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摘要：你可以發(fā)布一個可再現(xiàn)的機器學(xué)習(xí)項目，它幾乎不需要用戶設(shè)置，不需要用戶花小時去下載依賴或者報錯相反，你可以這樣做這種方法可以直接運行你的腳本，所有的依賴包括支持都幫你準(zhǔn)備好了。應(yīng)該怎么做針對機器學(xué)習(xí)的使用場景，你較好把你的代碼發(fā)布到上。 Docker提供了一種將Linux Kernel中需要的內(nèi)容靜態(tài)鏈接到你的應(yīng)用中的方法。Docker容器可以使用宿主機的GPUs，因此我們可以把TensorF...
摘要：接下來介紹一種非常重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其變種被廣泛應(yīng)用于各種圖像相關(guān)任務(wù)。目前，圖像識別大都使用深層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其變種。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有個基本的局部感知域，權(quán)值共享和池化。 本系列文章面向深度學(xué)習(xí)研發(fā)者，希望通過Image Caption Generation，一個有意思的具體任務(wù)，深入淺出地介紹深度學(xué)習(xí)的知識。本系列文章涉及到很多深度學(xué)習(xí)流行的模型，如CNN，...
摘要：在的開源社區(qū)中有超過個成員接受了調(diào)查，其中只有的人說他們已經(jīng)部署了一個開源的云管理平臺。開源平臺缺乏支持和安全是最主要的原因。稱得上是用戶部署最多的平臺，在這些調(diào)查用戶中幾乎有的市場份額。 開源云計算市場從去年開始有著不斷升溫的勢頭，但云管理公司Zenoss一項的報告認(rèn)為到目前為止，這些開源平臺被采用的仍然不多。 在Zenoss的開源社區(qū)中有超過600個成員接受了調(diào)查，其中只有18%的人說他...
摘要：由于云計算所有模式是將任務(wù)分發(fā)跨越不同地域的多個并行或同時運行，所以現(xiàn)今的編程語言都不是很適合。云計算需要客戶端代碼無縫的運行在多個客戶端設(shè)備上，雖然已經(jīng)成為了一個標(biāo)準(zhǔn)，但沒有人喜歡它。 我們需要新的編程語言？你可能認(rèn)為并不需要，但是如果你去了解最近的趨勢，你可能會改變你的想法。為什么Google采用GO和DART兩種編程語言？為什么IBM、Cray、Red Hat分別創(chuàng)造了X10、Chap...
摘要：內(nèi)部原本有多個基于的項目，但是在加入聯(lián)盟之后，這些項目不是被取消就是轉(zhuǎn)為基于繼續(xù)研發(fā)，蔣清野表示不過的研發(fā)成果沒有能夠及時回饋到社區(qū)。但蔣清野表示，從目前開源生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r來看，斷定將成為的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，還為時過早。 在美國導(dǎo)航與控制公司工作期間，蔣清野與NASA有過一段協(xié)同合作，談到NASA發(fā)起的OpenStack自然有不少感悟。NASA早期選擇使用了Eucalyptus構(gòu)建自己的私有云，...
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