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  • 電子設(shè)備及半導(dǎo)體測量之“納米結(jié)構(gòu)的低級測量”技術(shù)說明

    ...電平測量類型通常會受到大量電源線、熱和其他類型環(huán)境噪聲信號的污染。 ? ? ? 我們的新技術(shù)說明提高對納米結(jié)構(gòu)低級測量的信心的新方法檢查了現(xiàn)有方法以及它們?nèi)绾谓鉀Q測量中的噪聲挑戰(zhàn)。它還提供了對解決方案的...

    edagarli 評論0 收藏0
  • OpenAI發(fā)現(xiàn)打破神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)黑盒魔咒新思路:梯度噪聲量表

    ...大而對其他任務(wù)影響較小。我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn),通過測量梯度噪聲標(biāo)度,一個簡單的統(tǒng)計量來量化網(wǎng)絡(luò)梯度的信噪比,我們可以近似預(yù)測較大有效batch大小。同理,噪聲尺度可以測量模型所見的數(shù)據(jù)變化(在訓(xùn)練的給定階段)。當(dāng)噪...

    崔曉明 評論0 收藏0
  • 實時音視頻通信(RTC)中必須要了解的三種關(guān)鍵算法

    ...環(huán)節(jié)。比如,前后處理環(huán)節(jié) 有美顏、濾鏡、回聲消除、噪聲抑制等,采集有麥克風(fēng)陣列等,傳輸有擁塞控制,NetEQ等,編解碼有 VP8、VP9、H.264、H.265 等等。這里主要是基于學(xué)習(xí)的角度,簡單介紹WebRTC中比較重要的幾個算法:擁塞...

    ivyzhang 評論0 收藏0
  • Programming Computer Vision with Python (學(xué)習(xí)筆記六)

    ...定位邊緣處,但這些只檢測亮度增強(qiáng)位置的基本算子,對噪聲敏感,容易將噪聲誤當(dāng)成邊緣。 Prewitt算子 在計算亮度變化之前,先對周圍像素進(jìn)行均值處理,這樣對噪聲有一定的抑制作用,但是,邊緣處會產(chǎn)生模糊,邊緣的定位...

    MageekChiu 評論0 收藏0
  • 谷歌團(tuán)隊提出全新在線序列到序列模型,可應(yīng)用于噪聲語音識別

    ...模型學(xué)習(xí)了過適合數(shù)據(jù)。谷歌團(tuán)隊還研究使用該模型進(jìn)行噪聲輸入,其中以不同混合比例將兩個揚聲器的單聲道混合語音作為模型的輸入。實驗和結(jié)果使用這個模型對兩種不同的語音語料庫進(jìn)行了實驗。 第一組實驗是對TIMIT進(jìn)行...

    dreambei 評論0 收藏0
  • 利用 TensorFlow 實現(xiàn)卷積自編碼器

    ...用于圖像的重構(gòu)工作。例如,他們可以學(xué)習(xí)從圖片中去除噪聲,或者重構(gòu)圖片缺失的部分。 為了實現(xiàn)上述提到的效果,我們一般不使用相同的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),取而代之的是,使用含有噪聲的圖片作為輸入數(shù)據(jù),然后輸出...

    Steven 評論0 收藏0

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