python matplotlib庫繪圖實戰之繪制散點圖

89542767 發布于2022-09-18 23:26 / 600人閱讀

　　眾所周知，Python有著很強大的技術能力，比如，他可以進行實戰繪圖，還有這很強的函數能力，可以進行繪制散點圖，下面小編就具體的功能，給大家進行詳細的介紹下。

　　一、導入庫

import matplotlib.pyplot as plt

　　二.設置文字

　　plt.title("double number",fontsize=24)
　　plt.xlabel("number",fontsize=14)
　　plt.ylabel("double",fontsize=14)

　　三.設置坐標軸參數

plt.axis([0,15,0,30])

　　q前面兩個數為x軸的始末，后面則為y

　　四.繪制點

　plt.scatter(2,4,s=20)#s為點的大小
　　plt.show()

　　得到這樣子的圖

　　畢竟繪圖時我們不可能只畫一個點

　　所以還是應該引入數組來解決問題

　　x=[1,2,3,4,5]

　　y=[2,4,6,8,10]

　　為了在數據量較大時，簡化（偷懶）代碼，可以使用range等函數或者列表解析的方法，這里就不贅述了，詳見補充1

　　五.對點的繼續處理

　　1.自定義顏色

plt.scatter(x,y,c='red',edgecolors='none',s=20)

　　用參數c設置點的顏色，用edgecolor設置邊緣的顏色（在較新的matpoltlib版本中，edgecolors默認為none）有關顏色的詳細資料，可見補充2

　　ps：將c設置為green，edgecolors設置為black，將引起極度生理不適，特別是點極度密集的曲線中，你懂的

　　言歸正傳，python的顏色設置通常為RGB，所以在scatter內也可以用RGB參數來設置顏色，格式如下:

plt.scatter(x,y,c=(0,0,0.6),edgecolors='none',s=20)

　　通過使用cmap，將c設置為一個數組，則可以達到顏色漸變的效果：

　　事實上并非所有的顏色都可以使用，僅有RGB三原色和Oranges等少數顏色可以…感覺官方文檔上說的十個好像不太行，格式必須為頭文字大寫結尾加s

　　one of{‘tab:blue’,‘tab:orange’,‘tab:green’,‘tab:red’,‘tab:purple’,‘tab:brown’,‘tab:pink’,‘tab:gray’,‘tab:olive’,‘tab:cyan’}which are the Tableau Colors from the‘tab10’categorical palette(which is the default color cycle);

　　That’s all，接下來為補充部分

　　補充1

　　偷懶法1:用list函數加range函數

x=list(range(1,100,2))

　　先用range（start,end,step）等到一組數，再用list轉化為數組

　　偷懶法2:解析列表

y=[value*2 for value in x]

　　其實就是把for循環寫到了里面去

　　補充2

　　Matplotlib識別以下格式以指定顏色：

　　an RGB or RGBA tuple of float values in[0,1](e.g.(0.1,0.2,0.5)

　　or(0.1,0.2,0.5,0.3)).RGBA is short for Red,Green,Blue,Alpha;a

　　hex RGB or RGBA string(e.g.,‘#0F0F0F’or‘#0F0F0F0F’);

　　速記十六進制RGB或RGBA字符串，相當于通過復制每個字符獲得的十六進制RGB或RGBA字符串（例如，’#abc’，相當于’#aabbcc’，或’#abcd’，相當于’#aabbccdd’）；

　　a string representation of a float value in[0,1]inclusive for gray

　　level(e.g.,‘0.5’);

　　單個字母字符串，即{‘b’,‘g’,‘r’,‘c’,‘m’,‘y’,‘k’,‘w’}之一，它們是藍色、綠色、紅色、青色、品紅色、黃色、黑色和白色陰影的速記號；

　　a X11/CSS4(“html”)color name,e.g.“blue”;a name from the xkcd

　　color survey,prefixed with‘xkcd:’(e.g.,‘xkcd:sky blue’);a“Cn”

　　color spec,i.e.‘C’followed by a number,which is an index into the

　　default property cycle(rcParams[“axes.prop_cycle”](default:

　　cycler(‘color’,[’#1f77b4’,‘#ff7f0e’,‘#2ca02c’,‘#d62728’,

　　‘#9467bd’,‘#8c564b’,‘#e377c2’,‘#7f7f7f’,‘#bcbd22’,‘#17becf’])));

　　the indexing is intended to occur at rendering time,and defaults to

　　black if the cycle does not include color.one of{‘tab:blue’,

　　‘tab:orange’,‘tab:green’,‘tab:red’,‘tab:purple’,‘tab:brown’,

　　‘tab:pink’,‘tab:gray’,‘tab:olive’,‘tab:cyan’}which are the Tableau

　　Colors from the‘tab10’categorical palette(which is the default

　　color cycle);

　　補充3

　　RGB分為浮點數和整數兩種，在Matplotlib中，使用的是浮點數，即范圍在[0,1],而整數則是[0,255],若是要轉化，將整數除以255即浮點數形式。

　　綜上所述，關于這篇文章就為大家介紹到這里了，希望能夠給各位讀者帶來幫助。

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