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摘要：來自中科院自動化所類腦智能研究中心的杜長德團(tuán)隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來處理數(shù)據(jù)，讓解碼變得更為簡單精準(zhǔn)，這種方法還原出的圖像質(zhì)量也優(yōu)于以往的方法。 只掃描大腦就能較精確構(gòu)建出你所看到的景象，這聽起來像科幻小說，卻也是中國研究團(tuán)隊(duì)的成果。如何通過分析人腦掃描成像來重建畫面，這是神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的熱門話題，現(xiàn)有的做法是監(jiān)視人腦視皮層的活動，但是，要解碼相關(guān)的功能性磁共振成像（fMRI）并不容易。來自中科院...
摘要：要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，那么首先要熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡稱的一些基本概念。網(wǎng)絡(luò)徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)是一種單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它使用徑向基函數(shù)作為隱層神經(jīng)元激活函數(shù)，而輸出層則是對隱層神經(jīng)元輸出的線性組合。 閱讀目錄1. 神經(jīng)元模型2. 感知機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3. 誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?. 常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型5. 深度學(xué)習(xí)6. 參考內(nèi)容目前，深度學(xué)習(xí)（Deep Learning，簡稱DL）在算法領(lǐng)域可謂是大紅大紫，現(xiàn)在不只是...
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