這句話的意思就是Windows系統(tǒng)更適合普通用戶使用，因為它良好的人機交互（圖形化界面），而Liunx系統(tǒng)是計算機專業(yè)人士經(jīng)常使用的。而在我看來原因也無非這點，另外我個人還總結(jié)了兩點：計算機專業(yè)的學生的從業(yè)方向更多偏向于服務器端開發(fā)、系統(tǒng)運維。這些職業(yè)都是非常需要程序員對更常用來...
Backache
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:不論你是否知道，其實你每天都在使用Linux。每次你訪問微博、百度甚至是一些小電影網(wǎng)站，你的客戶端（瀏覽器）都在與運行在Linux系統(tǒng)上的服務端程序進行通訊，大多數(shù)的電子設備，例如數(shù)位錄像機、飛機、自動駕駛汽車以及近年來智能電視，他們都跑在Linux之上，如果你正在使用Android手機，那么你更是無時無刻的在使用Linux，有過刷機經(jīng)驗的人大概都通過adb像Linux發(fā)起過命令，雖然你不懂這條命...
Lucky_Boy
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回答:首先感謝邀請。針對軟件開發(fā)學習，首先需要確定一下從業(yè)方向，目前比較火熱的開發(fā)主要分為：物聯(lián)網(wǎng)，云計算大數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈，AI，后臺，微信小程序以及Android,IOS等等。如果你是轉(zhuǎn)行入門，建議學習目前比較火的大數(shù)據(jù)方向以及區(qū)塊鏈。可以看一下區(qū)塊鏈方向招聘：目前區(qū)塊鏈方向的是比較火熱的，可以學習一下，主要是算法方向等大數(shù)據(jù)的招聘也是挺多的學習開發(fā)之前可以去專業(yè)網(wǎng)站看一下招聘的技術要求以及火熱的招聘職...
masturbator
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...于身高來告訴人們預期的體重。有幾個原因可能可以解釋為什么這樣的事會引起人們興趣的原因。你可以使用這個系統(tǒng)來過濾任何可能的欺詐數(shù)據(jù)或捕獲誤差。而你需要做的第一件事情是收集數(shù)據(jù)，假如你的數(shù)據(jù)像這個樣子： ...
...納粹主義是最流行的觀點，深度學習靠自己永遠無法明白為什么殺害猶太人、同性戀以及殘疾人是錯誤的。難怪深度學習無法解釋其自身決策，除了最簡單的：我(深度學習)讀到最多的是‘納粹主義是正確的’，因此它應該是...
摘要： 深度學習大潮為什么淹沒傳統(tǒng)的計算機視覺技術？聽聽大牛怎么說~ 這篇文章是受到論壇中經(jīng)常出現(xiàn)的問題所創(chuàng)作的： 深度學習是否可以取代傳統(tǒng)的計算機視覺？ 這明顯是一個很好的問題，深度學習（DL）已經(jīng)徹底改...
...要，使用tanh作為激勵函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡很難訓練。這就是為什么當我們使用Relu函數(shù)作為我們的激活函數(shù)，會有很大進步的原因了。確保隨機梯度下降能夠收斂。在原始實驗對照中，作者僅僅訓練了20輪，這樣的話，可能是訓練的...
...踐。寫書動機問：你出版了一本新書《Python深度學習》。為什么要寫這本書呢？答：寫這本書的原因是，我想推出一個課程，來教那些已有Python編程能力，但沒有機器學習背景的人。Python為何廣受歡迎問：Python應該是目前發(fā)展最...
...病的幾率有多少，可以提早的預防治療。2.深度學習到底為什么這么厲害深度學習是一個對特征不斷抽象的過程，我們給他一個圖片，深度神經(jīng)網(wǎng)絡首先提取出點和邊，然后組合成人局部的器官，比如說一個眼睛和鼻子，局部的...
...，我們需要從一個不同的角度切入，來看深度學習以了解為什么。那接下來我們先來了解一下深度學習的幾組定義。機器學習中的一個子領域，它是基于學習多種表現(xiàn)形式的算法，以便在數(shù)據(jù)之間建立復雜關系。因此，較高級...
...些問題：開發(fā)深度學習系統(tǒng)，我們需要什么樣的計算機？為什么絕大多數(shù)人會推薦英偉達 GPU？對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的？如何將深度學習應用到生產(chǎn)環(huán)境中去？所有這些問題都可以歸結(jié)為一個——搭建深度學...
...U 更加強大，不過目前只有Google 可以用。我們可以討論下為什么CPU < GPU < TPU，以及存不存在比TPU更加強大的硬件設備。 主頻為2GHz的單核CPU 只能串行執(zhí)行指令，1秒可以執(zhí)行數(shù)千萬到數(shù)億次操作。隨著摩爾定律終結(jié)，人們通過在...
...云菌表示讀完以后，舌頭已經(jīng)不好使了）。目前深度學習使用最多的建模技術是多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，并建立大量的隱含層（可達上百層）。這個技術出現(xiàn)已經(jīng)很久了，但在此之前一直表現(xiàn)不好，那個時候大家都是在小規(guī)模樣本下...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
崔曉明
