英偉達gpu服務(wù)器價格SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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英偉達的CEO黃仁勛曾經(jīng)說，他最喜歡三件事——游戲、GPU、深度學習。這三件事也是英偉達的命脈所在。5年前黃仁勛英明的判斷將GPU從游戲轉(zhuǎn)向深度學習成就了他自己和他的公司在深度學習界的地位。不過，當一個市場被一家...
...標呢？GPU RAM，內(nèi)核，還是Tensor Core？各種廠商五花八門。英偉達，英特爾，還是谷歌？我又應(yīng)該選擇哪家的產(chǎn)品？本文將深入研究這些問題，并將為你提供建議，幫助你做出適合的選擇。本文結(jié)構(gòu)如下：首先，我會討論擁有多個...
...出于研究實驗的沒目的。那么，我該選擇哪類加速器呢？英偉達 GPU、AMD GUP 還是英特爾的 Xeon Phi？英偉達的標準庫使得在 CUDA 中建立第一個深度學習庫很容易，但沒有適合 AMD 的 OpenCL 那樣強大的標準庫。目前還沒有適合 AMD 顯卡...
...超過250瓦。散熱器我還記得我工作的第一家創(chuàng)業(yè)公司是把服務(wù)器放到壁櫥里面的。即使隔著壁櫥的門，風扇的噪聲還是出奇的大。這樣的日子似乎是早已過去了。不過650瓦的電源讓你的機器耗能是筆記本的10倍，而能量總是要找...
RTX 2080 Ti，英偉達新一代圖靈架構(gòu)GPU，因為獨特而鮮明的外觀，一直以來被大家戲稱為燃氣灶。現(xiàn)在這個昵稱總算名副其實了。昨天，2080 Ti用戶shansoft正在上網(wǎng)，只是簡單地瀏覽網(wǎng)頁，沒有做其他任何事情。突然，電腦突然...
...： 3月28日，在2018云棲大會·深圳峰會上，阿里云宣布與英偉達GPU 云 合作 （NGC），開發(fā)者可以在云市場下載NVIDIA GPU 云鏡像和運行NGC 容器，來使用阿里云上的NVIDIA GPU計算平臺。 阿里云推出國內(nèi)首個基于英偉達NGC的GPU優(yōu)化容器 3...
...多精度 Turing Tensor Core和新的RT Core。T4可靈活適應(yīng)于標準服務(wù)器或任何開放計算項目的超大規(guī)模服務(wù)器設(shè)計。服務(wù)器設(shè)計的范圍可從單個 T4 GPU 直至單節(jié)點中的 20 個 GPU。英偉達稱，針對 AI 推理工作負載，配備 2 個 T4 GPU 的單個服...
隨著高校研究生對人工智能技術(shù)需求的劇增，我們（英偉達）發(fā)布了深度學習工具包來幫助高校的教學人員更好的指導他們的學生，尤其是在 GPU 加速計算方面的教學指導。在本周一巴塞羅那舉行的 NIPS2016 會議上，英偉達推出...
...GB/s 的內(nèi)存寬帶的 12G GDDR5 RAM。這是一個基于 Kepler 架構(gòu)的服務(wù)器 GPU，具備 3.5Tflops 的計算能力。K40 已經(jīng)停產(chǎn)，但仍被廣泛用于很多數(shù)據(jù)中心，了解其性能對于我們將來是否要購買新硬件很有幫助。2.Titan X Maxwell：Titan X 是具有 5.1...
...大會上正式公布。除了美中之間的競爭之外，該計算機對英偉達公司圖形處理單元的大量運用同樣值得關(guān)注——這些處理單元最初是為了加速視頻游戲圖形而創(chuàng)建。目前，全球速度最快的七臺超級計算機中有五臺都使用有英偉達...
...版本，在這個版本中，MXNet添加了兩個重要新特性：支持英偉達Volta GPU，大幅減少用戶訓練和推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時間。在存儲和計算效率方面支持稀疏張量（Sparse Tensor），讓用戶通過稀疏矩陣訓練模型。下面，量子位將分別詳...
...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學習一塊 CPU 就可以，服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個要點：在生產(chǎn)中進行訓練的情況非常少見。即使你想每天都更新模型權(quán)重，也無需在生產(chǎn)中進行訓練。這是...
...我首先想到的是：為什么要這么麻煩自己去搭建一個呢，英偉達不是剛發(fā)布了其強大的 DevBox 嗎，而且還可能有其它供應(yīng)商也在為深度學習應(yīng)用做同樣的事？確實如此，也有一些其它公司在生產(chǎn)面向研究的機器，但它們都不面向...
近日，英偉達發(fā)表了一篇大規(guī)模語言建模的論文，他們使用 128 塊 GPU 在 4 小時內(nèi)使得 mLSTM 可以收斂，值得注意的是，他們使用的 Amazon Reviews 數(shù)據(jù)集包含 40GB 的文本，這在以前通常需要花費數(shù)周的時間進行訓練。這樣的大規(guī)模...
...ata_parallel_model.py）能夠在 Facebook 的 8 個 Big Basin 人工智能服務(wù)器（每個服務(wù)器配有 8 個英偉達 Tesla P100 GPU 加速器，8 個服務(wù)器共有 64 塊 GPU）上進行分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練。圖 1 是這些系統(tǒng)的擴展結(jié)果：近乎直線的深度學習訓練擴...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
ShowerSun
yy13818512006
馬龍駒
馬忠志
