注意力SEARCH AGGREGATION
最近兩年，注意力模型（Attention Model）被廣泛使用在自然語言處理、圖像識別及語音識別等各種不同類型的深度學(xué)習(xí)任務(wù)中，是深度學(xué)習(xí)技術(shù)中最值得關(guān)注與深入了解的核心技術(shù)之一。本文以機(jī)器翻譯為例，深入淺出地介紹了...
注意力機(jī)制最開始被用于NLP行業(yè),Attention就是為了給實體模型意識到信息中哪一塊是最關(guān)鍵的,給它分派更多的權(quán)重值,獲得更多集中注意力在某些特點上,讓實體模型主要表現(xiàn)更強(qiáng),文中關(guān)鍵為大家介紹了有關(guān)YOLOv5改善實...
注意力機(jī)制最開始被用于NLP行業(yè),Attention就是為了給實體模型意識到信息中哪一塊是最關(guān)鍵的,給它分派更多的權(quán)重值,獲得更多專注力在有些特點上,讓實體模型主要表現(xiàn)更強(qiáng),文中關(guān)鍵為大家介紹了有關(guān)YOLOv5改善實例教...
...oogle Brain 的兩位研究者 Chris Olah 和 Shan Carter，重點介紹了注意力和增強(qiáng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他們認(rèn)為未來幾年這些「增強(qiáng) RNN（augmented RNN）」將在深度學(xué)習(xí)能力擴(kuò)展中發(fā)揮重要的作用。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（recurrent neural networks）是深度學(xué)習(xí)...
...，谷歌，F(xiàn)acebook，Salesforce等企業(yè)正在越來越多地使用基于注意力模型的網(wǎng)絡(luò)。所有的這些公司已經(jīng)取代了RNN和基于注意力模型的變體，而這只是一個開始，因為RNN相較于注意力模型需要更多的資源來訓(xùn)練。 為什么？ RNN和LSTM及其...
...，他將作為產(chǎn)品場講師為我們分享《如何有效的管理用戶注意力》的話題。 今年2月，藍(lán)湖采訪到了朱斌，在采訪中他分享了他看到的中美產(chǎn)品設(shè)計各自的特點及優(yōu)勢，更是分享了所有設(shè)計師，產(chǎn)品經(jīng)理，運營人員都會非常關(guān)心...
...學(xué)的Han Zhang和Dimitris Metaxas等人在他們的研究中提出自注意力生成對抗網(wǎng)絡(luò)（SAGAN），將自注意力機(jī)制（self-attention mechanism）引入到卷積GAN中，作為卷積的補(bǔ)充，取得了最優(yōu)的結(jié)果。摘要在這篇論文中，我們提出自注意力生成...
...以及圖像檢測全部三個主要項目的冠軍。之后，Attention（注意力）模型出現(xiàn)了。雖然僅僅過去兩年，但今天我們可以肯定地說：不要再用RNN和LSTM了，它們已經(jīng)不行了！讓我們用事實說話。Google、Facebook、Salesforce等企業(yè)越來...
...復(fù)雜的問題。Facebook作出大膽改變，將編碼器、解碼器、注意力機(jī)制甚至是記憶單元全部替換成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，想法是不是簡單粗暴？雖然單層CNN只能看到固定范圍的上下文，但是將多個CNN疊加起來就可以很容易將有效的上下文...
...數(shù)空間大大擴(kuò)展，使全新的用例成為可能。Visual Attention注意力可被應(yīng)用在各種類型的輸入，而無需考慮它們的形狀。在像圖像這種矩陣值輸入的情況下，我們引入了視覺注意力這個概念。定義圖像為I∈RH*W，g∈Rh*w為glimpse，也就...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
高勝山
曹金海
張巨偉
沈儉
王笑朝
張金寶
