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UCloud一站式智能大數據平臺USDP免費版正式發布!

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摘要:企業微信截圖企業微信截圖兼容最廣的一站式智能大數據平臺涵蓋了等眾多開源大數據組件,支持對這些組件進行運維中臺建設數據開發業務可視化等全棧式大數據開發運維管理。通過一站式智能大數據平臺支持的等分布式運算框架,可以高效的進行機器學習應用開發。

背景

在大數據業務系統中,所有技術棧生態均是圍繞著存儲進行擴展的,目前開源的主流存儲技術棧主要包含如下 3 種類型:

· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;

· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;

· Kudu:包含 Impala 等;

無論針對哪種存儲生態,其外層負責數據計算的技術棧很多都是通用的,例如Spark、Flink 幾乎支持讀寫所有存儲生態中的數據。對于生產環境而言,選擇哪一種存儲生態,往往取決于業務形態以及業務部門對不同技術棧的熟練程度。

針對大數據生態中的眾多服務,Cloudera(CDH,支持HDFS、Kudu生態)與Ambari(HDP,支持HDFS生態) 提供了部署、管理、監控、運維大數據服務組件與大數據節點的能力。但隨著Cloudera與Ambari合二為一,CDH與 HDP合并為CDP發行版,在后續的版本中不再提供免費版功能。這對于國內企業的大數據業務無疑增加了不少開發、運維成本,如果繼續使用免費的舊版本,將無法得到新特性的更新支持和BUG的及時修復。

在此背景下,UCloud基于多年大數據平臺開發經驗,近日全新發布了針對私有化部署場景下的一站式智能大數據平臺USDP免費版。免費版USDP支持HDFS、Kudu、ES全生態,助力企業提升大數據開發、運維效率,快速構建大數據業務的分析處理能力。
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兼容最廣的一站式智能大數據平臺

USDP涵蓋了HDFS、Hive、Hbase、Spark、Flink、Presto、Atlas、Ranger 等眾多開源大數據組件,支持對這些組件進行運維、中臺建設、數據開發、業務可視化等全棧式大數據開發運維管理。USDP通過輕量、易用、傻瓜式的形態交付給用戶,支持對不同模塊進行拆分,從而實現高度定制化,靈活匹配各垂直行業場景下的需求。

目前,UCloud一站式智能大數據平臺USDP所支持的服務如表格所示,同時還在持續拓展更多開源生態組件服務。

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相比Cloudera(CDH、CDP)、Ambari(HDP),USDP支持更多豐富的大數據服務包括Flink、Kylin、Livy、Phoenix、Tez、Elasticsearch、Kibana、Azkaban、Presto、Atlas、Kafka Eagle、ZKUI等,幾乎涵蓋了所有主流技術框架,且所支持的大數據服務之間完全兼容,用戶可以靈活選擇、按需使用。此外,UCloud大數據技術團隊持續跟進開源社區進展以及產品反饋,對潛在的 Bug 進行及時修復,用戶無需再考慮大數據服務之間的適配問題。在CDH訂閱付費模式下,免費版USDP無疑是當下大數據開發運維的最佳選擇!

自研管理組件,安全可靠性更高

USDP作為UCloud大數據團隊自主研發的一站式智能大數據平臺,其整體架構如下圖所示:

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上圖中,Manager Server為USDP管理端服務,需配備一個MySQL實例存儲集群相關的元數據信息。Agent為USDP從節點控制端服務,用于管理、操作所在節點以及所在節點上的大數據服務。其中BigData Service為各類大數據服務(例如:HDFS、YARN等)。

InfluxDB、Prometheus、Grafana作為監控服務,用于匯總并展示整個集群的監控數據。

USDP支持最少3個節點,最多上千節點的集群規模,同時,允許Manager Server與Agent等相關服務部署在相同的節點上,這樣滿足大型業務的同時,也盡可能幫助用戶使用較小的成本滿足小型業務對數據分析的訴求。

USDP一站式智能大數據平臺的核心優勢

無需擔心業務綁定

USDP中所包含的大數據服務、組件,均滿足 Apache 2.0開源協議,UCloud大數據團隊在做過大量兼容性測試后,積極回饋社區,并將編譯后的兼容包全面公開發布。由于本身緊跟開源社區的步伐,用戶可以隨時進行自主替換、自主建設、自主數據遷移、集群遷移等,因此無需擔心大數據業務與閉源服務綁定。

傻瓜式部署方式

為了能讓用戶體驗到極簡的大數據部署運維、管理方案,USDP提供了豐富詳細的部署、操作文檔,并且用戶無需擔心安裝時準備眾多內容,初始化環境只需要簡單幾步,即可自動完成配置。

1-環境檢查
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2-服務部署
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全面豐富的監控指標

USDP預置的監控指標主要包含三部分內容:

? JMX全量指標采集

? Http常用指標采集

? 自定義指標采集

以上三部分監控數據最終將匯總于USDP的 Promethues中,并在每個服務的概覽頁面中,展示最常用的監控指標,同時,在Grafana中,通過 USDP官方預置的監控模板(Dashboard),用戶可以查看最詳細監控指標。如果USDP預置的監控圖標無法滿足業務需求,用戶也可以自定義添加所需的監控圖表。

靈活便捷的告警服務

USDP提供預置的告警模板,用戶只需要引導進行簡單配置,即可實現向不同目標(微信、釘釘、郵件、接口調用等)發送集群指標告警的需求。與監控指標的設計相似,如果用戶認為預置的告警模板無法滿足業務需求,也可以自定義對告警模板進行修改,或添加新的告警規則。

**專業的技術支持
**
UCloud大數據團隊積淀了多年公有云大數據運維和業務調優經驗,通過持續更新的文檔知識庫,為用戶提供專家級技術支持,解決使用USDP的后顧之憂。

反哺開源社區

USDP免費版中所使用的開源、全面兼容優化后的服務包,將反哺回開源社區,為開發者提供免費的下載渠道。

USDP解鎖豐富的大數據場景

使用USDP一站式智能大數據平臺,可以在各行各業中實現如下應用場景。

數據倉庫

目前國內常用的數倉模型為維度數倉,即按照事實表、維度表來構建數據倉庫、數據集市。通過USDP一站式智能大數據平臺,用戶可以部署構建維度數倉所需的各項服務,幫助企業快速構建數據中臺。

機器學習

機器學習通過算法對大量數據進行分析,挖掘出其中蘊含的規律,并用于事物預測或者分類,有大量的計算需求。通過USDP一站式智能大數據平臺支持的Spark、Flink等分布式運算框架,可以高效的進行機器學習應用開發。

信息檢索

從海量數據中快速檢索到所需信息,一直是數據應用的重要領域,USDP一站式智能大數據平臺集成了分布式搜索和分析引擎Elasticsearch以及實時檢索數據庫Hbase、數倉服務Kylin等,能夠提供高效的數據檢索能力,可用于構建企業級搜索引擎、日志管理系統等。

最后,敲黑板劃重點:UCloud一站式智能大數據平臺USDP免費版誠邀大家參考以下方式進行下載使用。

附USDP資源下載地址:

? US3:

https://s3-cn-bj.ufileos.com/jungle111111/usdp-1.0.0.0/install/usdp-free-1.0.0.tar.gz

? 百度網盤:

鏈接:

https://pan.baidu.com/s/1mlic-9ZbK4are52zh1mKfw

提取碼:spp9

                                       文章來源:UCloud云計算

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