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用python庫openpyxl操作excel,從源excel表中提取信息復制到目標excel表中

gaosboy / 4378人閱讀

摘要:特別注意當用模式載入時,跟都是對象。可以使用載入已經(jīng)存在的表。我們的目的是從源表中提取信息并批量復制到目標表中,所以我們首先定義一些變量。最后保存目標就可以了。

現(xiàn)代生活中,我們很難不與excel表打交道,excel表有著易學易用的優(yōu)點,只是當表中數(shù)據(jù)量很大,我們又需要從其他表冊中復制粘貼一些數(shù)據(jù)(比如身份證號)的時候,我們會越來越倦怠,畢竟我們不是機器,沒法長時間做某種重復性的枯燥操作。想象這樣一個場景,我們有個幾千行的表要填,需要根據(jù)姓名輸入其對應的身份證號,但之前我們已經(jīng)做過一個類似的表,同樣的一些人的姓名跟身份證號是完整的,那么我們就需要通過一個個查找姓名,然后把身份證號碼復制到我們當前要做的表里去。

當我日復一日重復著這些操作的時候,我都很想有一個自動化工具來完成這種操作,把做為人的我從這種非人的折磨里解脫出來,最后還是想到了python,因為這樣我能很少的關(guān)注語言內(nèi)部的一些細節(jié),從而專注于解決這個問題。

python有很多專門處理excel的第三方庫,我選擇了openpyxl,因為支持微軟最新excel的格式xlsx,其官網(wǎng)地址為https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/index.html,官網(wǎng)上的教程很全面,有其他需求的可以好好研究一番。

其安裝命令為 pip install openpyxl(在線安裝)或者 easy_install openpyxl

openpyxl的操作可以分四步,第一步載入現(xiàn)有workbook或者創(chuàng)建workbook到內(nèi)存,分別使用

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
#載入現(xiàn)有workbook中
wb1=load_workbook("lalala.xlsx")
"""
在源表數(shù)據(jù)量很大的時候,這里我們可以使用openpyxl的read_only模式
載入源表,這樣做的好處是不用把整個表都載入內(nèi)存
"""
wb1=load_workbook(filename="lalala.xlsx",read_only=True)
#創(chuàng)建workbook
wb2 = Workbook()

第二步就是操作excel表中的sheet了,通過Workbook()創(chuàng)建的workbook默認活動的sheet名稱為Sheet,可以通過python交互命令行進行驗證。

#獲取活動的sheet
ws = wb.active
#設置sheet的標題
ws.title = "range names"
#創(chuàng)建以Pi為標題的sheet
ws = wb.create_sheet(title="Pi")
#獲取標題為Sheet1的sheet
ws=wb["Sheet1"]

第三步就是操作sheet中的cell了。需要注意的是,一個cell的位置由它所在的列跟行共同決定,比如一個cell,它在A列,并在第三行,就可以通過ws["A3"] 來訪問。cell還具有row跟column屬性,cell.row跟cell.column的數(shù)據(jù)類型如下圖所示。

特別注意當用read_only模式載入workbook時,cell.row跟cell.column都是int對象。cell.column記錄的是cell所在列離第一列的偏移數(shù),并非workbook中真正代表列數(shù)的大寫字母,比如“A”。

#獲取第一行,數(shù)據(jù)類型為tuple
row=ws[1]
#獲取A列,數(shù)據(jù)類型為tuple
column=ws["A"]
#設置F5的值
ws["F5"]="sfs"
#設置cell的值
ws["F5"].value="hello"
#獲得cell的行數(shù)
m=ws["F5"].row
#獲得cell的列數(shù)
n=ws["F5"].column
#獲得特定區(qū)域的值,比如從F5到F30,數(shù)據(jù)類型為tuple
k=ws["F5":"F30"]
#獲得特定區(qū)域的值,比如從F5到G30,數(shù)據(jù)類型為tuple
j=ws["F5":"G30"]
#獲取sheet的最大行數(shù)
row_count=ws.max_row
#獲取sheet的最大列數(shù)
column_count=ws.max_column

最后一步把更改保存,這里要注意,當要保存的表在別的軟件(microsoft office或者wps)中打開時,保存操作會報錯。

wb1.save("empty_book.xlsx")
wb2.save(filename="other_book.xlsx")
實現(xiàn)需求

新建一個get_info_from_excel.py文件,用你習慣的編輯器來編輯,首先需要引入openpyxl庫中的load_workbook模塊。可以使用load_workbook載入已經(jīng)存在的excel表。

from openpyxl import load_workbook

我們的目的是從源excel表中提取信息并批量復制到目標excel表中,所以我們首先定義一些變量。

#源表名稱
source_file_name="lalala.xlsx"
#目標表名稱
target_file_name="lelele.xlsx"
#源表中要提取信息的sheet
source_sheet_name="Sheet2"
#目標表中要批量復制信息的sheet
target_sheet_name="Sheet2"
#源表中的標題行在哪一行
source_header_row=3
#目標表中的標題行在哪一行
target_header_row=2
#源表中要根據(jù)哪一列數(shù)據(jù)提取信息,根據(jù)源表標題行
source_cell_condition="姓名"
#目標表中要根據(jù)哪一列數(shù)據(jù)復制信息,根據(jù)目標表標題行
target_cell_condition="姓名"
#源表中要提取信息的列
source_cell_filled="身份證號"
#目標表中要復制信息的列
target_cell_filling="身份證號"

將源表跟目標表載入內(nèi)存,方便下一步操作這兩個表。

#在源表數(shù)據(jù)量很大的時候,這里我們可以使用openpyxl的read_only模式載入源表,這樣做的好處是不用把整個表都載入內(nèi)存
#wb_w=load_workbook(source_file_name)
wb_r=load_workbook(filename=source_file_name,read_only=True)
wb_w=load_workbook(target_file_name)

從前面已經(jīng)定義的sheet名稱跟標題行數(shù)獲取源表跟目標表的標題行:

ws_r=wb_r[source_sheet_name]
ws_w=wb_w[target_sheet_name]

header_row_r=ws_r[source_header_row]
header_row_w=ws_w[target_header_row]

操作源表標題行,獲取我們想要的信息:

"""
openpyxl用read_only模式載入workbook時,獲取到的cell不是一般的cell,
經(jīng)過測試cell.column變成偏移了幾列的整數(shù),所以這里我們定義一個函數(shù)來處理,
把整數(shù)轉(zhuǎn)換成excel真正的列數(shù),比如“A”、“BB”等。
"""
def readOnly_offsetColunmNumber_toRealColumn(number):
    column=""
    if number<=26:
       column=chr(number+ord("A")-1)
    else:
       number1=number//26
       column1=chr(number1+ord("A")-1)
       number2=number%26
       column2=chr(number2+ord("A")-1)
       column=column1+column2
    return column

#初始化兩個變量,分別是源表的條件列,要復制的列
source_condition_column=""
source_filled_column=""
"""
循環(huán)源表的標題列,得到條件列的位置以及要復制列的位置,
再通過內(nèi)嵌的循環(huán)得到條件列的最大行數(shù)
"""
for cell in header_row_r:
    if cell.value==source_cell_condition:
       source_condition_column=readOnly_offsetColunmNumber_toRealColumn(cell.column)            
    elif cell.value==source_cell_filled:
         source_filled_column=readOnly_offsetColunmNumber_toRealColumn(cell.column)

操作目標表標題行,獲取我們想要的信息:

#初始化兩個變量,分別是目標表的條件列,要粘貼的列
target_condition_column=""
target_filling_column=""
"""
循環(huán)目標表的標題列,得到條件列的位置以及要粘貼列的位置,
再通過內(nèi)嵌的循環(huán)得到條件列的最大行數(shù)
"""
for cell_j in header_row_w:
    if cell_j.value==target_cell_condition:
       target_condition_column=cell_j.column           
    elif cell_j.value==target_cell_filling:
         target_filling_column=cell_j.column

現(xiàn)在我們已經(jīng)得到所有需要的信息,該到實際粘貼數(shù)據(jù)的時候了。

"""
循環(huán)目標表的條件列,內(nèi)部嵌套循環(huán)源表的條件列,一旦目標表條件列的某個cell
與源表條件列某個cell的值相同,我們就把源表要復制列的同一行的cell的值
賦予目標表要粘貼列的同一行的cell。
""" 
for cell_m in ws_w[target_condition_column+str(target_header_row+1):target_condition_column+str(ws_w.max_row)]:
    for cell_n in ws_r[source_condition_column+str(source_header_row+1):source_condition_column+str(ws_r.max_row)]:
        if cell_m[0].value==cell_n[0].value:
           ws_w[target_filling_column+str(cell_m[0].row)].value=ws_r[source_filled_column+str(cell_n[0].row)].value

最后保存目標workbook就可以了。

wb_w.save(target_file_name)

注意:如果excel中標題行有合并居中的話,腳本會報錯,一種辦法就是去掉合并居中;另一種就是在原標題行下再插入一行新的行再把原標題行的內(nèi)容粘貼進去,用插入的這一行作為標題行。

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