贏在云端公有云SEARCH AGGREGATION
回答:現(xiàn)在的云主要是還是基礎(chǔ)設(shè)施云（如ECS，CDN，等等），中間件（如mq,cache等)的云。這些都是要在上面開(kāi)發(fā)或是移植現(xiàn)有業(yè)務(wù)上去才能使用的。這就限制為大企業(yè)或是部分特定企業(yè)才有開(kāi)發(fā)能力使用了。現(xiàn)在起興的面向企業(yè)的saas，即裝即用，才能惠及到所有企業(yè)，改變生態(tài)，提高整個(gè)社會(huì)的協(xié)同力。舉個(gè)例子，比如郵箱服務(wù)，比如IM的（企業(yè)微信，釘釘）這些，就是即裝即用的服務(wù)。讓所有企業(yè)能即裝即用。
chemzqm
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回答:公有云：一般是由第三方云服務(wù)提供商提供服務(wù)資源，包括硬件、存儲(chǔ)、帶寬等，企業(yè)通過(guò)按時(shí)、按量付費(fèi)的形式購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器資源，將自己的系統(tǒng)部署在第三方云服務(wù)上，這種方式對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，不需要承擔(dān)服務(wù)器建設(shè)的成本，只需要保證系統(tǒng)正常運(yùn)行即可。公有云會(huì)導(dǎo)致企業(yè)對(duì)第三方的依賴(lài)比較重，如果云服務(wù)提供商的服務(wù)器出現(xiàn)問(wèn)題，必然會(huì)影響系統(tǒng)的使用。私有云：是企業(yè)獨(dú)有的服務(wù)器資源，一般是指企業(yè)內(nèi)部自建的服務(wù)器，由于是企業(yè)自建，所...
svtter
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回答:首先將公有云、私有云、混合云以房子的例子做個(gè)俗解：私有云——自己蓋一棟房屋自己住。公有云——自己不用建設(shè)房屋，直接去酒店租住即可。混合云——家里來(lái)客人了，晚上要住下，自己家房間數(shù)不夠，需要去酒店開(kāi)設(shè)開(kāi)設(shè)幾間客房。這樣家里也有自己的人員，酒店也有自己的人員，形成了混合居住的形式。私有云、公有云、混合云如何選擇需要不同場(chǎng)景下具體分析：公有云場(chǎng)景：1、對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)、小微企業(yè)建議選擇公有云，這樣可以極大的...
LittleLiByte
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回答:雖然云是趨勢(shì)。但是我就說(shuō)一點(diǎn)。你希望把你的錢(qián)包放在別人那邊管理。你要用錢(qián)的時(shí)候問(wèn)他要。還是放在自己口袋里，隨時(shí)可以用。會(huì)不會(huì)擔(dān)心別人把你的錢(qián)用掉？莫名其妙錢(qián)少了算誰(shuí)的責(zé)任？想清楚之后，這個(gè)問(wèn)題的答案就是你的選擇。雙擊并關(guān)注。更多數(shù)通知識(shí)等著你。
_ivan
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回答:先說(shuō)公有云與私有云的區(qū)別。一個(gè)比較簡(jiǎn)單的區(qū)別方法就是：在你企業(yè)防火墻以?xún)?nèi)你可以使用的云就是私有云，要穿過(guò)你企業(yè)的防火墻才能使用的是公有云。或者更簡(jiǎn)單的區(qū)別方法，你使用的服務(wù)來(lái)自你自己的數(shù)據(jù)中心，那就是私有云，來(lái)自別人的數(shù)據(jù)中心就是公有云。不過(guò)，要說(shuō)明的是，這個(gè)說(shuō)法其實(shí)是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模驗(yàn)榻裉斓墓性瓢l(fā)展出了好些形式，有的公有云服務(wù)商為了拓展客戶(hù)，把自己的設(shè)備放到企業(yè)的數(shù)據(jù)中心中。比如，Oracle的C...
Scorpion
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...、組件調(diào)用等；其次需要將本地環(huán)境的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)同步到云端，在云端能夠承載業(yè)務(wù)流量；最后進(jìn)行流量切分，將一部分流量轉(zhuǎn)發(fā)到云平臺(tái)中。從這個(gè)角度上來(lái)說(shuō)，構(gòu)建混合云架構(gòu)很大程度上可以擴(kuò)展本地環(huán)境的計(jì)算能力。通過(guò)...
...、組件調(diào)用等；其次需要將本地環(huán)境的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)同步到云端，在云端能夠承載業(yè)務(wù)流量；最后進(jìn)行流量切分，將一部分流量轉(zhuǎn)發(fā)到云平臺(tái)中。從這個(gè)角度上來(lái)說(shuō)，構(gòu)建混合云架構(gòu)很大程度上可以擴(kuò)展本地環(huán)境的計(jì)算能力。（架...
...的日漸普及將使傳統(tǒng)與客制化服務(wù)的業(yè)務(wù)量縮減，但投資云端式服務(wù)所產(chǎn)生的新增營(yíng)收可彌補(bǔ)境外服務(wù)供應(yīng)商所受到的沖擊。然而，步調(diào)緩慢、無(wú)法或不愿投資云端以進(jìn)行轉(zhuǎn)型的服務(wù)供應(yīng)商將抑制其境外服務(wù)營(yíng)收的成長(zhǎng)。 Gartner...
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...內(nèi)網(wǎng)是否可達(dá)，如在同一中，或不同設(shè)置了互通。 公有云端USDP集群資源節(jié)點(diǎn)管理本篇目錄添加節(jié)點(diǎn)資源刪除節(jié)點(diǎn)資源綁定EIP、設(shè)置防火墻資源節(jié)點(diǎn)登錄節(jié)點(diǎn)基本操作通過(guò)本章節(jié)介紹，即可對(duì)USDP集群的所有公有云端集群資源實(shí)現(xiàn)...
越來(lái)越多的AI應(yīng)用發(fā)生在云端，尤其是對(duì)于智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言，他們甚至可以說(shuō)是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶(hù)，也由私有云躍遷到了混合云。數(shù)據(jù)和算力是維持AI的兩大要素，而傳統(tǒng)的計(jì)算環(huán)境是...
...以下情況，企業(yè)將采用這些選項(xiàng)： 將應(yīng)用程序遷移到云端沒(méi)有業(yè)務(wù)理由（保留） 重復(fù)或冗余的應(yīng)用程序需要關(guān)閉（退出） 以下列出的方法將為哪種策略最適合企業(yè)的業(yè)務(wù)需求提供指導(dǎo)。 重新托管（rehost）－提升...
越來(lái)越多的AI應(yīng)用發(fā)生在云端，尤其是對(duì)于智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言，他們甚至可以說(shuō)是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶(hù)，也由私有云躍遷到了公有云。 數(shù)據(jù)和算力是維持AI的兩大要素，而傳統(tǒng)的計(jì)算環(huán)...
越來(lái)越多的AI應(yīng)用發(fā)生在云端，尤其是對(duì)于智能技術(shù)需求高的行業(yè)而言，他們甚至可以說(shuō)是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業(yè)用戶(hù)，也由私有云躍遷到了公有云。 數(shù)據(jù)和算力是維持AI的兩大要素，而傳統(tǒng)的計(jì)算環(huán)...
在本地，還是去云端？這一辯論由來(lái)已久，尤其是在云計(jì)算興起時(shí)，那時(shí)人們一直在反復(fù)思考是該將工作負(fù)載保留在本地?cái)?shù)據(jù)中心還是遷移到云主機(jī)上。 但是，Docker帶來(lái)的技術(shù)革命把這場(chǎng)辯論引入了一個(gè)新的層面。隨著越來(lái)...
...戶(hù)業(yè)務(wù)和信息系統(tǒng)進(jìn)行上云規(guī)劃，確定云平臺(tái)部署策略、云端系統(tǒng)架構(gòu)、部署計(jì)劃及運(yùn)維體系架構(gòu)。第二步，遷云，其核心內(nèi)容是將業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)逐步遷移至云平臺(tái)，基于客戶(hù)應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)云端遷移方案，將應(yīng)用程序、后端程...
...或經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。1、保險(xiǎn)公司Liberty Mutual：把文檔管理轉(zhuǎn)移到云端當(dāng)Liberty Mutual公司的員工抱怨說(shuō)，從傳統(tǒng)文件系統(tǒng)下載大型文檔是個(gè)令人頭疼的事情，CIO Mojgan Lefebvre決定采用基于云的內(nèi)容管理系統(tǒng)，并且該系統(tǒng)運(yùn)行在AWS上。Lefebvre...
...幫助用戶(hù)在高安全級(jí)、監(jiān)管要求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，在本地和云端同時(shí)保留業(yè)務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)私有云和公有云之間的實(shí)時(shí)異步數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，非常契合用戶(hù)多數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)同步的安全需求。第二大產(chǎn)品功能，UMStor統(tǒng)一分布式存儲(chǔ)平臺(tái)的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
