回答:根據我們公司的運營數據分析專員的工作,給以下建議:1,你得對互聯網領域有所了解,什么是運營,數據對運營的重要性,這樣才能知道你要分析什么,這些數據有什么用,還有數據的專業用語,如DAU/MAU/PGC/UGC等。2,要有Excel基礎;基本的數據統計功能要會,學會幾個簡單的公式,方便數據統計。3,分析數據好,要有自己的見解;比如對運營的數據,日活量近期下降,要開始判斷為什么會下降,是不是用戶體驗不...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存?。?關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
...位置、最近監測站點的名稱和距離、所監測的AQI值、空氣質量、最近更新時間等信息便一一呈現在眼前。這是中科云天環??萍加邢薰荆ㄒ韵潞喎Q中科云天)開發的無盲區、全天候、網格化不同城市功能區環境空氣監管體系 ...
...動對焦系統,糟糕的配置或硬件不兼容性也可能導致圖像質量問題。運用自動方式為焦點質量評分可以實現此類圖像的檢測、問題排查和移除。利用深度學習補救在 Assessing Microscope Image Focus Quality with Deep Learning 論文中,我們訓...
...據技術專家李俊華做了主題為《螞蟻金服數據治理之數據質量治理實踐》的精彩分享。 演講中,李俊華介紹了螞蟻金服數據架構體系的免疫系統——數據質量治理體系,此外還著重介紹了數據質量實施的相關內容,以及螞蟻的...
...總結 區別與測試報告一般是針對開發完成編碼后對開發質量的一個總結。 測試總結站的角度,更多是在整個軟件研發過程中所有問題的總結,總結的范圍相對更寬一些。 包含需求搜集階段的問題、產品需求分析設計階段的問題...
...了采訪,提前劇透在軟件測試新趨勢下HPE如何進行測試和質量管理。 msup:移動互聯的到來給測試帶來了哪些挑戰? 徐盛:開發移動應用確實給我們的開發和測試人員都帶來了新的挑戰。我們大致總結了3個方向的挑戰: 1、理念...
...各數據指標做出全面細致的評估。那么,在評估渠道投放質量時應當關注哪些數據指標呢? iOS 渠道:把用戶帶到App Store或者越獄渠道(比如pp助手、91助手)去下載 對于iOS應用來說,App Store是唯一的官方下載渠道。開發者會將...
...更加凸顯出來。 而在數據取樣的過程中,一定要嚴格把控質量。在任何時候都不能忽視數據的質量,即使是從1個數倉庫中進行數據取樣(最新出現了一些新的概念,比如數據湖),也不要忘記檢查其質量。數據挖掘是探索企業運作的內...
...程序或者系統屬性為目標的任何一種活動,測試是對軟件質量的度量; 2、測試是為了度量和提高被測軟件的質量,對測試軟件進行工程設計、實施和維護的整個生命周期過程; 3、軟件測試的根本目的:是為了提高軟件質量,...
摘要: 質量是企業長遠生存的根基,是企業競爭的免死金牌。作為質量控制團隊的一員,保障和提高所負責系統的質量,是工作的核心。而完善的測試覆蓋,是保證質量的有效手段。 寫在前面質量是企業長遠生存的根基,是...
...字典編制,梳理內外部數據類型 明確數據業務指標含義 質量校驗,確保數據全面性和可用性 目標變量探索,為模型構建做準備 數據的數據量(維度和樣本大?。?數據的質量(缺失值、異常值、不一致性等) 數據的分布規律...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...