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Quick BI助力云上大數(shù)據(jù)分析---深圳云棲大會

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摘要:摘要在月日深圳云棲大會的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中,阿里云產(chǎn)品專家陌停對大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品進(jìn)行了深入的剖析。大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望阿里巴巴作為一家大數(shù)據(jù)公司,整個(gè)集團(tuán),從上到下都在踐行數(shù)字化運(yùn)營。

摘要: 在3月29日深圳云棲大會的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中,阿里云產(chǎn)品專家陌停對大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會現(xiàn)場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望 阿里巴巴作為一家大數(shù)據(jù)公司,整個(gè)集團(tuán),從上到下都在踐行數(shù)字化運(yùn)營。

在3月29日深圳云棲大會的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中,阿里云產(chǎn)品專家陌停對大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會現(xiàn)場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。

大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望

阿里巴巴作為一家大數(shù)據(jù)公司,整個(gè)集團(tuán),從上到下都在踐行數(shù)字化運(yùn)營。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析之路,正面臨著臨時(shí)需求多、需求響應(yīng)時(shí)間長、本地化現(xiàn)象嚴(yán)重、專業(yè)人才緊缺等挑戰(zhàn),急需構(gòu)建一個(gè)面向業(yè)務(wù)人員的自助式大數(shù)據(jù)分析工具,讓業(yè)務(wù)人員自助式實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)分析,助力企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。

Quick BI核心能力

一、如何保障高性能即席查詢

大數(shù)據(jù)分析的三要素是人、數(shù)據(jù)、計(jì)算與存儲,而計(jì)算存儲作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)能力。Quick BI兼容Oracle 、Mysql等關(guān)系數(shù)據(jù)庫,來支撐小數(shù)據(jù)集的分析與處理,也兼容Hadoop等分布式數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)庫。Quick BI無縫兼容阿里云數(shù)據(jù)庫,包括Maxcopute、Analytic DB等數(shù)據(jù)庫,能做到100G數(shù)據(jù)15秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)匯總與查詢。

二、如何降低專業(yè)人才依賴

(1)拖拽式自助分析

貼合數(shù)據(jù)人員的數(shù)據(jù)分析思維,提供查詢聯(lián)動、組件聯(lián)動分析、下鉆聯(lián)動分析等能力,并基于圖表組件實(shí)現(xiàn)拖拽式的可視化配置能力,讓無技術(shù)的業(yè)務(wù)員可以自助式實(shí)現(xiàn)在線大數(shù)據(jù)分析與可視化。

(2)在線電子表格

打造在線電子表格能力,提供類似Excel的拖拽式、篩選、凍結(jié)及300+函數(shù),完全演戲Excel的操作習(xí)慣,降低業(yè)務(wù)人員的學(xué)習(xí)成本,提升數(shù)據(jù)分析能力。

三、如何保障數(shù)據(jù)訪問安全

數(shù)據(jù)本身輻射的群體是有限的,基于工作空間隔離的概念,實(shí)現(xiàn)基于工作空間組的在線協(xié)同分析機(jī)制。基于空間角色實(shí)現(xiàn)功能操作的管控,實(shí)現(xiàn)了最細(xì)粒度的行級數(shù)據(jù)訪問控制。

大數(shù)據(jù)行業(yè)分析案例

Quick BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、媒體、醫(yī)療健康、通訊等行業(yè),并期待著與更多領(lǐng)域的企業(yè)開展合作。以兩個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例為切入點(diǎn),闡述Quick BI的給企業(yè)賦能的價(jià)值。我們不僅僅提供大數(shù)據(jù)分析與可視化的工具,同時(shí)也將大數(shù)據(jù)分析的思維方式和手段賦能給企業(yè)。

持續(xù)創(chuàng)新

Quick BI是一款不斷更新與迭代的產(chǎn)品,我們以“降低技術(shù)要求、解決存儲計(jì)算、智能業(yè)務(wù)感知” 的目標(biāo),致力于打造大數(shù)據(jù)分析的新生態(tài),實(shí)現(xiàn)人人都是分析師,助力企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。

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