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摘要：一是當(dāng)前，全球信息技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入新一輪加速期，物聯(lián)網(wǎng)人工智能等新一代信息技術(shù)和應(yīng)用快速演進(jìn)，對(duì)數(shù)據(jù)中心的規(guī)模建設(shè)模式性能各方面產(chǎn)生重要影響。物聯(lián)網(wǎng)人工智能等新型技術(shù)及應(yīng)用締造云計(jì)算邊緣計(jì)算的新型數(shù)據(jù)處理模型，數(shù)據(jù)中心將呈現(xiàn)兩極化發(fā)展。日前，中國(guó)信息通信研究院、開(kāi)放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)聯(lián)合發(fā)布《數(shù)據(jù)中心白皮書(shū)（2018年）》指出，新一代信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生深刻影響，主要有三大表現(xiàn)：數(shù)據(jù)中心總體建設(shè)規(guī)...
摘要：我盡可能對(duì)深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)器的組成做一個(gè)概述，包括使用預(yù)訓(xùn)練的目標(biāo)檢測(cè)器執(zhí)行任務(wù)的源代碼。當(dāng)我們理解了什么是目標(biāo)檢測(cè)時(shí)，隨后會(huì)概述一個(gè)深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)器的核心模塊。方法傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)路線第一個(gè)方法不是純端到端的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)器。 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重要方向，被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能攝像頭、人臉識(shí)別及大量有價(jià)值的應(yīng)用上。這些系統(tǒng)除了可以對(duì)圖像中的每個(gè)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、分類(lèi)以外...
摘要：由領(lǐng)先的高科技研究專(zhuān)家代表進(jìn)行的這項(xiàng)調(diào)查收集了來(lái)自全球多家公司的一些有趣的數(shù)據(jù)。不僅發(fā)現(xiàn)超過(guò)三分之一的企業(yè)工作負(fù)載已經(jīng)在云中運(yùn)行，而且大多數(shù)參與的人預(yù)計(jì)到年這一數(shù)字將迅速上升到所有工作負(fù)載的一半以上。加入要點(diǎn)：裝備混合云以滿足數(shù)字企業(yè)的需求。云對(duì)企業(yè)IT有很大的影響，但我不認(rèn)為我意識(shí)到它有多大，直到我看到一個(gè)全面調(diào)查的結(jié)果，看看進(jìn)入市場(chǎng)的具體情況。普萊斯云市場(chǎng)。由領(lǐng)先的高科技研究專(zhuān)家vans...
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