最小向量乘積SEARCH AGGREGATION
回答:1、這個題目問得不那么準確，你必須要精準計算出每秒查詢時間（QPS）和事務時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫生只能憑經驗，你如果去抽象化驗，知道是病毒還是細菌感染，數量是多少后，才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來，你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右（純粹內存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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回答:由于我經常被邀請做為一些大型互聯網企業的面試官，所以我來回答一下這個問題。一般面試初級Java工程師都是應屆畢業生或者是1至2年左右工作經驗的程序員較多，這兩種情況雖然面試的都是初級程序員的崗位，但是面試的要求上還是有所區別的。應屆畢業生針對于應屆畢業生來說，面試官最為關心的內容是面試者的知識結構是否健全。往往面試官在篩選的時候首要考慮的是學校，然后是專業，然后是知識的掌握情況。因為有不少科技公司...
AnthonyHan
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問題描述:無法qi'd初始化成功后運行啟動腳本輸出為：[root@usdp1 usdp]# ./bin/start-udp-server.shBASE_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/binJMX_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/jmx_exporterREPAIR_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/repairUDP_PATH: /opt/usdp-srv/usdpREPAIR_BIN_P...
imailx
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...灰色點）和預測值（內插在直線上的灰色點）之間的差異最小，即最小化多個藍線之和。使用這條直線，我們可以預測任何房屋的價格。使用單一特征線性回歸進行預測多特征線性回歸概述實際上，任何預測都依賴于多個特征，...
...（如深度神經網絡）的程序，然后調整那個架構的參數以最小化一些誤差值。它們通過創建一個表征我們程序的數據結構，和一個表征相對于我們模型所有參數誤差值梯度的數據結構來實現這一點。這個梯度函數的存在使得優化...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
