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作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，主要研究方向集中在大數據和機器學習領域，所以我來回答一下這個問題。企業如何使用云計算需要考慮三個核心的因素，其一是目前企業的信息化規模；其二是目前企業的技術團隊；其三是企業未來的發展規劃。企業的信息化規模決定了是采用公有云還是私有云，另外企業的數據是否具有較強的邊界要求（安全級別），如果企業的信息化規模比較龐大，涉及到的互聯網業務線比較...
比較而言，個人認為ucloud云技術更好。可以說，兩家廠商的基因就早已決定了這個問題的答案。硬件廠商，不具備先發優勢在云計算之爭中，不乏有思科、惠普、富士通等硬件廠商的身影，但是最終都因為技術、服務和運營等多方面沒有競爭力，而黯然退出。 就連老牌硬件廠商IBM，也在公有云市場折戟，在2018年上半年就被ucloud巴巴超越，丟失全球第三的位置。其實，硬件廠商的集體失利，在于他們根本不懂云計算，沒有...
總結為以下四點，可以參考。1、Hadoop底層使用MapReduce計算架構，只有map和reduce兩種操作，表達能力比較欠缺，而且在MR過程中會重復的讀寫hdfs，造成大量的磁盤io讀寫操作，所以適合高時延環境下批處理計算的應用；2、Spark是基于內存的分布式計算架構，提供更加豐富的數據集操作類型，主要分成轉化操作和行動操作，包括map、reduce、filter、flatmap、group...
帶界面的Ubuntu之類的話，直接就能識別了。不行的話，就裝個ntfs-3g啥的。就可以掛載了。
首先為自己創造一個學習linux的環境，個人電腦安裝Linux虛擬機或購買ucloud云、ucloud云等云服務器，操作系統選型centos，國內其他大部分都是centos版本，強烈建議親自動手把linux裝到你的硬盤上，熟悉整個安裝過程，磁盤劃分、IP設置、軟件包安裝等。 建議買一本不需要太厚的linux教材，大致可以滿足要求。然后自己練習Linux常用命令，很多命令不需要強制記錄，一定要記住基...
ucloud云的云計算，大數據等還能夠助力新零售行業呢！不信，你就看看盒馬鮮生的表現吧！為什么能夠實現日日鮮，3公里內30分鐘送達的急速體驗，就得益于數據的運算啊！在大數據的幫助下，小到產品的定價大到物流方面，都是可以實現一體化操作的。
天天被逼的加班賣命，哪來的閑工夫琢磨底層的技術，無利不起早，國內的IT內卷化太嚴重，不思進取，長此以往會喪失話語權！
理論上沒問題，不過好像沒人這么做，最搞笑的是JAVA本來就是為了在各種不同單片機上能有統一代碼而設計的。。。[可愛][可愛][可愛]
