相減SEARCH AGGREGATION
...據(jù)向量化，所謂的向量化就很簡單了，即將兩個同維數(shù)據(jù)相減。 計算歐式距離 歐式距離，即歐幾里得距離，運用勾股定理即可求出，將升維后的測試數(shù)據(jù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)相減獲得的向量組的每一個向量的平方和開方即可得到由距離...
...twoaddresult中的不同方法，可以實現(xiàn)對兩個數(shù)值進(jìn)行相加和相減的運算，導(dǎo)入插件后，調(diào)用格式分別為： $.addNum(p1,p2) 和 $.subNum(p1,p2) 上述調(diào)用格式分別為計算兩數(shù)值相加和相減的結(jié)果，p1和p2為任意數(shù)值 自定...
... len2 = num2.length(); // 根據(jù)兩數(shù)的大小關(guān)系，決定是直接相減，還是反過來相減取負(fù) if(len1 > len2){ return coreSub(num1, num2); } else if (len1 < len2){ return -+coreSub(num2, num1); } else { ...
... array [0, 1, 3], return 2. Note 找第一個缺失的數(shù)，可以用求和相減或二分法查找，也可以用位運算XOR來做。求和相減是先求出0到N這個等差數(shù)列的和，再減去實際數(shù)組的和，就是缺失的數(shù)，第二種方法是，只要先按順序排列好[0, 1, 2, ...
...，將減法運算化為加法運算 * * @param fraction $fra1 分?jǐn)?shù)相減的被減數(shù) * @param fraction $fra2 分?jǐn)?shù)相減的減數(shù) * @return fraction $fra 分?jǐn)?shù)相減的計算結(jié)果 */ public static function minus($fra1, $fra2) { $fra_t = new Fraction(-...
...有空隙 // 當(dāng)所有的數(shù)都是挨著的，那么 x 下標(biāo)兩兩相減并除以組數(shù)得到的絕對數(shù)是 1 ，比他大說明中間有空隙 // 先將 x 下標(biāo)兩兩相減 并添加到新的數(shù)組 let subarr = [[], [], [], []] // 兩兩相減的數(shù)據(jù) let sumarr = [] // ...
...行方向上重復(fù)dataSetSize次， 列方向上重復(fù)1此， 然后舉證相減）詳細(xì)介紹假設(shè)inx向量為(x, y), 此時相當(dāng)于數(shù)學(xué)上的矩陣相減: [ x, y] [1.0, 1.1] [x-1, y-1.1] [ x, y] [1.0, 1.0] [x-1, y-1] [ x, y] - [0, 0] = [x-0, y-0] [ x, y...
...返回一個新的日期對象 timedelta = date1 - date2： 兩個日期相減，返回一個時間間隔對象 date1 < date2： 兩個日期進(jìn)行比較。 使用示例： >>> now = datetime.date.today() >>> now datetime.date(2016, 5, 12) >>> now += datetime.date.resolution >>> n...
...(100,50)) //運行結(jié)果： //100-50=250 我們發(fā)現(xiàn)原本運行正常的相減功能發(fā)生了錯誤。原因就是類Sub1在給方法起名時無意中重寫了父類的方法，造成所有運行相減功能的代碼全部調(diào)用了類Sub1重寫后的方法，造成原本運行正常的功能出...
...差異。最簡單的做法是在代碼塊的前后記錄時間戳，最后相減得到該代碼塊的運行時間。 下面是Java中的示例: public static void main(String[] args) { long start = System.currentTimeMillis(); algo(); // 執(zhí)行代碼塊 long end = System.currentTimeMill...
...加并將結(jié)果壓入棧頂 0x64 isub 將棧頂兩int型數(shù)值相減并將結(jié)果壓入棧頂 0x65 lsub 將棧頂兩long型數(shù)值相減并將結(jié)果壓入棧頂 0x66 fsub 將棧頂兩float型數(shù)值相減并將結(jié)果壓入棧頂 0x67 dsub 將棧頂兩doub...
...。 更快的方法是把新主庫和停止的備庫上的字節(jié)偏移量相減，它顯示了字節(jié)位置的差異。然后把這個值和新主庫當(dāng)前二進(jìn)制日志的位置相減，就可以得到期望的查詢位置。 一起來看個栗子。 假設(shè) s1 是 s2 和 s3 的主庫。其中 s1 ...
...。 更快的方法是把新主庫和停止的備庫上的字節(jié)偏移量相減，它顯示了字節(jié)位置的差異。然后把這個值和新主庫當(dāng)前二進(jìn)制日志的位置相減，就可以得到期望的查詢位置。 一起來看個栗子。 假設(shè) s1 是 s2 和 s3 的主庫。其中 s1 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
