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UCloud針對金融行業重磅升級隱私數據安全多方計算平臺

Tecode / 2541人閱讀

摘要：作為數據安全流通領域最早的開拓者，和落地項目最多的踐行者，優刻得于今年月采用安全屋隱私數據安全流通技術，推出可信數據沙箱安全多方計算聯邦學習三大隱私計算平臺。通過安全多方計算平臺的接入，金融機構可利用多維度數據建立聯合金融反欺詐模型。

當前，以數據要素驅動產業數字化的存量擴容和數字產業化的增量提速，成為數字經濟的必答題。作為數據安全流通領域最早的開拓者，和落地項目最多的踐行者，UCloud優刻得于今年9月采用安全屋隱私數據安全流通技術，推出“可信數據沙箱、安全多方計算、聯邦學習”三大隱私計算平臺。

隨著對應用場景的更加深入，近日，UCloud針對金融行業隱私數據計算，升級多方安全計算產品，可廣泛應用于金融行業聯合風控、聯合統計、精準營銷等場景。

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無可信第三方的多方隱私數據安全計算

安全多方計算（MPC：Secure Multi-Party Computation）是密碼學的一個重要分支，旨在解決互不信任的參與方之間保護隱私數據的同時完成協同計算。在計算執行過程中，參與方對本地數據擁有控制權，而計算邏輯是公開的。參與方在無需第三方的依賴下完成數據計算，且通過計算結果無法推斷出原始數據。

UCloud打造的安全多方計算平臺，是一套擁有自主知識產權的企業級高性能分布式隱私計算平臺。該平臺通過數據隱私保護技術與數據流通管理流程相結合，具有分布式、易于應用、擴展性強、監管友好等特點，從而形成數據管理權限、安全分布式加密、安全加密數據庫和云基礎安全防護等全面的安全保障機制；確保隱私計算各方的數據不離開本地，即可實現“可算不可見、可用不可見”。

聚焦金融風控、統計、營銷等應用場景

金融行業的數字化主要體現在“智能風控、智能營銷、智能投研、智能監管”等多個智能化服務的應用上。實現上述數字化創新應用的背后，離不開用戶大數據的支撐，但用戶的行為數據和場景數據往往都在第三方平臺手中，如何安全可控的實現數據流通，同時保護用戶數據隱私成為了行業焦點。

場景一：聯合風控

隨著銀行業、保險業、證券業線上業務占比的不斷上升，金融欺詐滲透在線上申請、交易、營銷等各個環節，欺詐手段也愈發防不勝防。鑒于單一來源數據構建的反欺詐模型效果較差，各機構具有很強的反欺詐合作意愿，但在具體合作過程中又往往擔心用戶的隱私數據和機構的商業機密遭到泄露，造成重大不利影響。

通過UCloud安全多方計算平臺的接入，金融機構可利用多維度數據建立聯合金融反欺詐模型。接入平臺后，利用同態加密、秘密分享、不經意傳輸等技術，對密態數據進行計算分析，以獲取最優的信用評分結果，大幅提升工作效率。

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場景二：聯合統計

大型金融集團需要聯合旗下各分支機構，對企業/自然人的用戶行為特征進行統計分析，以實現數據資產的整合與優化。但在聯合統計的場景下，集團各分支機構之間的數據匯聚，同樣存在著數據泄露可能。

通過UCloud安全多方計算平臺的接入，金融機構利用秘密分享技術，將完整數據進行拆分，其中一部分數據保留在各方本地；另一部分用來進行聯合統計的數據，使用代數混淆技術，將特征數據用隨機數混淆，保證特征值不被泄露，從而實現集團各分支機構數據整合，但又不泄露身份標識數據和特征數據。

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場景二：聯合統計

大型金融集團需要聯合旗下各分支機構，對企業/自然人的用戶行為特征進行統計分析，以實現數據資產的整合與優化。但在聯合統計的場景下，集團各分支機構之間的數據匯聚，同樣存在著數據泄露可能。

通過UCloud安全多方計算平臺的接入，金融機構利用秘密分享技術，將完整數據進行拆分，其中一部分數據保留在各方本地；另一部分用來進行聯合統計的數據，使用代數混淆技術，將特征數據用隨機數混淆，保證特征值不被泄露，從而實現集團各分支機構數據整合，但又不泄露身份標識數據和特征數據。

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打造“普惠金融”“滬惠保”等典型落地樣本

UCloud安全屋平臺可以橋接金融機構與數據服務商，保障各方數據安全及業務安全，實現多方數據融合，確保金融機構在一系列數據安全政策下的業務開展，已與多家金融機構和政府部門達成合作。

2019年12月，上海市大數據普惠金融應用正式上線運行。UCloud依托安全屋數據安全流通技術，為應用上線提供了全面的技術支持。上海大數據普惠金融應用依托“一網通辦”平臺，相關政府部門向銀行開放了企業注冊登記、居民社保繳納、住房公積金、納稅、行政處罰、司法訴訟等與普惠金融密切相關的近400項公共數據，在緩解銀政企信息不對稱、提高本市中小微企業融資便利度和可獲得性方面取得積極成效。截至目前，安全屋服務的大數據普惠金融應用已服務18家上線銀行調用數據超200萬次，平臺服務企業超過5.4萬戶，為超過700億元中小微企業貸款提供數據支撐。

2021年4月，上海市惠民保險“滬惠保”推出，UCloud優刻得安全屋作為上海市公共數據開放平臺的技術服務商，為“滬惠保”提供技術支持，接入申請人投保必須的醫保數據，自動、快速完成數據計算，結果反饋到用戶端，比如“是否參保上海社保，是否有過大病參保”等，通過多維度數據的交叉計算，確認用戶是否具有參保滬惠保的資格，最終向保險機構輸出這一結果，而真正涉及個人隱私的原始數據，則完全與保險公司隔離。截至目前，滬惠保已完成739萬人投保，成為公共數據賦能民生的典型樣本。

                                              文章來源：UCloud云計算

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