怎樣選擇大數據開發SEARCH AGGREGATION
回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:數據庫開發工程和大數據開發嚴格意義上來說不算轉行，從技術層面來講大數據開發需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路，也其說轉行不如說是對自身職業的一個飛躍。數據庫開發工程對于基本的數據庫開發比如說SQL的熟練，表結構的分析，數據庫編程的掌握，數據庫的運維，這都是數據庫開發工程師的天然優勢和技術積累，如果要上升到大數據開發顯示是比小白更具優勢，向大數據庫開發提升，建議從以下幾方面著手：1.從技術上要學習...
sean
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:是的。一方面，大數據計算通常不能在內存中完成，需要多次讀寫硬盤數據。另一方面，數據分布在不同的機器上，需要對數據進行網絡傳輸。因此，大數據運算更多的時間是在讀寫磁盤和網絡傳輸數據。因為數據I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此，對讀寫同一張表的多個SQL進行合并，可以減少本地磁盤讀寫次數，以及網絡傳輸的數據，從而提高程序運行效率。
李增田
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回答:誠邀回答，下面我來說說我的個人觀點：隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟，應用越來越廣泛，很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據？我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了，轉行做大數據就業前景就更可觀，個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...
Tony_Zby
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回答:軟件公司銷售的產品一般要經過前期談判，談定，部署、實施和后期的維護等。每銷售給一家公司都可以算作是一個項目實施了。這樣的話，不同的人負責不同的板塊，對CRM的系統化階段性記錄就很重要了。那么選擇CRM就需要側重對流程的把控，對階段服務的意識。舉個例子，軟件公司對CRM的選擇一定要可開發的，模塊化可設置的。比如前期談判要做好記錄；后期要實施部署要移交給你們的項目經理，這個時候為了增強效率，前期談判的...
CoderBear
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...率和對公司的價值，但是整個業界對于 Nodejs 的態度又是怎樣的呢，他們的接受度又是如何呢，我們再舉個例子，大家可能看到過 CNode 論壇上的這個招聘貼，我截圖了有贊的和大搜車的，最后一個就是我發的，也就是 Moveha 公司...
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大數據處理和所有權導致存儲行業現狀發生轉變。本文介紹了存儲實踐方面最重大的變化?！ ∑髽I存儲環境主要是圍繞記錄系統構建起來的，側重于這些問題：為數據記錄長度固定的文件購買哪些類型的存儲介質和管理系...
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...」當國際學術大咖遇到達摩院數據庫技術大拿，會碰撞出怎樣的火花？ 阿里云發布了GPU云產品vGN5i，和哪些行業密切相關？ 往期精彩回顧 4月9日云棲精選夜讀 | 神秘的阿里星是怎樣一群年輕人？ 4月8日云棲精選夜讀 | 阿里...
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...這個深度與最大或最小元素的值無關。 快速排序算法是怎樣確保選定的中心數據不是很接近序列的端點呢？一般來看，這是無法保證的。盡管如此，大部分情況下可以采用隨機選取中心數據的方法，來避免出現最壞情況。這樣...
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本來題目是沒有年齡的。只是在網上?？吹揭呀?5歲是否還適合轉行當程序員之類的問題，就覺得有必要暴露下我的年齡。 在過去的2018年，我從新媒體藝術的小圈子里面跳出來，自學編程，轉行前端?，F已經入職某大公司...
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大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
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