回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
回答:建議采取的步驟如下(以下內(nèi)容以IPV4為背景):1. 打好理論基礎2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述:1. 打好理論基礎網(wǎng)絡編程的根本是網(wǎng)絡協(xié)議,協(xié)議是端到端通信的基礎。首先,你要先理解OSI模型,明白數(shù)據(jù)封包的含義,建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數(shù)據(jù)。其次,重點看TCP/IP協(xié)議。當前,所有網(wǎng)絡通信(不管是何種協(xié)議)都以TCP為基礎。2. 掌握Linux基本操作...
回答:學習C++和一個框架,比如Qt。看懂原有代碼,抽出應用相關(guān)代碼,然后在新的框架環(huán)境下重寫。如果真是小白程度,不是存心打擊你,這個坑,你爬不出來,至少短時間內(nèi)爬不出來。
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網(wǎng)絡、1.2億訓練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大,容量為來...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
...夠引起大家的興奮和廣泛關(guān)注,在很大程度上是源于深度學習的研究進展。這項機器學習技術(shù)為計算機視覺、語音識別和自然語言處理帶來了巨大的、激動人心的進步,也相應的帶來了具體應用的產(chǎn)品。科技巨頭們——谷歌、Fac...
...并請注明出處。 摘要 2017年6月,騰訊正式開源面向機器學習的第三代高性能計算平臺 Angel,在GitHub上備受關(guān)注;2017年10月19日,騰訊T4專家Andymhuang(黃明)將為QCon上海的聽眾奉上一場Spark on Angel的精彩分享。作為Angel的主要開發(fā)...
...學 LAMDA 研究所博士,主要研究領(lǐng)域為計算機視覺和機器學習。在相關(guān)領(lǐng)域較高級國際期刊如 IEEE TIP、IEEE TNNLS、Machine Learning Journal 等和較高級國際會議如 ICCV、IJCAI、ICDM 等發(fā)表論文十余篇,并兩次獲得國際計算機視覺相關(guān)競賽冠...
...服這些挑戰(zhàn)需要一個強大、靈活、便攜式(portable)深度學習框架。Facebook一直在與開源社區(qū)一起建立這樣一個框架。今天,我們將第一個生產(chǎn)就緒(production-ready)的 Caffe2 開源,這是一個輕量級和模塊化的深度學習框架,強調(diào)...
在嵌入式系統(tǒng)上的深度學習隨著人工智能 (AI) 幾乎延伸至我們生活的方方面面,主要挑戰(zhàn)之一是將這種智能應用到小型、低功耗設備上。這需要嵌入式平臺,能夠處理高性能和極低功率的極深度神經(jīng)式網(wǎng)絡 (NN)。然而,這仍不足...
...件容易的事情。Twitter 在信息流排序方面,運用了的深度學習模型,并在準確度方面獲得了顯著的成果,促進了用戶增長和參與度的提升。更為重要的是這為我們打開了一扇大門,說明我們可以使用由深度學習社區(qū)提供的各種新...
...決方案,滿足數(shù)據(jù)和模型規(guī)模不斷擴大的需求,助力深度學習模型高效運轉(zhuǎn)4月17日,致力于提供異構(gòu)計算加速整體解決方案、業(yè)界領(lǐng)先的異構(gòu)加速和業(yè)務卸載方案廠商——杭州加速云信息技術(shù)有限公司(簡稱:加速云)正式啟動...
...:是AWS SageMaker平臺。 AI框架層:由CNTK 、MXNET 各種深度學習框架構(gòu)成。 1、AI應用層 ? 主推三大成熟應用 1、Amazon Rekognition——基于深度學習的圖像和視頻分析 它能實現(xiàn)對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人臉識...
...層:是AWS SageMaker平臺。AI框架層:由CNTK 、MXNET 各種深度學習框架構(gòu)成。1、AI應用層 ?主推三大成熟應用1、Amazon Rekognition——基于深度學習的圖像和視頻分析它能實現(xiàn)對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人臉識別、名人識別...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...