回答:(1)雪崩 ◆ 緩存的數據過期時間設置隨機,防止同一時間大量數據過期現象發生; ◆ 如果緩存數據庫是分布式部署,將熱數據均勻分布在不同緩存數據庫中; ◆ 當發生雪崩時,可以通過服務降級來應對。(2)擊穿 ◆ 設置熱數據永遠不過期。(3)穿透 ◆ 在接口層進行校驗,將惡意請求直接過濾掉; ◆ 使用布隆過濾器快速判斷數據是否存在; ◆ 緩存空值或缺省值。
回答:(1)雪崩、擊穿、穿透最終的結果都是請求壓力會轉移到數據庫,導致系統崩潰,但場景有所區別;(2)雪崩 ◆ 大量的不同請求無法在 Redis 中命中,導致請求都流向了數據庫,數據庫的壓力劇增; ◆ 發生雪崩的原因可能是,有大量的緩存 Key 在同一時間過期。(3)擊穿 ◆ 并發很大的情況下,針對某個特定的請求,緩存中數據不存在,導致都請求到了數據庫,造成數據庫壓力過大; ◆ 原因通常是某個 ...
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