優化算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查詢什么信息,查詢的多了,查詢的速度肯定就會慢2. 當你只需要查詢出一條數據的時候,要使用 limit 1 比如你要查詢數據中是否有男生,只要查詢一條含有男生的記錄就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一條數據后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是隨便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引對查詢都有效4. 建數據庫表時,給字...
molyzzx
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說到優化算法，入門級必從SGD學起，老司機則會告訴你更好的還有AdaGrad / AdaDelta，或者直接無腦用Adam。可是看看學術界的paper，卻發現一眾大神還在用著入門級的SGD，最多加個Moment或者Nesterov ，還經常會黑一下Adam。比如 UC Berkel...
...規劃問題（Vehicle Routing Problem, VRP）是物流領域最經典的優化問題之一，具有極大的學術研究意義和實際應用價值。菜鳥網絡高級算法專家胡浩源帶領倉配智能化算法團隊經過兩年的研發，逐步沉淀出了一套完善、強大的車輛路...
...把數據科學結果應用于投資回報率。 5.不會涉及到模擬和優化問題 關于模擬和優化算法，比如系統動態仿真、基于代理模擬或蒙特卡羅模擬等應該是所有數據科學家的必備技能。金融優化、路線優化、定價等許多問題都是數據...
...動流暢體驗，URTC在底層網絡傳輸技術上做了大量的網絡優化工作，通過全球就近接入點接入、自研HTTPDNS調度算法、丟包重傳，實現了弱網高質量通信，即使在30%丟包下視頻仍然流暢、70%丟包下音頻仍可正常通信。接下來，本文...
...的問題）的探索。要知道，這些欺騙性問題通常對獎勵最優化算法形成障礙，例如 Q 學習（DQN）、策略梯度算法（A3C）、進化策略（ES）以及遺傳算法。左：遺傳算法在 Frostbite 中得分 10500。DQN、AC3 和 ES 的得分均未超過 1000；右...
...產生測試數據過擬合等現象。這時我們可以使用正則化和優化技術來解決這兩個問題。梯度下降是一種優化技術，它通過最小化代價函數的誤差而決定參數的最優值，進而提升網絡的性能。盡管梯度下降是參數優化的自然選擇，...
...比較數組后面已經有序的片段，我們接下來針對這個點來優化一下。 4.2 代碼實現 這是優化之后的代碼。 private void bubbleSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { if (arr...
...注釋掉排序類逐步打印代碼。 時間復雜度：O(n^2) 算法優化 優化點一 外層第一次遍歷完，最后一位已經是正確的，j就不需要再比較，所以結束條件應改為j-i-1;。 優化點二 因為排序的過程中，各元素不斷接近自己的位置，如果...
...動操作時，只有舊index小于lastIndex的才會移動。 這個順序優化方案實際上是基于一個假設，大部分的列表操作應該是保證列表基本有序的。可以推倒倒序的情況下，子節點列表diff的算法復雜度為O(n2)。 二、性能優化方案 由于r...
...動操作時，只有舊index小于lastIndex的才會移動。 這個順序優化方案實際上是基于一個假設，大部分的列表操作應該是保證列表基本有序的。可以推倒倒序的情況下，子節點列表diff的算法復雜度為O(n2) 二、性能優化方案 由于reac...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
cikenerd
fredshare
