云計算和hadoopSEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:云計算廠商：未來是云的時代，解放你們的IT部署、實施、運維的精力和成本，專注業務的快速開展和創新。上IDC？那咱們做套混合云架構吧！IDC廠商：這幾年ucloud云、ucloud云宕機的新聞沒少出嗎？你數據存放要求合規嗎？還是要上云？那干脆做套混合云架構吧！備注：我這里說的云計算是指公有云1、從形態角度來說，公有云的底層也需要通過建造數據中心，一個數據中心放置幾萬乃至幾十萬臺小型物理機，然后用虛擬...
ephererid
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回答:這種融合已經在進行了，而且還會催生出邊緣計算架構來更加緊密結合，彌補各自的短板，看看云計算巨頭和工業巨頭正在做的一些前沿工作，包括物聯網云服務，工業物聯網，車聯網，智慧城市，智能硬件和家居等等，以后整個地球就變成了個數字化星球，有點像阿凡達電影里描繪的那樣，一個真實的科幻世界。
call_me_R
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回答:在對大數據與云計算的關系理解之前，我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊，簡單理解就是海量數據的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化，云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質上看，云計算強調的是計算，而數據則是計算的對象，二者...
csRyan
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...平臺，如今基本就意味著開源。提及開源技術，著實在云計算和大數據下火起來。面對撲面而來的云服務，無論是何種服務對于企業和用戶來說都是熟悉的陌生人，熟悉是因為知道云計算的人都能說出IaaS、PaaS和SaaS...
...架構專業人員提供服務。Hadoop已牢牢立穩了腳跟，不過云計算將會改變其性質和面貌。知名調研機構弗雷斯特研究公司發現，Hadoop在過去三年的采用勢頭可謂空前高漲。我們估計，2017年，公司企業在Hadoop軟件和相關服務方面的...
...、通信技術整合在一起，沒有合作、開放的心態就沒有云計算。接下來，將從IaaS、NoSQL與NewSQL、數據中心、大數據、安全這幾個方面對過去一年作出總結。IaaS——群雄追趕AWS談到IaaS，Google和AWS是公認的業界最強。AWS是全球將IaaS...
...adoop 連接器，這樣開發人員現在已經能夠很輕松的在Google計算虛擬機上進行Hadoop操作了，Google Cloud Storage Hadoop的預覽版將使開發人員不用再花大力氣去管理集群和文件系統。在此領域，Google和AWS的競爭將更加激烈。下圖是Hadoop在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
dmlllll
