最優化算法噪聲SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查詢什么信息,查詢的多了,查詢的速度肯定就會慢2. 當你只需要查詢出一條數據的時候,要使用 limit 1 比如你要查詢數據中是否有男生,只要查詢一條含有男生的記錄就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一條數據后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是隨便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引對查詢都有效4. 建數據庫表時,給字...
molyzzx
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...據息息相關，那么是不是數據集越大，訓練出的圖像識別算法準確率就越高呢？Google的研究人員用3億張圖的內部數據集做了實驗，然后寫了篇論文。他們指出，在深度模型中，視覺任務性能隨訓練數據量(取對數)的增加，線性上...
...代替Jensen-Shannon距離。并依據Wasserstein距離設計了相應的算法，即WGAN。新的算法與原始GAN相比，參數更加不敏感，訓練過程更加平滑。?GAN的未來無論是無監督學習、半監督學習，GAN給我們提供了一個處理問題的嶄新思路，就是...
...戰賽評估了從大規模的圖像/影像中進行物體定位/檢測的算法。最成功和富有創新性的隊伍會被邀請至 CVPR 2017 workshop 進行展示。1. 對 1000 種類別進行物體定位2. 對 200 種全標注類別進行物體檢測3. 對 30 種全標注類別的視頻進行...
...放大版的螞蟻，用于產生數據。有了數據后，加上合適的算法可以完成很多事情，這些技術均與機器學習、深度學習以及數據科學相關。人們擔心自己的數據被收集后會被泄露或者是被不正當使用，因此，如何將隱私數據很好地...
...從這個改進點出發推了一堆公式定理，最終給出了改進的算法實現流程，而改進后相比原始GAN的算法實現流程卻只改了四點：判別器最后一層去掉sigmoid生成器和判別器的loss不取log每次更新判別器的參數之后把它們的值截斷到不...
...線上會議場景的最大痛難點，將對應的前沿音頻技術論文算法，在釘釘進行落地，提升音視頻產品體驗與競爭力。 例如，用目前常見的會議軟件在高鐵上、地鐵中緊急開會，往往會出現信號極不穩定，說話人卡頓、掉線的情況...
...技術方案的基礎上，出現了一些比較有名的網絡擁塞控制算法，它可以根據網絡變化情況控制數據包發送速率，從而平緩網絡抖動造成的一些丟包，卡頓等現象。 在RTC領域，最有名的就是Google的WebRTC，它允許網絡應用或者站點...
...g/wiki/Occams_razor)，仔細設計的神經網絡都可以得到比其他算法更好的準確率和泛化性呢(當然不是我說的)，怎么感覺不出來呢？很直觀，因為神經網絡可以隨意設計，先驗假設較少，參數多，超參數更多，那模型的自由度就非常...
...么學生搞不清楚，認為這樣的泛化理論工具能為機器學習算法的設計提供一些強有力的技術呢？答案：也許是因為教學筆記和教科書中的標準演示就像是在假設我們在計算上是萬能的——好像我們可以計算 VC 維和 Rademacher 復雜...
...像，新圖像的每一個像素點需要從原圖像周圍點基于某個算法計算出來的，這種運算叫群運算。群運算通常以圖像和模板的卷積形式來表示，這里說的模板，就是決定周圍像素如何綜合計算的算法，也叫算子（operator）。上篇筆...
...l來調整網絡以學習出Query和商家名的點擊匹配關系。在該算法框架上要訓練效果很好的語義模型，還需要根據場景做模型調優：首先，我們從訓練語料做很多優化，比如考慮樣本不均衡、樣本重要度、位置Bias等方面問題。其次...
...前有相對完善的理論基礎-最優傳輸理論，和較為實用的算法，例如基于凸幾何的蒙日-安培方程解法【2】，這些方法可以測量概率分布之間的距離，實現概率分布之間的變換【3】。關于流形分布定律，目前理論發展不太完備，...
...賽，主要為了解決新冠疫情期間佩戴口罩給人物身份鑒別算法帶來的挑戰。競賽從6月1日開始至10月11日結束，歷時4個多月，共吸引了來自全球近400支隊伍參賽，是目前為止人物身份鑒別領域規模最大、參與人數最多的權威賽事...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
cikenerd
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