自動(dòng)圖像識(shí)別系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:問(wèn)題比較模糊，只能泛泛的說(shuō)幾句。需求從功能需求反推對(duì)開(kāi)發(fā)板的需求，大致如下：支持?jǐn)z像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲(chǔ)空間，以便運(yùn)行二維碼識(shí)別庫(kù)。建議樹(shù)莓派（帶攝像頭）運(yùn)行安卓；樹(shù)莓派（帶攝像頭）運(yùn)行Linux；若無(wú)特殊要求，建議使用安卓系統(tǒng)，可選的識(shí)別庫(kù)較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個(gè)合用的二維碼識(shí)別庫(kù)，可考慮ZBar。具體問(wèn)題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單，expect是Linux的一個(gè)自動(dòng)化交互工具，可以讓shell命令無(wú)需人為干預(yù)自動(dòng)進(jìn)行交互式通訊，其核心是根據(jù)設(shè)定好的匹配規(guī)則，執(zhí)行相應(yīng)匹配動(dòng)作，以完成人機(jī)自動(dòng)化交互，下面我簡(jiǎn)單介紹一下expect這個(gè)工具的安裝和使用：1.首先，安裝expect，這個(gè)直接在終端輸入安裝命令yum install -y expect就行，如下，很快就能安裝成功：安裝完成后，我們可以輸入命令wherei...
chengjianhua
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回答:當(dāng)然要更新，不過(guò)一般沒(méi)必要補(bǔ)丁一出就更新，應(yīng)該等他穩(wěn)定再更新，現(xiàn)在隨著Linux服務(wù)器越來(lái)越多，針對(duì)Linux系統(tǒng)的攻擊和病毒也越來(lái)越多，為了不讓自己的服務(wù)器變成別人的肉雞，還是要更新的。
Leck1e
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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...仍然全部依賴于操作人員，需要許多人為干預(yù)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)人臉識(shí)別。 第二階段是人機(jī)交互式識(shí)別階段。 研究人員用數(shù)學(xué)模型描述人臉圖像中的五官長(zhǎng)度等主要幾何特征，并通過(guò)歐氏距離進(jìn)行相似性度量。Harmon和Lesk利用多...
...網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合形成的深度學(xué)習(xí)模型甚至可以自動(dòng)生成針對(duì)圖片的文字描述。作為近年來(lái)重新興起的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在諸多人工智能領(lǐng)域取得 了令人矚目的進(jìn)展，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可解釋性仍然是一個(gè)難題，...
...le 向量中的元素 x_{i}，與實(shí)體的屬性之間的關(guān)聯(lián)，是機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)出來(lái)的。但是是否可以被人為預(yù)先強(qiáng)制指定？低級(jí) capsule 與高級(jí) capsule 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，是機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)出來(lái)的，還是可以被人為預(yù)先強(qiáng)制指定？Capsule 的意義老...
...抗。現(xiàn)在，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被應(yīng)用于各種各樣問(wèn)題，如自動(dòng)駕駛車(chē)輛、癌癥檢測(cè)等，但是我們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識(shí)別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺(jué)的干擾就可以欺騙一個(gè)典型...
...子：基于卷積網(wǎng)絡(luò)(TDNN) 和 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（DTW）的可訓(xùn)練自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)端到端學(xué)習(xí) -- 單詞層的差別訓(xùn)練：使每一個(gè)系統(tǒng)模塊成為可訓(xùn)練的同時(shí)訓(xùn)練所有模塊從而最優(yōu)化全局損失函數(shù)過(guò)程包括特征提取，識(shí)別器，環(huán)境后處理器...
...友的原因。 在圖像識(shí)別上使用深度學(xué)習(xí)也使得機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)更有可行性，它甚至可以徹底改變醫(yī)學(xué)（更多信息）。 圖像識(shí)別技術(shù)的能力和靈活性來(lái)自于， 當(dāng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收到很多圖像和圖像類(lèi)別的信息時(shí)，它可以自...
...牛的軀干信息做身份識(shí)別。傳統(tǒng)方法個(gè)體身份識(shí)別方法是自動(dòng)分析奶牛行為的技術(shù)前提和應(yīng)用基礎(chǔ)。動(dòng)物個(gè)體識(shí)別常采用無(wú)線射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)。但RFID技術(shù)識(shí)別視頻視野中的奶牛個(gè)體時(shí)需要額外的設(shè)備與同步識(shí)別方法，增加...
...們來(lái)看看他是怎么實(shí)現(xiàn)的吧~思路很直接：用網(wǎng)絡(luò)攝像頭自動(dòng)識(shí)別在工位通道走過(guò)的人臉，如果確認(rèn)是老板的話，就用一張寫(xiě)滿了代碼的截圖覆蓋到整個(gè)屏幕上。 整個(gè)工程中應(yīng)用了Keras深度學(xué)習(xí)框架來(lái)建立識(shí)別人臉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，...
...，那么深度學(xué)習(xí)在智能駕駛的應(yīng)用場(chǎng)景下有什么幫助呢?自動(dòng)駕駛最先出現(xiàn)在美國(guó)，而不是歐洲或者日本，更不是中國(guó)，非常關(guān)鍵的一個(gè)原因在于，美國(guó)的駕駛環(huán)境相對(duì)于其它地區(qū)而言，是最簡(jiǎn)單的，無(wú)論是道路情況還是駕駛習(xí)...
中科院自動(dòng)化所（CASIA），中科院大學(xué)和南昌大學(xué)的一項(xiàng)合作研究，提出了雙路徑 GAN（TP-GAN），通過(guò)單一側(cè)面照片合成正面人臉圖像，取得了當(dāng)前較好的結(jié)果。研究人員提出了一個(gè)像人類(lèi)一樣能夠考慮整體和局部信息的 GAN 結(jié)構(gòu)...
...優(yōu)酷&愛(ài)奇藝等、美拍&各種小視頻、視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別&自動(dòng)駕駛 (3)科技以人為本，視頻符合人類(lèi)的天然需求，必然要得到大發(fā)展。 (4)技術(shù)融合是趨勢(shì)：互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、視頻采集和處理等技術(shù)會(huì)融合，構(gòu)成奇幻美妙的現(xiàn)代...
...推測(cè)場(chǎng)景來(lái)生成描述文本。雖然該工作展示了這樣一種能自動(dòng)生成 GUI 代碼的潛力系統(tǒng)，但該研究只是開(kāi)發(fā)了這種潛力的皮毛。目前的 Pix2Code 模型由相對(duì)較少的參數(shù)組成，并且只能在相對(duì)較小的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練。而構(gòu)建更復(fù)雜的模...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
