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無深度學習

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

無深度學習問答精選

原來是win7和win10雙系統,添加安裝深度linux后,無win7啟動項,這是怎么回事?

回答:這個是WIN7啟動項被系統認不到了 我們可以用U盤制作一個啟動項來解決它可以下載電腦店 老毛桃 蘿卜家園 非常多 看個人喜好 1.下載制作好U盤啟動盤,將制作好的u盤插到電腦usb接口上,開機后看到logo圖標按啟動快捷鍵進入bios選擇u盤啟動項進入快啟動主菜單頁面選第一個或第二個都可以 看機器新舊程度2.進入PE系統后,鼠標左鍵雙擊桌面上更多工具文件夾中的系統引導自動修復工具圖標,打開工...

LeviDing | 1315人閱讀

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1207人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2450人閱讀

無主機號碼怎么回事

問題描述:關于無主機號碼怎么回事這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 660人閱讀

國產深度系統和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...

codeKK | 1046人閱讀

什么是無主體新增網站

問題描述:關于什么是無主體新增網站這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

高勝山 | 614人閱讀

無深度學習精品文章

  • ApacheCN 人工智能知識樹 v1.0

    ...記 四、多變量線性回歸 CS229 中文筆記 六、邏輯回歸 DLAI 深度學習筆記 第一門課 第二周:神經網絡的編程基礎 機器學習基石 9 -- Linear Regression 機器學習基石 10 -- Logistic Regression 機器學習基石 11 -- Linear Models for Classification 機器...

    劉厚水 評論0 收藏0
  • 機器學習——深度學習(Deep Learning)

    ...腦進行分析學習的神經網絡,最近研究了機器學習中一些深度學習的相關知識,本文給出一些很有用的資料和心得。Key Words:有監督學習與無監督學習,分類、回歸,密度估計、聚類,深度學習,Sparse DBN,1. 有監督學習和無監...

    Guakin_Huang 評論0 收藏0
  • 深度學習(Deep Learning)算法簡介

    ...tectures for AI, Foundations and Trends in Machine Learning, 2(1), 2009 ? 深度(Depth) 從 一個輸入中產生一個輸出所涉及的計算可以通過一個流向圖(flow graph)來表示:流向圖是一種能夠表示計算的圖,在這種圖中每一個節點表示一個基本的計算...

    hyuan 評論0 收藏0
  • 「我是可微分編程的粉絲」,Gary Marcus再回應深度學習批判言論

    ...在上篇文章中(參見:打響新年第一炮,Gary Marcus 提出對深度學習的系統性批判),我列出了深度學習的十大挑戰,并認為深度學習本身盡管很有用,但不太可能獨自實現通用人工智能。我認為深度學習「并非一種通用的解決方...

    Leo_chen 評論0 收藏0
  • Yoshua Bengio最新修改版論文:邁向生物學上可信的深度學習

    ...chein、Thomas Mesnard、Zhouhan Lin摘要神經科學家長期以來批評深度學習算法與當前的神經生物學知識彼此不相容的現狀。我們探索了更加符合生物學邏輯的深度表征學習版本,本文主要關注無監督式學習,但是也關注開發一個能解釋...

    xingpingz 評論0 收藏0
  • 【LeCun臺大演講】AI最大缺陷是缺乏常識,監督學習突破困境

    ...院院長 Yann LeCun 以「Deep Learning and the Path to AI」為題,對深度學習目前的發展現狀和面臨的較大挑戰、以及應對方法進行了綜述和分析。新智元結合臺灣大學在 Facebook 上公布的視頻、臺灣科技媒體 iThome 的報道,以及 Yann LeCun 今...

    villainhr 評論0 收藏0
  • 深度學習的時間序列模型評價

    ...明是成功的,在學習的特征表現層的靜態數據集,且可與深度網絡相結合去創造更強大的學習模型。但是,特征學習的時間序列數據必須去修改,為了調整時間序列數據的特征,為了捕捉時間信息。非監督學習和深度學習接下來...

    zhaochunqi 評論0 收藏0
  • 綜述論文:四大類深度遷移學習

    ...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作為一種新的分類方法,深度學習最近受到研究人員越來越多的關注,并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域,由于數據采集和標注費用高昂,構建大規模的標注良好的數...

    cuieney 評論0 收藏0
  • arXiv上五篇頂尖深度學習論文都講了些什么?

    ...授,社交媒體研究科學家、知名的神經網絡研究人員以及深度學習狂熱愛好者。自從2015年深秋,他開始在arXiv上撰寫并公開分享他感興趣的機器學習論文。在這篇文章發布之前,他已經分享了10篇論文筆記。本文選取了arXiv上5篇H...

    WilsonLiu95 評論0 收藏0
  • IEEE深度對話Facebook負責人Yann LeCun:讓深度學習擺脫束縛

    ...進步。你可能已經聽過它另一個更加通俗友好的名字——深度學習。幾乎沒有人比54歲的Yann LeCun更能與深度學習緊密地聯系在一起。早在20世紀80年代末,LeCun就作為貝爾實驗室的研究員開發出了卷積網絡技術,并展示如何使用它...

    gityuan 評論0 收藏0
  • Hinton提出泛化更優的「軟決策樹」:可解釋DNN具體決策

    近日,針對泛化能力強大的深度神經網絡(DNN)無法解釋其具體決策的問題,深度學習殿堂級人物 Geoffrey Hinton 等人發表 arXiv 論文提出「軟決策樹」(Soft Decision Tree)。相較于從訓練數據中直接學習的決策樹,軟決策樹的泛化...

    SillyMonkey 評論0 收藏0

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