回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。
回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...
...va的后端大佬,都收集了些他們的珍藏品,因為沒有自己的服務器,剛開始是把內容存放在阿里云上的,但沒兩天告訴我欠費了……, 想哭,就這么工資,怎么經的起折騰啊,后來了解了一下騰訊云,每月有些免費的流量,果然...
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...出示實體卡,你用虛擬卡就尷尬了 推薦閱讀: 云服務器ping不通怎么辦?ping不通ssh連接超時解決辦法 云服務器ping不通怎么辦?企業通過租用服務器(云服務器)來建立網站,有時網站建卡,可以通過 ping服務器 …... TUDCLOUD:...
...對于我們還是相當重要?如果我們QQ密碼、視頻賬戶密碼被盜,甚至是銀行密碼被盜可能會損失比較大。 那我們如何比較安全且方便的管理好密碼呢?比較穩妥的辦法老蔣也有見過有些網友將復雜的密碼用本子記錄下來,每次...
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隨著互聯網技術的發展,技術的透明化,服務器系統漏洞百出,黑客充分利用,居多重要數據被盜,或破壞,正是如此,需要加強我們的安全意識,以防網站、系統等重要數據被盜。服務器重要設置事項(windows篇): 1、系統盤...
...搖。該漏洞(CVE-2018-1002105)使攻擊者能夠通過Kubernetes API服務器破壞集群,允許他們運行代碼來安裝惡意軟件等惡意活動。 今年早些時候,Tesla遭遇了復雜的加密貨幣挖掘惡意軟件感染,由Kubernetes控制臺錯誤配置引起。攻擊者...
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...鏈黑名單或白名單進行過濾,符合規則可順利請求到視頻數據;若不符合,請求會被拒絕,并返回403響應 碼。 配置后會自動添加泛域名支持,例如填寫a.com,最終配置生效的是*.a.com,所有子級域名都會生效。由于移動端一般拿不...
...服務。函數工作流(FunctionGraph)是華為云提供的一款無服務器(Serverless)計算服務,包含函數和工作流兩個功能模塊,分別實現函數計算和函數編排的功能;對象存儲服務(OBS,Object Storage Service)是一個基于對象的海量存儲服...
...在早期冷啟動的時候,承載的負載并不多,可以自己部署服務器來承擔服務節點的角色。在用戶和存儲節點上量且軟件程序被驗證穩定后,可逐步開放給第三方,大家共同部署服務節點。這也是我提出的先強中心,再弱中心,最...
...百萬級直播用戶同時在線流暢觀看。 1秒級超低時延 6大數據中心光纖互聯互通,具備秒級容災能力。 全鏈路網絡實時監測、優化,全平臺直播時延可達1秒內,平均時延在2秒內,為各地用戶提供無差別的實時直播體驗。 多重內...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...