摘要：二這些內(nèi)容都很有意思，本文唯獨(dú)想聊聊它內(nèi)置電池。這樣做的預(yù)期效果是內(nèi)置電池會(huì)變得輕量小型化高質(zhì)量，同時(shí)三方庫(kù)的生態(tài)系統(tǒng)也能得到進(jìn)化。目前，該仍處于草案狀態(tài)，但已基本成為社區(qū)共識(shí)。

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（一）

最近，我突然想到一個(gè)問(wèn)題：相比其它語(yǔ)言，有哪些概念或習(xí)慣叫法是 Python 特有的？

在朋友圈提出這個(gè)問(wèn)題后，我得到最多的回復(fù)是——Pythonic 。這個(gè)回復(fù)一點(diǎn)都不意外，名字中自帶 Python 的，當(dāng)然是特有的啦，與它相似的，還有 Pythonista 。

這兩個(gè)詞是啥意思呢？Python 圈內(nèi)流傳著一個(gè)說(shuō)法“人生苦短，我用 Python”，人們相信存在著最佳的實(shí)踐方式，采用這種方式是最美的、最高效的、最優(yōu)雅的，也即是 Pythonic ，而這樣做的人（或以此為追求的人）則自稱是 Pythonista。這個(gè)稱號(hào)是有別于 Pythoner 或者 Pythonist 的，簡(jiǎn)單地說(shuō)就是，它更有追求、更有逼格。

除了以上兩個(gè)，Python 還有眾多獨(dú)特的叫法，例如終生仁慈獨(dú)裁者、裝飾器、上下文管理器、推導(dǎo)式與生成式、鴨子類型、猴子補(bǔ)丁、魔術(shù)方法、GIL、內(nèi)置電池，等等。它們有的并不是 Python 所原創(chuàng)或獨(dú)有，但是卻因?yàn)樗艔V為人知，它們?cè)?Python 中是代表性的存在物。

（二）

這些內(nèi)容都很有意思，本文唯獨(dú)想聊聊它——內(nèi)置電池 。

Batteries Included 這個(gè)叫法是 Python 特有的，它指的是 Python 擁有“內(nèi)置電池”，也就是自帶豐富多樣的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，開(kāi)箱即用，動(dòng)力十足。

在《PEP 206 -- Python Advanced Library》中，它提出了“內(nèi)置電池的哲學(xué)”（Batteries Included Philosophy）：擁有豐富而通用的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，無(wú)需用戶多帶帶下載就能立即使用。還說(shuō)這使得 Python 領(lǐng)先于很多項(xiàng)目。

根據(jù)官方文檔顯示，Python 內(nèi)置了 200 多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，類型豐富多樣，包括字符處理、數(shù)據(jù)類型、數(shù)值計(jì)算、文件處理、并發(fā)執(zhí)行、網(wǎng)絡(luò)通信、多媒體服務(wù)、圖形界面、調(diào)試與開(kāi)發(fā)、以及操作系統(tǒng)專有服務(wù)等等。

內(nèi)置電池為 Python 提供了一種自給自足的能力（self-sufficient），在大多數(shù)情況下，用戶不需要再去下載和安裝多帶帶的軟件包，因此也免去一大堆的依賴問(wèn)題的折磨。

（三）

某些編程語(yǔ)言中也有內(nèi)置電池的概念，例如 Perl、Ruby、PHP等等，還有的語(yǔ)言會(huì)強(qiáng)調(diào)自己內(nèi)置了強(qiáng)大的功能，例如 Erlang（一切皆進(jìn)程）、Go（goroutine 機(jī)制）。

然而，這個(gè)叫法在 Python 中被叫得最響，也被推廣到了技術(shù)生態(tài)中的其它項(xiàng)目里，幾乎成了 Python 的專有名詞。

在維基百科上搜索“Batteries Included”，該條目有 4 個(gè)解釋，其中之一表明它是 Python 的 Motto ，這個(gè)詞的意思是座右銘、格言、箴言，足見(jiàn)分量之重了吧。

（四）

內(nèi)置電池做不到無(wú)所不包，因此需要所謂的第三方庫(kù)，而 Python 也以三方庫(kù)豐富而聞名。

PyPI 是 Python Package Index 的簡(jiǎn)稱，即 Python 庫(kù)索引，是一個(gè)用來(lái)管理三方庫(kù)的項(xiàng)目，根據(jù)網(wǎng)站顯示，目前有 18 萬(wàn)個(gè)三方庫(kù)，以及它們的 135 萬(wàn)個(gè)發(fā)行版本。

就是說(shuō)，Python 也擁有強(qiáng)大的外置電池，所以其實(shí)它是 雙驅(qū)動(dòng) 的。

（五）

雙驅(qū)動(dòng)本來(lái)相安無(wú)事，互為表里，但是，內(nèi)置電池卻遭到了越來(lái)越多的指責(zé)。

在今年 5 月的官方 PyCon 大會(huì)上，演講嘉賓 Amber Brown 做了專門(mén)的分享，主要話題就是吐槽這內(nèi)置電池正在“漏電”（Leaking）：

應(yīng)用程序需要的不僅僅是標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)

質(zhì)量差，功能落后，代碼過(guò)時(shí)

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)模塊排擠創(chuàng)新

她的想法是移除一些標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，例如 asyncio 及大多數(shù)的新特性，遷移到 PyPI，擁抱社區(qū)。這樣做的預(yù)期效果是：內(nèi)置電池會(huì)變得輕量小型化、高質(zhì)量，同時(shí)三方庫(kù)的生態(tài)系統(tǒng)也能得到進(jìn)化。

其他開(kāi)發(fā)人員對(duì)這個(gè)話題也進(jìn)行了討論。

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的維護(hù)團(tuán)隊(duì)表示，遷移部分模塊的工作已經(jīng)在展開(kāi)了，但這需要經(jīng)過(guò)仔細(xì)的設(shè)計(jì)，另外，不容忽視的是，遷移庫(kù)到 PyPI 也要求測(cè)試配置的工作量。

還有人提出反對(duì)意見(jiàn)，認(rèn)為精簡(jiǎn)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)可能會(huì)破壞下游代碼，而且有的企業(yè)用戶只信任標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)而排斥三方庫(kù)，這無(wú)疑會(huì)增加用戶的負(fù)擔(dān)。

（六）

我們的很多電子設(shè)備都是由電池驅(qū)動(dòng)的，雖然它們的形式與材質(zhì)各種各樣，但是不可避免會(huì)遇到老化的問(wèn)題（某種手機(jī)甚至?xí)ǎ?/p>

Python 的內(nèi)置電池也不例外，可是，這個(gè)電池的修理或替換，卻不像物理世界的電池那般容易。

官方在十幾年前提出了 PEP-206 與 PEP-3108，那時(shí)核心開(kāi)發(fā)者們就發(fā)現(xiàn)有些標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)容易被入侵、設(shè)計(jì)不佳、有更好的替代庫(kù)，因此推薦了很多款第三方庫(kù)，以作為標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的替代選項(xiàng)。這些年來(lái)，很多廢棄的庫(kù)已退出舞臺(tái)，但更多的新庫(kù)也加了進(jìn)來(lái)，革命尚未成功。

今年 5 月，在 PyCon 大會(huì)引發(fā)的討論之后，有開(kāi)發(fā)者發(fā)起了 PEP-594，提議將“壞死的電池”（dead batteries）移出標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。

目前，該 PEP 仍處于草案（Draft）狀態(tài)，但已基本成為社區(qū)共識(shí)。

PEP 中提議移除工作從 Python 3.8 開(kāi)始，因?yàn)樗陌l(fā)布時(shí)間剛好在 Python 2.7 停止維護(hù)之前，可以平滑地承接大版本遷移的用戶。然后，按照有序的清理計(jì)劃，最終在 Python 3.10 版本完成所有廢棄模塊的移除。

也就是說(shuō)，內(nèi)置電池的“手術(shù)”加速了，未來(lái)幾年里，這將成為一個(gè)常態(tài)。

（七）

內(nèi)置電池的哲學(xué)助力了 Python 發(fā)展壯大，攻城略地，成為最主流的編程語(yǔ)言之一。

然而它面臨的挑戰(zhàn)是：功能齊備與輕量可維的矛盾、官方支撐與社區(qū)分治的選擇，因此，必然會(huì)走到今天的局面。

正如任何大型項(xiàng)目都可能遇到內(nèi)存泄漏與性能退化的問(wèn)題一樣，Python 這個(gè)項(xiàng)目也是。剔除壞死的組織，精兵簡(jiǎn)政，革故鼎新，跟上時(shí)代，這些是 Python 核心團(tuán)隊(duì)正在做的事。

從去年末以來(lái)，我持續(xù)關(guān)注著 Python 最高決策層的選舉，而在上個(gè)月，我恰好翻譯了一篇文章《GIL 已經(jīng)被殺死了么？》介紹了 GIL 的移除計(jì)劃。

這些事件都表明著一件事：Python 充滿活力，大蟒蛇蛻皮后，將會(huì)迎來(lái)新生。

我們何其幸運(yùn)，正好作為見(jiàn)證者。其它就不用多說(shuō)了，重溫一下這個(gè)偉大的口號(hào)吧——人生苦短，我用 Python。

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