實時計算UFlink是UCloud基于開源流處理框架Apache Flink構建的分布式、高性能實時大數據處理平臺,能夠為流式數據提供亞秒級別延時的實時處理能力。
基于開源社區版本Flink構建并且完全兼容,現有Flink應用可輕松遷移上云。
了解詳情只需在控制臺簡單配置,即可快速完成Flink集群的創建和部署,輕松構建流式處理能力。
了解詳情當業務規模擴展時,可以水平擴展計算能力,彈性擴容滿足業務需求。
了解詳情高吞吐、低延遲,在確保優異性能的前提下穩定可靠運行,嚴格保證數據質量。
了解詳情豐富的大數據集群運維經驗,結合專業的智能監控運維工具,及時發現并排除風險隱患,有效減少客戶人力資源投入。
了解詳情資深流式處理技術專家,提供專業的技術支持和應用指導,幫助達成更優實踐。
了解詳情用戶在瀏覽網頁、使用App的時候會產生一系列的用戶點擊行為數據,通過對用戶行為數據的實時匯聚分析,能夠挖掘出有價值的客戶行為特征,幫助改進用戶體驗,優化運營策略。
在互聯網金融領域或者電商領域,存在著大量的惡意騙取活動補貼或者高風險的異常交易行為,通過風控模型算法,對交易數據進行實時處理,能夠有效甄別出高風險操作,提升安全性。
通過把物聯網設備的傳感器數據進行實時匯聚分析,能夠及時定位設備異常情況并進行告警,發現潛在故障隱患,降低設備維修成本。
在電商或者信息流、短視頻產品中,借助實時計算,能夠實時獲取客戶特征,判斷客戶興趣點,為客戶精準推薦符合需求的產品或者信息,提升銷量轉化和客戶體驗。
節點類型 | 機型 | CPU(核) | 內存(GB) | 價格(元/月) |
---|---|---|---|---|
Master | flink-g1m-large | 2 | 8 | 660 |
Master | flink-g1m-xlarge | 4 | 16 | 1015 |
Slave | flink-g1s-large | 2 | 8 | 660 |
Slave | flink-g1s-xlarge | 4 | 16 | 1015 |
Slave | flink-g1s-2xlarge | 8 | 32 | 1750 |
Slave | flink-g1s-4xlarge | 16 | 64 | 3210 |