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云計算一定是向好的方向發(fā)展的，隨著5G的到來，用戶下載內(nèi)容的體驗會很好，特別在移動端的體驗。使得更多的企業(yè)會考慮云計算，而且未來的技術(shù)會越來越復雜，單個小公司的研發(fā)成本會很大，而利用云端的成熟能力反而成本更少，從商業(yè)成本上看，企業(yè)云化已經(jīng)是必然
首先你要知道, 1w并發(fā)是什么. 1w就是QPS, 1w請求/秒. 所以不是只是和系統(tǒng)配置(容量)相關(guān), 如果要達到, 反而更應該和時間相關(guān).舉個例子, 假設平均你的服務處理時間(RT)是1秒, 那么在這一秒鐘內(nèi), 意味著有1w個線程同時執(zhí)行. 而實際即使是8核單機, 也是壓不上去的.為什么? 因為你的服務太慢了, RT太長了. 那么把你的服務處理時間優(yōu)化縮減到0.1秒, 即100ms, 那么達到...
先成為雜家，再成為行家，是一種不錯的方式。
從開發(fā)做起，有機會從底層做到上層，還要了解項目的理論知識，與實際操作結(jié)合。競聘項目經(jīng)理職務，善于與人溝通及管理。
運維能選擇用什么數(shù)據(jù)庫？
本來不想回答這個問題，因為太簡單，但是上下瀏覽了下，竟然沒一個人答到點子上，不得不說一句。這個問題說道點子上其實挺簡單。那就是服務器百萬，千萬并發(fā)，并不是同時你認為的同時連接。而是依次排隊通訊。只是因為服務器性能高，排隊速度很快，所以看似并發(fā)。那個連接數(shù)跟多少萬并發(fā)沒任何關(guān)系。是指不同的服務端口。而講服務器能支持多少萬并發(fā)的性能，講的是同一個服務，在同一個端口上的并發(fā)。是通過高速排隊實現(xiàn)的。至于你...
這個問題，我覺得不是很好判斷。要看你是從哪方面來看這個更有前景。WINDOWS服務器，有他特有的生態(tài)圈，比如國內(nèi)一些財務管理軟件，用友，金蝶，管家婆等等一些在商業(yè)領(lǐng)域應用十分廣泛的軟件，其服務器要求都是WINDOWS 版本的服務器系統(tǒng)，不支持LINUX。而且原則上來講，WIN SERVER是要錢的。而LINUX是免費的。LINUX做服務器，一般面向更加專業(yè)的用戶，比如PHP環(huán)境，NAT等等這些特殊...
目前我用過麒麟，統(tǒng)信，政府機關(guān)現(xiàn)在推，國產(chǎn)芯片，國產(chǎn)系統(tǒng)，我覺得非常不錯的，不比微軟的差，使用習慣可以平滑過度過來。真心的說，不差！
我們都知道學習人工智能需要學習一門語言，而這個語言到底怎么選擇才能合適呢？下面我們來看一看吧。首先你提到的應該是Python，而Python最大的特點就是語法簡潔 簡單，包含眾多強大的庫，有著非常完善的語言生態(tài)，Python也被認為是適合科學計算的一種語言，眾多科學計算相關(guān)的開源庫都是支持Python環(huán)境的。所以Python是非常適合人工智能方面的開發(fā)的，但是 其實語言并不重要，所有的編程語言都是...
