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回答:通過跨數據中心、云和邊緣環境使用相同的工具、流程和策略，相比混合云基于不同孤立技術的情況，你就可以更輕松并且更快地自動化、優化和保護基礎架構和應用。
Miracle
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...高峰時期利用UK8S快速擴容公有云資源的應用場景。 托管云中自建K8S集群的難題 起初，海豹他趣嘗試在托管云中自建K8S集群，但運行后發現，同時在公有云和托管云中使用K8S集群，會存在網絡互通、存儲、負載均衡等方面的...
本次分享 William 將從技術角度分析在云計算環境中，當用戶業務面對流量激增、數據量翻番、訪問量指數級攀升的煩惱時，如何利用云計算平臺的彈性，結合業務自身特點，設計和構建一個高可用、高伸縮性的后端系統...
如何成為云中硬核牧羊人？云堡壘機服務高效運維，讓云主機不再成為落單的小羊！ 企業運維場景難點，自檢你中招了哪些？? 企業運維賬號眾多企業運維的服務器數量眾多，而維護人員數量有限，一個運維人員維護...
...理等優勢，但也面臨私有云數據存儲備份能力不足、私有云中現有產品線不齊全、安全防護能力較弱等問題。對于上述問題，混合云架構無疑是企業的最佳選擇。企業在保留原有本地數據中心資源的同時，又能夠借助公有云平臺...
...理等優勢，但也面臨私有云數據存儲備份能力不足、私有云中現有產品線不齊全、安全防護能力較弱等問題。對于上述問題，混合云架構無疑是企業的最佳選擇。企業在保留原有本地數據中心資源的同時，又能夠借助公有云平臺...
...的成本。云遷移的規劃過程應該包括這樣一個問題：在云中運行應用程序需要多少成本？這可能會面臨更多的問題，因為為了知道云計算提供商需要什么樣的服務，必須先了解應用程序現在的運行情況。這與服務器、結構、...
...，網絡探針部署在云的邊緣；存儲資源協同指的是當邊緣云中的存儲不足時，將一部分數據存儲到中心云，在應用需要的時候通過網絡將其傳輸至客戶端，從而節省邊緣側的存儲資源。 圖2 云邊協同的內涵 （2）數據協同:邊緣...
在重要的云服務產品發布會現場，如果你發現某家TOP云服務商背景板上沒有英特爾的Logo，那一定是某個環節出了嚴重的問題。這幾乎是企業級市場的歷史沿襲。它就像一個行業認證——你看，我有最棒的合作伙伴。生態合...
...虛擬交換機，為本臺物理機上的VM提供二層網絡接入， 跟云中的其它物理交換機一樣工作在Layer 2層。Open vSwitch充分考慮了在不同虛擬化平臺間的移植性，采用平臺無關的C語言開發。更為人民群眾喜聞樂見的是，它遵循Apache2.0許...
...息是開源軟件是免費的，但是不管是自我部署還是安裝在云中，都需要對整個開源體系有個固有的理解。? 數據存儲及處理: ??? 大數據有很多要處理的階段，包括篩選、預處理、處理、長期或短期的數據存儲。每個階段都可能...
...持，這些公司將聯手開發這款開源的軟件，這將對VMware在云中所引領的虛擬化技術產生不小的威脅。 IBM、紅帽、微軟、Docker、Mesosphere、CoreOS和SaltStack于本周四宣布，他們將允許開發者使用Linux Containers容器(以下簡稱LXC)進行...
...蔓延現象和配置問題都是普遍存在的。所不同的是，私有云中的相關限制已消失不見。而在傳統數據中心中，采購硬件的需求還是受到一定限制的或已得到了控制;而在公共云計算中，與企業外部進行交互的需求(或根據鏡像支付...
...期存儲，如果能夠根據數據訪問的頻繁程度將數據在混合云中進行分級存儲、歸檔和保護，不僅可以更高效地管理數據，而且可以降低存儲成本。王璞進一步解釋說，在混合云環境中，用戶可以將一些敏感數據存儲在私有云環境...
...置均指向mysql-master; 文件存儲共享，可選用NFS，但當云中主機數量很多的時候，NFS可能 效率不是最優，建議其它支持FUSE的分布式存儲解決方案，比如moosefs;多個cloud_controler需要共享 droplets: /var/vcap/shared/droplets和resources: /var/vca...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張春雷
張利勇
羅志環
時飛
岳光
