Python辦公系統從Excel中測算整理資料并載入Word

89542767 發布于2022-12-22 15:10 / 426人閱讀

　　本文主要是給大家介紹了Python辦公系統從Excel中測算整理資料并載入Word實例詳細說明，感興趣的小伙伴值得借鑒參考一下，希望可以有一定的幫助，祝愿大家多多的發展，盡早漲薪

　　序言

　　在前面幾個月的文中大家介紹了怎樣從Word表格中獲取特定數據信息并依據文件格式儲存到Excel中，今日我們將要再度以一名閱讀者所提出的實際需求來介紹怎么使用Python從Excel中測算、整理資料并載入Word中，并不難，主要還是下列二步：

　　openpyxl讀取Excel獲得具體內容

　　docx讀寫Word文件

　　那我們開始吧！

　　需求確認

　　首先來看下我們需要處理的Excel部分數據，因涉及隱私已經將數據皮卡丘化

　　可以看到數據非常多，并且還存在重復數據。而我們要做的就是對每一列的數據按照一定的規則進行計算、整理并使用Python自動填入到Word中，大致的要求如下

　　上面僅是部分要求，真實需要填入word中的數據要更多！

　　除了對按照格式進行處理并存入Word中指定位置之外，還有一個需求：最終輸出的word文件名還需要按照一定規則生成：

　　OK，需求分析完畢，接下來看Python如何解決！

　　Python實現

　　首先我們使用Python對該Excel進行解析

　　from openpyxl import load_workbook
　　import os
　　#獲取桌面的路徑
　　def GetDesktopPath():
　　return os.path.join(os.path.expanduser("~"),'Desktop')
　　path=GetDesktopPath()+'/資料/'#形成文件夾的路徑便后續重復使用
　　workbook=load_workbook(filename=path+'數據.xlsx')
　　sheet=workbook.active#獲取當前頁
　　#可以用代碼獲取數據范圍，如果要批處理循環迭代也方便
　　#獲取有數據范圍
　　print(sheet.dimensions)
　　#A1:W10
　　利用openpyxl讀取單元格有以下幾種用法
　　cells=sheet['A1:A4']#返回A1-A4的4個單元格
　　cells=sheet['A']#獲取A列
　　cells=sheet['A:C']#獲取A-C列
　　cells=sheet[5]#獲取第5行
　　#注意如果是上述用cells獲取返回的是嵌套元祖
　　for cell in cells:
　　print(cell[0].value)#遍歷cells依然需要取出元祖中元素才可以獲取值
　　#獲取一個范圍的所有cell
　　#也可以用iter_col返回列
　　for row in sheet.iter_rows(min_row=1,max_row=3,min_col=2,max_col=4):
　　for cell in row:
　　print(cell.value)
　　明白了原理我們就可以解析獲取Excel中的數據了
　　#SQE
　　SQE=sheet['Q2'].value
　　#供應商&制造商
　　supplier=sheet['G2'].value
　　#采購單號
　　C2_10=sheet['C2:C10']#返回cell.tuple對象
　　#利用列表推導式后面同理
　　vC2_10=[str(cell[0].value)for cell in C2_10]
　　#用set簡易去重后用,連接，填word表用
　　order_num=','.join(set(vC2_10))
　　#用set簡易去重后用&連接，word文件名命名使用
　　order_num_title='&'.join(set(vC2_10))
　　#產品型號
　　T2_10=sheet['T2:T10']
　　vT2_10=[str(cell[0].value)for cell in T2_10]
　　ptype=','.join(set(vT2_10))
　　#產品描述
　　P2_10=sheet['P2:P10']
　　vP2_10=[str(cell[0].value)for cell in P2_10]
　　info=','.join(set(vP2_10))
　　info_title='&'.join(set(vP2_10))
　　#日期
　　#用datetime庫獲取今日時間以及相應格式化
　　import datetime
　　today=datetime.datetime.today()
　　time=today.strftime('%Y年%m月%d日')
　　#驗貨數量
　　V2_10=sheet['V2:V10']
　　vV2_10=[int(cell[0].value)for cell in V2_10]
　　total_num=sum(vV2_10)#計算總數量
　　#驗貨箱數
　　W2_10=sheet['W2:W10']
　　vW2_10=[int(cell[0].value)for cell in W2_10]
　　box_num=sum(vW2_10)
　　#生成最終需要的word文件名
　　title=f'{order_num_title}-{supplier}-{total_num}-{info_title}-{time}-驗貨報告'
　　print(title)

　　通過上面的代碼，我們就成功的從Excel中提取出來數據，這樣Excel部分就結束了，接下來進行word的填表啦，由于這里我們默認讀取的word是.docx格式的，實際上讀者的需求是.doc格式文件，所以windows用戶可以用如下代碼批量轉化doc，前提是安裝好win32com

　　#pip install pypiwin32
　　from win32com import client
　　docx_path=path+'模板.docx'
　　#doc轉docx的函數
　　def doc2docx(doc_path,docx_path):
　　word=client.Dispatch("Word.Application")
　　doc=word.Documents.Open(doc_path)
　　doc.SaveAs(docx_path,16)
　　doc.Close()
　　word.Quit()
　　print('n doc文件已轉換為docxn')
　　if not os.path.exists(docx_path):
　　doc2docx(docx_path[:-1],docx_path)
　　不過在Mac下暫時沒有好的解決策略，如果有思路歡迎交流，好了有docx格式文件后我們繼續操作Word部分
　　docx_path=path+'模板.docx'
　　from docx import Document
　　#實例化
　　document=Document(docx_path)
　　#讀取word中的所有表格
　　tables=document.tables
　　#print(len(tables))
　　#15
　　確定好每個表格數后即可進行相應的填報操作，table的用法和openpyxl中非常類似，注意索引和原生python一樣都是從0開始
　　tables[0].cell(1,1).text=SQE
　　tables[1].cell(1,1).text=supplier
　　tables[1].cell(2,1).text=supplier
　　tables[1].cell(3,1).text=ptype
　　tables[1].cell(4,1).text=info
　　tables[1].cell(5,1).text=order_num
　　tables[1].cell(7,1).text=time

　　上面代碼完成Word中這一部分表格

　　我們繼續用Python填寫下一個表格

　　for i in range(2,11):
　　tables[6].cell(i,0).text=str(sheet[f'T{i}'].value)
　　tables[6].cell(i,1).text=str(sheet[f'P{i}'].value)
　　tables[6].cell(i,2).text=str(sheet[f'C{i}'].value)
　　tables[6].cell(i,4).text=str(sheet[f'V{i}'].value)
　　tables[6].cell(i,5).text=str(sheet[f'V{i}'].value)
　　tables[6].cell(i,6).text='0'
　　tables[6].cell(i,7).text=str(sheet[f'W{i}'].value)
　　tables[6].cell(i,8).text='0'
　　tables[6].cell(12,4).text=str(total_num)
　　tables[6].cell(12,5).text=str(total_num)
　　tables[6].cell(12,7).text=str(box_num)
　　這里需要注意兩個細節：
　　word寫入的數據需是字符串，所以從Excel獲取的數據需要用str格式化
　　表格可能存在合并等其他情況，因此你看到的行數和列數可能不是真實的，需要用代碼不斷測試。
　　按照上面的辦法，將之前從Excel中取出來的數據一一填充到Word中對應位置就大功告成！最后保存一下即可。
　　document.save(path+f'{title}.docx')
　　print('n文件已生成')

　　結束語

　　回顧上面的過程，其實從需求和文件格式上看，這次文件的讀寫解析任務較復雜，碼代碼和思考時間會較久，所以當我們在考慮使用Python進行辦公自動化之前需要想清楚這個問題：這次需要完成的任務是否工作量很多，或者以后長期需要進行，用Python是否可以解放雙手？如果不是，實際上手動就可以完成，那么就失去了自動化辦公的意義！

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