夏龍通信gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問(wèn)題，對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶(hù)，有多大意義呢？我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬(wàn)能的淘寶啊！說(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶(hù)提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器如何與多個(gè)主機(jī)通信這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李昌杰
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問(wèn)題描述:關(guān)于通信網(wǎng)絡(luò)機(jī)房里有什么這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
趙春朋
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...的大規(guī)模分布式研究來(lái)看，基本上都將工作重點(diǎn)放在減少通信成本上。深度學(xué)習(xí)的分布式訓(xùn)練分為同步和異步兩種，它們的主要區(qū)別在于參數(shù)在各個(gè) GPU（工作器）上的計(jì)算是否獨(dú)立。具體來(lái)說(shuō)，異步式訓(xùn)練在初始化時(shí)在每個(gè) GPU ...
...們提出了 Poseidon，它是一個(gè)分布式 DL 在 GPU 上可實(shí)現(xiàn)高效通信的架構(gòu)。Poseidon 利用深度程序中的層級(jí)模型結(jié)構(gòu)而疊加通信與計(jì)算，這樣以減少突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)通信。此外，Poseidon 使用混合的通信方案，并根據(jù)層級(jí)屬性和機(jī)器數(shù)量?jī)?yōu)化...
...的權(quán)重梯度被組合以更新所有權(quán)重。對(duì)于大型集群，這種通信開(kāi)銷(xiāo)成為一個(gè)重要的問(wèn)題。為了減少大型集群的開(kāi)銷(xiāo)，該研究增加了 DNN 的 mini-batch 大小，且并行計(jì)算了 DNN 訓(xùn)練。然而，在 minni-batch 訓(xùn)練中，DNN 模型的驗(yàn)證精度普遍...
...節(jié)點(diǎn)。 MPI 基于分布式內(nèi)存系統(tǒng)和并行處理的概念 進(jìn)程間通信通過(guò)使用信息傳遞和大量通信 API 庫(kù) 2.2 GPU上的并行編程 對(duì)于低級(jí)的通用 GPU 編程，最流行的是 CUDA 和 OpenCL。大致思路是 以網(wǎng)格形式對(duì)處理過(guò)程進(jìn)行建模。一個(gè)網(wǎng)...
...多個(gè) GPU 卡的計(jì)算能力，且無(wú)需關(guān)注框架在多設(shè)備、多卡通信實(shí)現(xiàn)上的細(xì)節(jié)是這一篇要解決的問(wèn)題。?這一篇我們以 RNN 語(yǔ)言模型為例。RNN 語(yǔ)言模型在 第三篇已經(jīng)介紹過(guò)，這一篇我們維持原有的模型結(jié)構(gòu)不變，在以下兩處對(duì)第三...
...業(yè)務(wù)場(chǎng)景，幫助用戶(hù)降低業(yè)務(wù)支出。 云游戲隨著5G移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的快速展開(kāi)，云游戲發(fā)展最大的阻礙帶寬和延時(shí)得以消除，基于云端計(jì)算的云游戲有著諸多優(yōu)勢(shì)。例如：使用相同配置的虛擬化GPU實(shí)例，用戶(hù)的游戲運(yùn)行基礎(chǔ)環(huán)境...
...需要參數(shù)服務(wù)器，低效的參數(shù)服務(wù)器把大量的時(shí)間浪費(fèi)在通信上，這種浪費(fèi)會(huì)加重用戶(hù)資源使用上的重復(fù)；與這種重復(fù)形式相似的，還有模型服務(wù)要上線，為了滿(mǎn)足服務(wù)的延遲、QPS、資源的約束，需要做從服務(wù)、到深度學(xué)習(xí)框架...
...求。支持GPU Direct P2P技術(shù)，可通過(guò)PCI總線實(shí)現(xiàn)GPU之間直接通信，大大降低GPU間的通信延遲。與彈性計(jì)算生態(tài)的完美結(jié)合，為不論是在線還是離線場(chǎng)景提供了通用的解決方案。搭配容器服務(wù)使用，簡(jiǎn)化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度，并提供...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉德剛
