資訊專欄INFORMATION COLUMN
此篇文章主要是給大家介紹了python圖像處理圖象的制作實例詳細說明，感興趣的小伙伴可以參考借鑒一下，希望可以有一定的幫助，祝愿大家多多的發展，盡早漲薪
文章正文
事實上前邊咱們就早已運用了圖象的制作，如：
io.imshow(img)
這一行代碼的本質是運用matplotlib包對圖片開展制作，制作完成后，回到一個matplotlib類型的信息。因而，我們還可以這么寫：
import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img)
imshow()函數格式為：
matplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None)
X:要繪制的圖像或數組。
cmap:顏色圖譜（colormap),默認繪制為RGB(A)顏色空間。
其它可選的顏色圖譜如下列表：
用的比較多的有gray,jet等，如：
plt.imshow(image,plt.cm.gray) plt.imshow(img,cmap=plt.cm.jet)
在窗口上繪制完圖片后，返回一個AxesImage對象。要在窗口上顯示這個對象，我們可以調用show()函數來進行顯示，但進行練習的時候（ipython環境中），一般我們可以省略show（）函數，也能自動顯示出來。
from skimage import io,data img=data.astronaut() dst=io.imshow(img) print(type(dst)) io.show()
顯示為：
可以看到，類型是'matplotlib.image.AxesImage'。顯示一張圖片，我們通常更愿意這樣寫：
import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io,data img=data.astronaut() plt.imshow(img) plt.show()
matplotlib是一個專業繪圖的庫，相當于matlab中的plot,可以設置多個figure窗口,設置figure的標題，隱藏坐標尺，甚至可以使用subplot在一個figure中顯示多張圖片。一般我們可以這樣導入matplotlib庫：
from skimage import data
import matplotlib.pyplot as plt
img=data.astronaut()
plt.figure(num='astronaut',figsize=(8,8))#創建一個名為astronaut的窗口,并設置大小
plt.subplot(2,2,1)#將窗口分為兩行兩列四個子圖，則可顯示四幅圖片
plt.title('origin image')#第一幅圖片標題
plt.imshow(img)#繪制第一幅圖片
plt.subplot(2,2,2)#第二個子圖
plt.title('R channel')#第二幅圖片標題
plt.imshow(img[:,:,0],plt.cm.gray)#繪制第二幅圖片,且為灰度圖
plt.axis('off')#不顯示坐標尺寸
plt.subplot(2,2,3)#第三個子圖
plt.title('G channel')#第三幅圖片標題
plt.imshow(img[:,:,1],plt.cm.gray)#繪制第三幅圖片,且為灰度圖
plt.axis('off')#不顯示坐標尺寸
plt.subplot(2,2,4)#第四個子圖
plt.title('B channel')#第四幅圖片標題
plt.imshow(img[:,:,2],plt.cm.gray)#繪制第四幅圖片,且為灰度圖
plt.axis('off')#不顯示坐標尺寸
plt.show()#顯示窗口
import matplotlib.pyplot as plt
也就是說，我們繪圖實際上用的是matplotlib包的pyplot模塊。
一、用figure函數和subplot函數分別創建主窗口與子圖
例:分開并同時顯示宇航員圖片的三個通道
在照片制作環節中，大家用matplotlib.pyplot模塊下的figure（）函數公式來建立表明對話框，該函數的形式為：
matplotlib.pyplot.figure(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor=None,edgecolor=None)
全部基本參數全是可供選擇的，都是有初始值，因而啟用該函數公式的時候可以完全沒有任何基本參數，在其中：
num:整型或字符型都能夠。假如設為整型，則其整型數字代表窗口序號。假如設為字符型，則其字符串數組表明窗口名字。要用基本參數來取名對話框，假如兩個窗口序號或名同樣，則后窗口會遮蓋前窗口。
figsize:設定窗口大小。是一個tuple型整數金額，如figsize=（8，8）
dpi:整型數據，表明窗口屏幕分辨率。
facecolor:窗口背景色。
edgecolor:窗口邊框顏色。
用figure()函數公式建立的對話框，只有表明一副照片，如果你想要表明多副照片，就需要把這個對話框再劃分成好多個子圖，在每一個子圖上顯示不同類型的照片。大家能使用subplot（）函數公式來區分子圖，函數公式形式為：
matplotlib.pyplot.subplot(nrows,ncols,plot_number)
nrows:子圖的個數。
ncols:子圖的行數。
plot_number:現階段子圖的序號。
如：
plt.subplot(2,2,1)
則表示將figure窗口劃分成了2行2列共4個子圖，當前為第1個子圖。我們有時也可以用這種寫法：
plt.subplot(221)
兩種寫法效果是一樣的。每個子圖的標題可用title()函數來設置，是否使用坐標尺可用axis()函數來設置，如：
plt.subplot(221)
plt.title("first subwindow")
plt.axis('off')二、用subplots來創建顯示窗口與劃分子圖
除了上面那種方法創建顯示窗口和劃分子圖，還有另外一種編寫方法也可以，如下例:
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data,color
img=data.immunohistochemistry()
hsv=color.rgb2hsv(img)
fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(7,6))
ax0,ax1,ax2,ax3=axes.ravel()
ax0.imshow(img)
ax0.set_title("Original image")
ax1.imshow(hsv[:,:,0],cmap=plt.cm.gray)
ax1.set_title("H")
ax2.imshow(hsv[:,:,1],cmap=plt.cm.gray)
ax2.set_title("S")
ax3.imshow(hsv[:,:,2],cmap=plt.cm.gray)
ax3.set_title("V")
for ax in axes.ravel():
ax.axis('off')
fig.tight_layout()#自動調整subplot間的參數
直接用subplots()函數來創建并劃分窗口。注意，比前面的subplot()函數多了一個s，該函數格式為：
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1,ncols=1)
nrows:所有子圖行數，默認為1。
ncols:所有子圖列數，默認為1。
返回一個窗口figure,和一個tuple型的ax對象，該對象包含所有的子圖,可結合ravel()函數列出所有子圖，如：
fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(7,6)) ax0,ax1,ax2,ax3=axes.ravel()
創建了2行2列4個子圖，分別取名為ax0,ax1,ax2和ax3,每個子圖的標題用set_title()函數來設置，如：
ax0.imshow(img)
ax0.set_title("Original image")如果有多個子圖，我們還可以使用tight_layout()函數來調整顯示的布局，該函數格式為：
matplotlib.pyplot.tight_layout(pad=1.08,h_pad=None,w_pad=None,rect=None)
所有的參數都是可選的，調用該函數時可省略所有的參數。
pad:主窗口邊緣和子圖邊緣間的間距，默認為1.08
h_pad,w_pad:子圖邊緣之間的間距，默認為pad_inches
rect:一個矩形區域，如果設置這個值，則將所有的子圖調整到這個矩形區域內。
一般調用為：
plt.tight_layout()#自動調整subplot間的參數
三、其它方法繪圖并顯示
除了使用matplotlib庫來繪制圖片，skimage還有另一個子模塊viewer，也提供一個函數來顯示圖片。不同的是，它利用Qt工具來創建一塊畫布，從而在畫布上繪制圖像。
例：
from skimage import data from skimage.viewer import ImageViewer img=data.coins() viewer=ImageViewer(img) viewer.show()
最后總結一下，繪制和顯示圖片常用到的函數有：
綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來幫助。
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