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摘要：摘要在月日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專(zhuān)場(chǎng)中，阿里云產(chǎn)品專(zhuān)家陌停對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品進(jìn)行了深入的剖析。大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望阿里巴巴作為一家大數(shù)據(jù)公司，整個(gè)集團(tuán)，從上到下都在踐行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。
摘要： 在3月29日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專(zhuān)場(chǎng)中，阿里云產(chǎn)品專(zhuān)家陌停對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望 阿里巴巴作為一家大數(shù)據(jù)公司，整個(gè)集團(tuán)，從上到下都在踐行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。
在3月29日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專(zhuān)場(chǎng)中，阿里云產(chǎn)品專(zhuān)家陌停對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。
大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望
阿里巴巴作為一家大數(shù)據(jù)公司，整個(gè)集團(tuán)，從上到下都在踐行數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析之路，正面臨著臨時(shí)需求多、需求響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)、本地化現(xiàn)象嚴(yán)重、專(zhuān)業(yè)人才緊缺等挑戰(zhàn)，急需構(gòu)建一個(gè)面向業(yè)務(wù)人員的自助式大數(shù)據(jù)分析工具，讓業(yè)務(wù)人員自助式實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)數(shù)據(jù)分析，助力企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。
Quick BI核心能力
一、如何保障高性能即席查詢(xún)
大數(shù)據(jù)分析的三要素是人、數(shù)據(jù)、計(jì)算與存儲(chǔ)，而計(jì)算存儲(chǔ)作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)能力。Quick BI兼容Oracle 、Mysql等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)支撐小數(shù)據(jù)集的分析與處理，也兼容Hadoop等分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云數(shù)據(jù)庫(kù)。Quick BI無(wú)縫兼容阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)，包括Maxcopute、Analytic DB等數(shù)據(jù)庫(kù)，能做到100G數(shù)據(jù)15秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)匯總與查詢(xún)。
二、如何降低專(zhuān)業(yè)人才依賴(lài)
（1）拖拽式自助分析
貼合數(shù)據(jù)人員的數(shù)據(jù)分析思維，提供查詢(xún)聯(lián)動(dòng)、組件聯(lián)動(dòng)分析、下鉆聯(lián)動(dòng)分析等能力，并基于圖表組件實(shí)現(xiàn)拖拽式的可視化配置能力，讓無(wú)技術(shù)的業(yè)務(wù)員可以自助式實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)大數(shù)據(jù)分析與可視化。
（2）在線(xiàn)電子表格
打造在線(xiàn)電子表格能力，提供類(lèi)似Excel的拖拽式、篩選、凍結(jié)及300+函數(shù)，完全演戲Excel的操作習(xí)慣，降低業(yè)務(wù)人員的學(xué)習(xí)成本，提升數(shù)據(jù)分析能力。
三、如何保障數(shù)據(jù)訪問(wèn)安全
數(shù)據(jù)本身輻射的群體是有限的，基于工作空間隔離的概念，實(shí)現(xiàn)基于工作空間組的在線(xiàn)協(xié)同分析機(jī)制。基于空間角色實(shí)現(xiàn)功能操作的管控，實(shí)現(xiàn)了最細(xì)粒度的行級(jí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制。
大數(shù)據(jù)行業(yè)分析案例
Quick BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、媒體、醫(yī)療健康、通訊等行業(yè)，并期待著與更多領(lǐng)域的企業(yè)開(kāi)展合作。以?xún)蓚€(gè)行業(yè)應(yīng)用案例為切入點(diǎn)，闡述Quick BI的給企業(yè)賦能的價(jià)值。我們不僅僅提供大數(shù)據(jù)分析與可視化的工具，同時(shí)也將大數(shù)據(jù)分析的思維方式和手段賦能給企業(yè)。
持續(xù)創(chuàng)新
Quick BI是一款不斷更新與迭代的產(chǎn)品，我們以“降低技術(shù)要求、解決存儲(chǔ)計(jì)算、智能業(yè)務(wù)感知” 的目標(biāo)，致力于打造大數(shù)據(jù)分析的新生態(tài)，實(shí)現(xiàn)人人都是分析師，助力企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。
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摘要：摘要在月日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專(zhuān)場(chǎng)中，阿里云產(chǎn)品專(zhuān)家潘炎峰陌停對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品進(jìn)行了深入的剖析。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。誕生于阿里巴巴集團(tuán)自身對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求過(guò)程。 摘要： 在3月29日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專(zhuān)場(chǎng)中，阿里云產(chǎn)品專(zhuān)家潘炎峰（陌停）對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的精彩分享也贏得觀眾們的一...
摘要：摘要最近幾年，在大數(shù)據(jù)和人工智能的推動(dòng)下，異構(gòu)計(jì)算有了長(zhǎng)足的發(fā)展。無(wú)論是在產(chǎn)品形態(tài)上，還是在應(yīng)用領(lǐng)域上，阿里云異構(gòu)計(jì)算都取得了累累碩果。月日上午，深圳云棲大會(huì)，阿里云高級(jí)產(chǎn)品專(zhuān)家潘岳，針對(duì)這種時(shí)代下的阿里云異構(gòu)計(jì)算做了一場(chǎng)深度的剖析。 摘要： 最近幾年，在大數(shù)據(jù)和人工智能的推動(dòng)下，異構(gòu)計(jì)算有了長(zhǎng)足的發(fā)展。無(wú)論是在產(chǎn)品形態(tài)上，還是在應(yīng)用領(lǐng)域上，阿里云異構(gòu)計(jì)算都取得了累累碩果。 最近幾年，...
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