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怎樣分析大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION

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怎樣分析大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

...級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)，能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創(chuàng)建資源獨(dú)享的大數(shù)據(jù)集群，在集群中部署 Hadoop、H...

怎樣分析大數(shù)據(jù)問答精選

如何做好大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析？

回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 949人閱讀

想成為數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)流程是怎樣的？

回答:作為一名剛轉(zhuǎn)行不久成為一名數(shù)據(jù)分析師且最近在一家相對(duì)可以的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析師來說，我覺得數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)流程有3個(gè)大的方面：1 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí) 2 數(shù)據(jù)思維的學(xué)習(xí) 3 數(shù)據(jù)分析的面試，接下來我就從這3個(gè)方向做出回答。 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí)：python：如果你想做的師數(shù)據(jù)挖掘工程師，那python 得學(xué)好，如果只是像我一樣僅僅是成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，那學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的掌握，numpy,pandas...

Sleepy | 874人閱讀

大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么？

回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn)，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...

linkin | 614人閱讀

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么？哪個(gè)好？

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3499人閱讀

一般用哪些工具做大數(shù)據(jù)分析？

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...

bang590 | 1007人閱讀

國(guó)內(nèi)哪些做大數(shù)據(jù)決策分析平臺(tái)或公司比較有優(yōu)勢(shì)？

回答:真利益相關(guān)，不請(qǐng)自來，人在中國(guó)，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場(chǎng)指南。一開始做報(bào)表工具finereport，后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...

ssshooter | 1181人閱讀

怎樣分析大數(shù)據(jù)精品文章

  • Python與R的爭(zhēng)鋒：大數(shù)據(jù)初學(xué)者該怎樣選？

    在當(dāng)下，人工智能的浪潮席卷而來。從AlphaGo、無人駕駛技術(shù)、人臉識(shí)別、語音對(duì)話，到商城推薦系統(tǒng)，金融業(yè)的風(fēng)控，量化運(yùn)營(yíng)、用戶洞察、企業(yè)征信、智能投顧等，人工智能的應(yīng)用廣泛滲透到各行各業(yè)，也讓數(shù)據(jù)科學(xué)家們...

    huashiou 評(píng)論0 收藏0

  • 云計(jì)算將在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域扮演怎樣的角色？

    　　大數(shù)據(jù)處理和所有權(quán)導(dǎo)致存儲(chǔ)行業(yè)現(xiàn)狀發(fā)生轉(zhuǎn)變。本文介紹了存儲(chǔ)實(shí)踐方面最重大的變化。　　企業(yè)存儲(chǔ)環(huán)境主要是圍繞記錄系統(tǒng)構(gòu)建起來的，側(cè)重于這些問題：為數(shù)據(jù)記錄長(zhǎng)度固定的文件購(gòu)買哪些類型的存儲(chǔ)介質(zhì)和管理系...

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  • 怎樣測(cè)試程序的平均性能

    ...這個(gè)深度與最大或最小元素的值無關(guān)。 快速排序算法是怎樣確保選定的中心數(shù)據(jù)不是很接近序列的端點(diǎn)呢？一般來看，這是無法保證的。盡管如此，大部分情況下可以采用隨機(jī)選取中心數(shù)據(jù)的方法，來避免出現(xiàn)最壞情況。這樣...

    mochixuan 評(píng)論0 收藏0

  • 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

    ...據(jù)挖掘? 數(shù)據(jù)挖掘主要的方向或工作有哪些? 數(shù)據(jù)挖掘是怎樣操作的? 上述的3個(gè)問題,分別對(duì)應(yīng)著數(shù)據(jù)挖掘的定義、基本任務(wù)及建模的過程。 下面我們分別來進(jìn)行介紹。 什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)(包括文本)中挖掘出...

    chuyao 評(píng)論0 收藏0

  • 外企的產(chǎn)品開發(fā)是怎樣的？

    從大學(xué)開始接觸Web開發(fā)，到現(xiàn)在已經(jīng)是第9個(gè)年頭了，但是感覺自己才剛剛開始入門。特別是開發(fā)模式（這個(gè)稱法待議），不同的公司不一樣，團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)，團(tuán)隊(duì)合作方式都有很大的區(qū)別。我雖然經(jīng)歷的公司不多，但是接觸了一...

    Soarkey 評(píng)論0 收藏0

  • 數(shù)據(jù)分析的一些常見問題

    ...到此，一個(gè)數(shù)據(jù)分析的工作才算正式完成。 3、 不知道怎樣去分析？（分析方法）分析目的明確了，數(shù)據(jù)也有了，但面對(duì)大量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)，卻無從下手，不知道怎樣分析，這是由于分析者缺乏對(duì)分析方法的了解。數(shù)據(jù)分析...

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  • 云計(jì)算怎樣影響網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)？

    針對(duì)云計(jì)算的變革，文章分析云計(jì)算發(fā)展的幾大趨勢(shì)，闡述適應(yīng)云計(jì)算的關(guān)鍵是要提供高彈性、高擴(kuò)展性、易管理和開放的網(wǎng)絡(luò)，并建議未來理想的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)應(yīng)是一個(gè)無阻塞、可自愈、即插即用的黑盒網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，它可持...

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  • Android 開發(fā)怎樣做代碼加密或混淆？

    歡迎訪問網(wǎng)易云社區(qū)，了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。 在大公司怎么做android代碼混淆的？發(fā)現(xiàn)他們的軟件用apktool反編譯居然沒看到classes.dex文件和當(dāng)前安卓APP加固到底該如何做到防篡改?這兩個(gè)問題中有過相應(yīng)回答，現(xiàn)搬...

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    ...的發(fā)展環(huán)境如何？ 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及市場(chǎng)化發(fā)展邏輯是怎樣的？ 在金融、安防、教育、醫(yī)療、廣告營(yíng)銷、農(nóng)業(yè)、交通、消費(fèi)等領(lǐng)域的各種場(chǎng)景下， 人工智能如何發(fā)揮其應(yīng)用價(jià)值？ 互聯(lián)網(wǎng)巨頭如何布局他們的AI商業(yè)版圖？ 人工...

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  • 深度學(xué)習(xí)的這些坑你都遇到過嗎？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)11大常見陷阱及應(yīng)對(duì)方法

    ...它很少在論文中被提及，因此初學(xué)者常常在這一步出錯(cuò)。怎樣解決？一般來說，規(guī)范化（normalization）的意思是：將數(shù)據(jù)減去均值，再除以其方差。通常這是對(duì)每個(gè)輸入和輸出特征單獨(dú)做的，但你可能經(jīng)常會(huì)希望對(duì)特征組做或特...

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  • 從終端與云端的變化看未來30年

    ...管數(shù)量在2018年會(huì)超過人腦一開始，我迷茫于30年之后會(huì)怎樣這個(gè)問題，然而越是迷茫就越要往遠(yuǎn)處看，就越能看清洪流中的未來。我們考慮長(zhǎng)遠(yuǎn)一些，徹底考慮一下300年后的人類的生活狀態(tài)、社會(huì)、技術(shù)的進(jìn)化，大約花費(fèi)了...

    seanHai 評(píng)論0 收藏0

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    簡(jiǎn)評(píng)：很多人都會(huì)有工作懈怠期，開始不喜歡，甚至討厭自己曾經(jīng)熱愛的工作。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，也確實(shí)如此。或許當(dāng)你月薪 5w 時(shí)，996 就像呼吸一樣自然。 很多人都曾表示在工作中缺乏積極性，而且很不滿。 主要原因是什...

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