資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：價格目前的非關系型數據庫基本都是免費的功能實際開發中，很多業務需求，其實并不需要完整的關系型數據庫功能，非關系型數據庫的功能就足夠使用了。目的是為應用提供擴展的高性能的數據存儲方案。我們平時大多還是使用修改器來修改下一節我們來認識修改器
我們先來了解一下非關系型數據庫和關系型數據庫，首先需要了解一下關系型數據庫，比如，我們所熟知的 Oracle、mysql等。
關系型數據庫和非關系型數據庫
實質： 非關系型數據庫的實質，其實非關系型數據庫是傳統關系型數據庫的功能的閹割版，通過減少用不到的或者很少使用的功能，來大幅度提高產品的性能。
價格：目前的非關系型數據庫基本都是免費的
功能： 實際開發中，很多業務需求，其實并不需要完整的關系型數據庫功能，非關系型數據庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關系型數據庫當然是更明智的選擇。
MongoDB簡介：Mongodb 是一個基于分布式文件存儲的數據庫，由C++編寫。 目的是為WEB應用提供擴展的高性能的數據存儲方案。它是介于關系型和非關系型數據庫中間的產品，他支持的數據結構比較松散，是類似于json的Bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。
mongo shell
// 啟動mongodb 之后
var x="Hello World"
print(x) // 注意這里雖然執行的時js指令，但是不能使用console.log ， 只能使用print()
function jspang(){
return "JSPang";
}
print(jspang())
MongoDB的存儲結構
以前我們的關系型數據庫的數據結構都是頂層是庫，庫下面是表，表下面是數據。但是MongoDB有所不同，庫下面是集合，集合下面是文檔，可以看下面這張圖進行了解一下。
基礎Shell命令
show dbs :顯示已有數據庫，如果你剛安裝好，會默認有local、admin(config)，這是MongoDB的默認數據庫，我們在新建庫時是不允許起這些名稱的。
use admin： 進入數據庫，也可以理解成為使用數據庫
show collections: 顯示數據庫中的集合
db:顯示當前位置，也就是你當前使用的數據庫名稱，這個命令算是最常用的，因為你在作任何操作的時候都要先查看一下自己所在的庫，以免造成操作錯誤。
用js文件寫mongo命令
首先啟動 mongodb
// getTask.js
var username = "zjj";
var time = Date.parse(new Date());
var jsonData = {"loginUser": username, "loginTime": time}
var db = connect("login") // 連接數據庫
db.login.insert(jsonData)
print("log print success")
在該目錄下執行 mongo getTask.js
批量注入
// 批量數據插入是以數組的方式進行的
db.test.insert([
{"_id":1},
{"_id":2},
{"_id":3}
]);
// 注意一次插入不要超過48M，向.zip和大圖片什么的盡量用靜態存儲，MongoDB存儲靜態路徑就好，這也算是一個規則。
// 使用數組批量插入的效率比使用循環插入的效率高的多
Update常見錯誤
// demo01.js
var workmate1={
name:"JSPang",
age:33,
sex:1,
job:"前端",
skill:{
skillOne:"HTML+CSS",
SkillTwo:"JavaScript",
SkillThree:"PHP"
},
regeditTime:new Date()
}
var workmate2={
name:"ShengLei",
age:30,
sex:1,
job:"JAVA后端",
skill:{
skillOne:"HTML+CSS",
SkillTwo:"J2EE",
SkillThree:"PPT"
},
regeditTime:new Date()
}
var workmate3={
name:"MinJie",
age:20,
sex:1,
job:"UI設計",
skill:{
skillOne:"PhotoShop",
SkillTwo:"UI",
SkillThree:"Word+Excel+PPT"
},
regeditTime:new Date()
}
var db=connect("company")
var workmateArray=[workmate1,workmate2,workmate3]
db.workmate.insert(workmateArray)
print("[SUCCESS]: The data was inserted successfully.");
// 構造數據
// 運行demo01
mongo
> load("./demo01.js");
var db=connect("company")
db.workmate.update({name:"MinJie"},{sex:0})
print("[update]: The data was updated successfully");
// 我們會發現需要修改的那條數據已經被大變樣了，只剩下了只有 sex:0
正確的修改方法
// demo02.js
var db=connect("company")
var workmate3={
name:"MinJie",
age:20,
sex:0,
job:"UI設計",
skill:{
skillOne:"PhotoShop",
SkillTwo:"UI",
SkillThree:"Word+Excel+PPT"
},
regeditTime:new Date()
}
db.workmate.update({name:"MinJie"},workmate3)
print("[update]: The data was updated successfully");
但是如果每次都這么來改，多麻煩呢。我們平時大多還是使用update修改器來修改
下一節我們來認識update修改器
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