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回答:嵌入式并不一定需要會(huì)linux，其實(shí)很多嵌入式產(chǎn)品都用不到linux，跑linux系統(tǒng)對(duì)芯片內(nèi)存要求較高，像現(xiàn)在很多工控產(chǎn)品，都是裸機(jī)開發(fā)，基本上都是單片機(jī)的形式開發(fā)產(chǎn)品；而且現(xiàn)在很多物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品也都是基于實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)開發(fā)的～嵌入式方向很大，主要看你從事什么行業(yè)以及所開發(fā)的產(chǎn)品！當(dāng)然，你要懂linux，并且有相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于你以后跳槽就有漲工資的資本了
Kaede
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...先設(shè)計(jì)出滿意的低邊圖案，注意控制三角形的數(shù)量，越少越好越少越好越少越好越少越好越少越好越少越好 接下來(lái)，需要將每個(gè)三角形的坐標(biāo)和色值轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)格式。我目前找不到很高效的轉(zhuǎn)化方式，就用標(biāo)注軟件標(biāo)注完后...
...e，Neon）進(jìn)行一次前向迭代和反向迭代的總時(shí)間[ms]（越少越好）。結(jié)果如下：?推論基準(zhǔn)測(cè)試使用四種庫(kù)（Tensorflow，NVcaffe，Caffe，Neon）進(jìn)行一次前向迭代的總時(shí)間[ms]（越少越好）。結(jié)果如下：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試結(jié)果?訓(xùn)練基...
...浮點(diǎn)運(yùn)算，小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)為5000，測(cè)試耗時(shí)越短，表現(xiàn)越好。 ? 4 磁盤性能 ? 圖7：隊(duì)列深度1*1的隨機(jī)讀寫 圖8：隊(duì)列深度1*1的平均時(shí)延 ? 圖9：磁盤隨機(jī)讀寫于隊(duì)列深度1*1詳細(xì)數(shù)據(jù)表 圖...
...一下在MongoDB中如何才能更高效的利用索引。 1.索引越少越好 索引可以極大地提高查詢性能，那么索引是不是越多越好？答案是否定的，并且索引并非越多越好，而是越少越好。每當(dāng)你建立一個(gè)索引時(shí)，系統(tǒng)會(huì)為你添加一個(gè)...
不管你的水平多高，多么認(rèn)真仔細(xì)，程序員總是會(huì)制造出 bug。bug 的根本來(lái)源是： 預(yù)期之外的用戶輸入或系統(tǒng)輸入。典型的緩沖區(qū)越界、SQL 注入等攻擊手段，或者網(wǎng)絡(luò)異常等。它的特點(diǎn)是在通常的用戶輸入時(shí)，程序表現(xiàn)得...
...測(cè)方法為計(jì)算素?cái)?shù)。每秒計(jì)算次數(shù)（events per second）越多越好。測(cè)試命令：sysbench cpu--cpu-max-prime=20000 --threads=8 --time=50 run測(cè)試結(jié)果：UCloud快杰S與UCloud快杰X位于第一梯隊(duì)，華為云c6與UCloud快杰位于第二梯隊(duì)，AWSm5、阿里云g6e、騰訊...
HTML5學(xué)堂（碼匠）：在北上廣等大城市工作，高強(qiáng)度的工作節(jié)奏讓每個(gè)人在工作日都處于一種緊張的狀態(tài)。不知不覺的打拼幾年之后，突然發(fā)現(xiàn)原來(lái)處于類似水平的伙伴們，都拉開了不少的差距。在職場(chǎng)這漫長(zhǎng)的幾十年，怎樣...
HTML5學(xué)堂（碼匠）：在北上廣等大城市工作，高強(qiáng)度的工作節(jié)奏讓每個(gè)人在工作日都處于一種緊張的狀態(tài)。不知不覺的打拼幾年之后，突然發(fā)現(xiàn)原來(lái)處于類似水平的伙伴們，都拉開了不少的差距。在職場(chǎng)這漫長(zhǎng)的幾十年，怎樣...
HTML5學(xué)堂（碼匠）：在北上廣等大城市工作，高強(qiáng)度的工作節(jié)奏讓每個(gè)人在工作日都處于一種緊張的狀態(tài)。不知不覺的打拼幾年之后，突然發(fā)現(xiàn)原來(lái)處于類似水平的伙伴們，都拉開了不少的差距。在職場(chǎng)這漫長(zhǎng)的幾十年，怎樣...
都說(shuō)深度學(xué)習(xí)的興起和大數(shù)據(jù)息息相關(guān)，那么是不是數(shù)據(jù)集越大，訓(xùn)練出的圖像識(shí)別算法準(zhǔn)確率就越高呢？Google的研究人員用3億張圖的內(nèi)部數(shù)據(jù)集做了實(shí)驗(yàn)，然后寫了篇論文。他們指出，在深度模型中，視覺任務(wù)性能隨訓(xùn)練數(shù)...
...都能盡可能地正確，也就是希望該分類器的分類能力越強(qiáng)越好，一定程度上可以理解成一種魯棒能力吧。為了形象地衡量這種分類能力，ROC曲線橫空出世！如下圖所示，即為一條ROC曲線（該曲線的原始數(shù)據(jù)第三部分會(huì)介紹）。現(xiàn)...
...三方因素或者是人為的因素對(duì)線上穩(wěn)定性造成的傷害越少越好，這個(gè)越少越好來(lái)自于第一變更越少越好，我們?cè)隍v訊后期提出這種理念，沒有變更才是最好。以前大家說(shuō)管理變更，變更要管理起來(lái)，這個(gè)變更完了是永遠(yuǎn)管理不好...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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