準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為例，數(shù)據(jù)庫里數(shù)據(jù)是存放在數(shù)據(jù)表里的，數(shù)據(jù)通過sql語句進(jìn)行操作。sql語句里面對數(shù)據(jù)的修改是通過update操作實(shí)現(xiàn)的，基本語法為: update 表名稱 set 字段名=新值 where 數(shù)據(jù)過濾條件。舉個簡單例子，有個學(xué)生成績數(shù)據(jù)表表，批量修改成績大于90分的等級為優(yōu)秀，操作的sql語句就可以寫為: update student_exam set grade=優(yōu)秀 wher...
zxhaaa
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回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項(xiàng)目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...
bingchen
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回答:如何批量修改數(shù)據(jù)庫中的特定記錄數(shù)據(jù)？(access數(shù)據(jù)庫為例)單條刪除的sql語句： delete * from 數(shù)據(jù)庫表 where id = 1 刪除id為1的數(shù)據(jù) delete * from 數(shù)據(jù)庫表 where id in (1,2,3,4,5,6) 刪除id為1、2、3、4、5、6的數(shù)據(jù) 其它的自己變通一下。
JouyPub
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...理的利用。本文將綜合分析實(shí)際應(yīng)用中的幾項(xiàng)重要指標(biāo)：準(zhǔn)確度、內(nèi)存占用、參數(shù)、操作時(shí)間、操作次數(shù)、推理時(shí)間、功耗，并得出了以下幾項(xiàng)主要研究結(jié)論：功耗與批量大小、體系結(jié)構(gòu)無關(guān)；準(zhǔn)確度與推理時(shí)間呈雙曲線關(guān)系；...
...度較差，則對規(guī)律的捕捉不完全，用作分類和預(yù)測時(shí)可能準(zhǔn)確率不高。 換句話說，當(dāng)模型把訓(xùn)練樣本學(xué)得太好了的時(shí)候，很可能已經(jīng)把訓(xùn)練樣本自身的一些特點(diǎn)當(dāng)作了所有潛在樣本的普遍性質(zhì)，這時(shí)候所選的模型的復(fù)雜度往往...
...通過指數(shù)和尾數(shù)進(jìn)行表示的。 說簡單點(diǎn)就是二進(jìn)制無法準(zhǔn)確表示浮點(diǎn)數(shù)，所以我們需要用BigDecimal。 BigDecimal運(yùn)算 我們再用BigDecimal進(jìn)行一遍計(jì)算，新建兩個BigDecimal對象，然后調(diào)用add方法進(jìn)行加操作。 什么？結(jié)果還是不對。 然...
...建模、優(yōu)化算法，并在測試集進(jìn)行預(yù)測，每個階段的預(yù)測準(zhǔn)確率都將計(jì)入第一輪實(shí)操賽的總成績。 · 第一階段提供10萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù)，預(yù)測2萬條。時(shí)間：8月20日00:00—9月5日23:59；· 第二階段提供12~15萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù)，預(yù)測3萬條。時(shí)...
...T 結(jié)果如下：4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果表 1：不同循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的準(zhǔn)確率 [%]。圖中展示了 10 次獨(dú)立運(yùn)行得到的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。我們實(shí)驗(yàn)中的較佳準(zhǔn)確率結(jié)果以及引用論文中的較佳結(jié)果以粗體顯示。令人驚訝的是，結(jié)果表明 JANET 比標(biāo)準(zhǔn)...
...ay(上次特意沒講Array)類型。那么步入正題，我們怎樣才能準(zhǔn)確得獲得這些值(再強(qiáng)調(diào)一次，這里不是變量，JS當(dāng)中衡量類型的是值，變量是儲存值的容器)數(shù)據(jù)類型呢？ 其實(shí)，一共有四種方法，但能完全準(zhǔn)確地識別出它們的只有一...
...是要對其算法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證，主要落在兩個指標(biāo)上：準(zhǔn)確率和召回率：準(zhǔn)確率 ＝ 有效攔截 (潛在故障)/ 所有攔截召回率 ＝ 有效攔截 / 所有應(yīng)該攔截的發(fā)布單測試需要構(gòu)造一個數(shù)據(jù)集，使得通過該輸入得到的輸出可以正確的...
...得預(yù)測非常困難。 以上種種因素導(dǎo)致人類預(yù)測不甚準(zhǔn)確;但還是有辦法使得預(yù)測更加接近真相，那就是借助貝葉斯定理。這條概率學(xué)定理已產(chǎn)生二百多年，是用條件概率推 理問題，揭示人們對概率信息的認(rèn)知加工過程與規(guī)律...
...DNN）。DNN 在很多人工智能任務(wù)之中表現(xiàn)出了當(dāng)前較佳的準(zhǔn)確度，但同時(shí)也存在著計(jì)算復(fù)雜度高的問題。因此，那些能幫助 DNN 高效處理并提升效率和吞吐量，同時(shí)又無損于表現(xiàn)準(zhǔn)確度或不會增加硬件成本的技術(shù)是在人工智能系統(tǒng)...
...、用戶地域分析、用戶定制化體驗(yàn)等等諸多場景，IP 庫的準(zhǔn)確與否對效果好壞有直接的影響。 如此重要的數(shù)據(jù)，因全球 IP 分布及網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，以及 IP 信息每天都在大量的變更，維護(hù)一個準(zhǔn)確的 IP 庫，需要大量的精力、專業(yè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
阿羅
