回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang語言編寫的開源消息隊列。RabbitMQ在數據一致性、穩定性和可靠性方面比較優秀,而且直接或間接的支持多種協議,對多種語言支持良好。但是其性能和吞吐量差強人意,由于Erlang語言本身的限制,二次開發成本較高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月開發并開源的一個分布式流平臺,現在是Apache的頂級項目,是一個高性能跨語言分...
回答:消息隊列是隊列形式,并發并不構成太大影響,消息依然會按照提交順序進入隊列,讀取的時候也是按照提交順序出隊,因為是隊列順序,所以不太需要擔心因為同時對同一塊數據進行讀取而產生的問題,事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發問題。
...成的任務。最常見的例子就是 sendmessage。該函數發送一個消息給某個窗口,在對方處理完消息之前,這個函數不返回。當對方處理完畢以后,該函數才把消息處理函數所返回的lresult值返回給調用者。 2.異步 異步的概念和同步...
...言通常都會提供一些更為貼近應用易用的應用層協議。 2 消息模式 歸根結底,企業應用系統就是對數據的處理,而對于一個擁有多個子系統的企業應用系統而言,它的基礎支撐無疑就是對消息的處理。與對象不同,消息本質上...
...言通常都會提供一些更為貼近應用易用的應用層協議。 2 消息模式 歸根結底,企業應用系統就是對數據的處理,而對于一個擁有多個子系統的企業應用系統而言,它的基礎支撐無疑就是對消息的處理。與對象不同,消息本質上...
...識 同步、異步、阻塞、非阻塞 同步和異步說的是服務端消息的通知機制,阻塞和非阻塞說的是客戶端線程的狀態。已客戶端一次網絡請求為例做簡單說明: 同步同步是指一次請求沒有得到結果之前就不返回。 異步請求不會立...
消息模式 歸根結底,企業應用系統就是對數據的處理,而對于一個擁有多個子系統的企業應用系統而言,它的基礎支撐無疑就是對消息的處理。與對象不同,消息本質上是一種數據結構(當然,對象也可以看做是一種特殊的...
...章中我們已經實現了:自我對話、好友交流、群聊、離線消息等的功能。 而本篇,我們的框架升級了,并且開通了幾個新的HTTP接口功能,同時也把原先框架的一些異常做了處理。 我們將使用更少的代碼完成功能更加完善的聊天...
...實現 異步,同步,阻塞,非阻塞 ?同步和異步關注的是消息通信機制,所謂同步就是調用者進行調用后,在沒有得到結果之前,該調用一直不會返回,但是一旦調用返回,就得到了返回值,同步就是指調用者主動等待調用結果...
...會調用這個方法。 //需要注意的是,由服務器發送的消息可能會被分塊接收。 // 也就是說,如果服務器發送了5 字節,那么不能保證這5 字節會被一次性接收。 //即使是對于這么少量的數據,channelRead0()方法也可能 // ...
1.應用場景 解耦 異步 流量消峰 日志記錄 2.重復消息的解決方案 消費端處理消息的業務邏輯保持冪等性 保證每條消息都有唯一編號且保證消息處理成功與去重表的日志同時出現 3.有序性 Producer對于需要順序的消息發送到同...
1.應用場景 解耦 異步 流量消峰 日志記錄 2.重復消息的解決方案 消費端處理消息的業務邏輯保持冪等性 保證每條消息都有唯一編號且保證消息處理成功與去重表的日志同時出現 3.有序性 Producer對于需要順序的消息發送到同...
1.應用場景 解耦 異步 流量消峰 日志記錄 2.重復消息的解決方案 消費端處理消息的業務邏輯保持冪等性 保證每條消息都有唯一編號且保證消息處理成功與去重表的日志同時出現 3.有序性 Producer對于需要順序的消息發送到同...
...單的協議封裝,基本的類圖如下: 通訊模塊是怎么進行的消息傳輸的 先來看看服務器端啟動做了什么: netty服務器啟動,監聽在8888;netty設置了一個心跳檢測器IdleStateHandler,讀寫超時時間為120s,在120s后都沒有讀寫操作將會觸...
...end(); // 發起函數 發起函數和回調函數就是分離的。 四. 消息隊列和事件循環 上文講到,異步過程中,工作線程在異步操作完成后需要通知主線程。那么這個通知機制是怎樣實現的呢?答案是利用消息隊列和事件循環。 用一句...
...send(); // 發起函數 發起函數和回調函數就是分離的。 四. 消息隊列和事件循環 上文講到,異步過程中,工作線程在異步操作完成后需要通知主線程。那么這個通知機制是怎樣實現的呢?答案是利用消息隊列和事件循環。 用一句...
...的連接時調用、在端點上建立連接時且在任何事件之前 消息事件:接收WebSocket對話中,另一端發送的消息 錯誤事件:在進行連接或端點發生錯誤時產生 關閉事件:表示WebSocket端點的連接關閉 WebSocket關閉連接 服務器關閉底層TC...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...