回答:數據分析是干什么的?在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果工作中的監控型分析:監控指標走勢,發現問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復盤型分析:積累經驗,總結教訓那數據分析是什么的?數據分析大體上分3步:1:獲...
回答:實變函數和泛函分析的難度其實是很高的,對于普通的工科生而言,這些課程都是不作要求,直到研究生的時候才會開放類似的選課。其中,實變函數是數學分析的進階版,相當于數學分析中增加了測度的概念,從而讓原本就半懂不懂的數學理論變得更加抽象;泛函分析就更加不用說了,這門基于測度和度量的學科,大部分人看到其中的抽象概念時,都是云里霧里,很難摸到頭緒。但是好就好在,這些課一般來說考試比較容易,比如說像我們研究生時...
回答:我認為專業還是選你自己喜歡的比較好,因為喜歡你才會用心去做,才會堅持。前途這個東西,就是堅持不懈。
回答:如何快速成為數據分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因為Excel是使用最多,也是最強大的數據分析工具,入門簡單,因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
...模塊研發背景描述隨著現場生產業務的不斷壯大和發展,信息化系統建設的不斷推進,業務鏈條越來越長,所涉及到的業務處理環節也越來越多。各類運營數據、運維數據都呈爆炸式增長。對于我們運維團隊來說,以往通過將各...
...詞不在前導列的情況? 統計 查詢引擎維護數據的統計信息嗎? 查詢引擎收集每列、多個鍵或連接列的基數嗎? 統計為查詢引擎提供有關數據傾斜的信息嗎? 更新大表的統計信息需要多久? 添加新數據或舊數據老化時,查詢...
...某個發送任務的詳情,可查詢該發送任務的發送明細信息,主要信息包括:手機號:短信內容接收方的手機號碼;發送內容:實際發送的短信內容;字數|拆分條數:根據短信內容的字數長度,系統統計字數和短信條數,單...
...戶訪問分布該模塊下,系統會根據您所篩選的域名和時段信息展示對應的訪問分布列表和分布餅狀圖(流量、請求數兩個緯度),如下圖所示:[用戶訪問分布]模塊也支持省份/運營商/省份-運營商 3個展示緯度的切換:流量分析該模...
...追蹤發行渠道,主要是追蹤進入 App Store 相關頁面的渠道信息。 從技術角度來看,也就是在用戶首次下載時不僅要獲取下載來源,還要實現參數傳遞,簡單來說,就是用戶第一次下載后,我能得知后續的注冊、活躍、付費等操作...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...