云計(jì)算hadoopSEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù)，它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算，就會(huì)用喝水的故事來(lái)通俗的解釋，這里我擴(kuò)展一下來(lái)來(lái)講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請(qǐng)人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算，也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高，需要自己建設(shè)、自...
longmon
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...平臺(tái)，如今基本就意味著開源。提及開源技術(shù)，著實(shí)在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)下火起來(lái)。面對(duì)撲面而來(lái)的云服務(wù)，無(wú)論是何種服務(wù)對(duì)于企業(yè)和用戶來(lái)說(shuō)都是熟悉的陌生人，熟悉是因?yàn)橹涝朴?jì)算的人都能說(shuō)出IaaS、PaaS和SaaS...
...架構(gòu)專業(yè)人員提供服務(wù)。Hadoop已牢牢立穩(wěn)了腳跟，不過云計(jì)算將會(huì)改變其性質(zhì)和面貌。知名調(diào)研機(jī)構(gòu)弗雷斯特研究公司發(fā)現(xiàn)，Hadoop在過去三年的采用勢(shì)頭可謂空前高漲。我們估計(jì)，2017年，公司企業(yè)在Hadoop軟件和相關(guān)服務(wù)方面的...
...adoop 連接器，這樣開發(fā)人員現(xiàn)在已經(jīng)能夠很輕松的在Google計(jì)算虛擬機(jī)上進(jìn)行Hadoop操作了，Google Cloud Storage Hadoop的預(yù)覽版將使開發(fā)人員不用再花大力氣去管理集群和文件系統(tǒng)。在此領(lǐng)域，Google和AWS的競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈。下圖是Hadoop在...
...、通信技術(shù)整合在一起，沒有合作、開放的心態(tài)就沒有云計(jì)算。接下來(lái)，將從IaaS、NoSQL與NewSQL、數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)、安全這幾個(gè)方面對(duì)過去一年作出總結(jié)。IaaS——群雄追趕AWS談到IaaS，Google和AWS是公認(rèn)的業(yè)界最強(qiáng)。AWS是全球?qū)aaS...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
李增田
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