回答:我有靠譜回答!作為一名懂編程語言的非計算機專業職員我經常用,感受如下:1.為了各種工作需要。非程序員的很多工種都需要他!如做數理統計的,復雜的統計分析研究模型必須用它,偶爾用一下也不可能請專人來編程,自己會是最方便的!其它如搞保險精算,估值分析工作等。2.編程語言其實是一個基礎,就像都要學操作系統和基本的硬件和組裝知識一樣。學了它,你將更容易理解和運用各種軟件來完成工作;幫助你培養邏輯思維能力和抽...
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:Linux可以很好地滿足用戶的全部需求及其中的一部分。不過話說回來,也可能滿足不了。不去挖掘誰是適用的個體以及他們在使用計算機方面究竟有那些日常需要的話,很難概括這些東西。 某些情況下,一個全功能計算機可能不是用戶的首選。移動設備已經很普及,用戶可以通過移動設備使用收發郵件、瀏覽網頁等等之前只能由桌面計算機完成的功能。 這當然意味著可以使用Linux(Android, Firefox OS, Ub...
回答:這是我前兩天整理的「Java后端開發學習路線圖」,基本把Java后端開發領域主流技術都歸納起來了:注:本圖高清素材已收錄進開源項目:github.com/hansonwang99/JavaCollection,需要可自取。最最重要的就是編程基礎基礎部分扎實了,后面應用框架部分的學習就會如魚得水;反之在學習應用框架部分時,如果感覺吃力,則非常有必要回頭補一補基礎,這樣反復來回, 慢慢就能融會貫通了。...
...失真并開始難以識別了,而JPEG2000的圖像仍可識別。 深度學習技術設計壓縮算法的目的 通過深度學習技術設計壓縮算法的目的之一是學習一個比離散余弦變換或小波變換更優的變換,同時借助于深度學習技術還可以設計更簡潔...
機器學習可以說是高級分析的典型代表。機器學習領域匯集了眾多技術,這些技術用于讓計算機基于大量數據來學習數據的傾向并作出某些判斷。機器學習的算法可以根據輸入的數據類型...
...全摒棄,然后重新開始。現如今,反向傳播已成為深度學習的面包和黃油機制。研究人員發現,可以在解決方案中使用任何計算層,的要求就是層必須是可微的。換句話說,我們要能夠計算出層的梯度。關于反向傳播有這...
什么是 AI、機器學習與深度學習? 大家好,我是楊鋒,作為一個大數據從業人員,相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐,一方面作為一個業內人士而自豪,二方面覺得...
...。 相比目前市面上的圖像壓縮技術,圖鴨TNG采用了深度學習卷積網絡(CNN)的編碼方式,與JPEG相比,壓縮率提升了122%;與WebP相比,壓縮率提高了30% 。而且相比BPG/HEIF等圖片格式,TNG采用了CNN技術而非HEVC編解碼器,在保證圖片...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...