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摘要：由于這種現象，人工智能通常聽起來像是一個神話般的未來預測而不是現實。有三種主要的人工智能能力類別類別弱人工智能有時被稱為弱，弱人工智能是專門研究一個領域的人工智能。人工智能可以在國際象棋中擊敗世界象棋冠軍，但這是它唯一能做到的。
如果你像我一樣，曾經認為人工智能是一個愚蠢的科幻概念，但最近你一直聽到有些嚴肅的人提到，你才明白你其實沒有真正的理解人工智能。
有很多人對AI這個術語感到困惑是因為有三個原因：
1)我們將AI與電影聯系起來。星球大戰。終結者。2001：太空漫游。即使是摩登家族。但這些都是虛構的，機器人角色也是如此。所以它讓我們覺得人工智能聽起來有些像虛構的。
2)AI是一個廣泛的主題。它的范圍從你手機的計算器到自動駕駛汽車，再到將來可能會徹底改變世界的東西。AI指的是所有這些東西,這很讓人感到困惑
3）我們在日常生活中一直使用人工智能，但我們常常沒有意識到它是人工智能。約翰麥卡錫于1956年創造了“人工智能”一詞，他抱怨說“一旦它起作用，就再也沒有人將其稱為人工智能。” 由于這種現象，人工智能通常聽起來像是一個神話般的未來預測而不是現實。與此同時，AI聽起來像過去的流行概念，它從未實現過。Ray Kurzweil說他聽到人們說人工智能在20世紀80年代就衰敗了，他將其比之為“堅持認為互聯網在21世紀初的互聯網泡沫破裂中消亡了。”的人一樣。
所以讓我們清楚一點。首先，不要再想機器人了。機器人只是人工智能的容器，有時模仿人形，有時不模仿 - 但AI本身就是機器人內部的計算機。AI是大腦，機器人就是它的身體 - 如果它有一個身體的話。例如，Siri背后的軟件和數據是人工智能，我們聽到的女人的聲音是人工智能的化身，完全不涉及機器人。
其次，你可能聽說過“奇點”或“技術奇點”這個術語。這個術語在數學中被用來描述類似漸近線的情況，其中常規規則不再適用。它被用于物理學中來描述一個無限小但密度大的黑洞的現象，或者我們在宇宙大爆炸之前都被擠進去的那個點。同樣的，是在通常規則不適用的情況下。1993年，Vernor Vinge寫了一篇著名的文章他將這個術語應用到未來我們的技術智能超過我們人類的時刻 - 對他來說,我們所知道的生活將永遠改變,常規的規則也不再適用。然后Ray Kurzweil通過將奇點定義為這樣一個時間點,即回報加速定律達到如此極端的速度,以至于技術進步的速度是無限的，之后我們將生活在一個全新的世界中。我發現很多現在的人工智能學者已經停止使用這個術語了，因為無論如何它都讓人感到困惑，所以我不會在這里使用它（盡管我們將在整個過程中關注這個概念）。
最后，因為人工智能是一個廣泛的概念,所以有許多不同類型或形式的人工智能，但我們需要考慮的關鍵類別是基于人工智能的能力。有三種主要的人工智能能力類別：
AI類別1）弱人工智能（ANI）：有時被稱為弱AI，弱人工智能是專門研究一個領域的人工智能。人工智能可以在國際象棋中擊敗世界象棋冠軍，但這是它唯一能做到的。當你要求它找出一種更好的方法將數據存儲在硬盤上，它會茫然地看著你。
AI類別2）強人工智能（AGI）：有時被稱為強AI，或人類水平的人工智能，強人工智能指的是可以執行人類能夠執行的任何智力行為。創建AGI 比創建ANI 要困難得多，我們還沒有做到這一點。Linda Gottfredson教授將其描述為“一種擁有非常普遍的心智能力，包括推理、計劃、解決問題、抽象思考、理解復雜的思想，快速學習和從經驗中學習的能力。”AGI將能夠盡可能輕松地完成這些事情。
AI 類別 3）人工超級智能（ASI）：牛津哲學家和AI思想家Nick Bostrom將超級智能定義為“比幾乎在每個領域中最優秀的人類智慧更聰明的智能，包括科學創造力，一般智慧和社交技能。”超級智能的范圍是從一臺比人類聰明一點的計算機到一臺比人類聰明數萬億倍的計算機。ASI是人工智能話題如此危言聳聽的原因，也是為什么“不朽”和“滅絕”這兩個詞都會多次出現在帖子中的原因。
到目前為止，人類已經在很多方面征服了最低水平的AI-ANI，并且體現在各方面。人工智能革命是從ANI通過AGI到ASI的道路 - 這條我們可能生存或者可能無法生存的道路，但無論如何，它這將改變這一切。
讓我們仔細看看這個領域的主要科學家是如何看待這條道路的，以及為什么這場革命可能比你想象的更早發生：
我們目前在哪里：一個在ANI上運行的世界弱人工智能是機器智能，在某一個特定的事情上等同于或超過人類的智能或效率。幾個例子：
汽車行業現狀充滿了ANI系統，從計算機中可以看出，當防抱死制動器應該啟動時，計算機會自動調整燃油噴射系統的參數。谷歌現在正在測試的自動駕駛汽車中將包含強大的ANI系統，可以讓它感知周圍的世界并做出反應。
你的手機是一個小的ANI工廠。當您使用地圖應用程序導航時，從Pandora接收定制的音樂推薦，查看明天的天氣，與Siri交談，或者進行其他數十項的日常活動，也是在使用ANI。
電子郵件垃圾郵件過濾器是一種經典的ANI類型 - 它開始加載有關于如何弄清楚什么是垃圾郵件和什么是不是垃圾郵件的智能，然后它會在體驗到您的特定偏好時開始學習并為您量身定制它的智能。Nest Thermostat做同樣的事情，因為它開始計算你的行為并采取相應的行動。
你知道當你在亞馬遜上搜索一個產品然后你在另一個網站上看到它作為“推薦給你”的產品，或者當Facebook知道把添加誰是好友更有意義，你會發現這個令人毛骨悚然的事情。朋友，這是一個ANI系統網絡，它們會通知對方你是誰以及你喜歡什么，然后利用這些信息來決定向你展示什么。同樣適用于亞馬遜的“購買此產品的人也購買了......”的東西 - 這也是一個ANI系統，其工作是從數百萬客戶的行為中收集信息并合成該信息以巧妙地追加銷售，以便您購買更多東西。
谷歌翻譯是另一個經典的ANI系統 - 在一項狹隘的任務中表現出色。語音識別是另一種系統，并且有許多應用程序使用這兩個ANI作為標簽團隊，允許使用一種語言說出一個句子并讓手機在另一種語言中說出相同的句子。
當你的飛機著陸時,并不是由人決定應該飛機去前往那個登機口,就像不是人決定了你的飛機票的價格是一樣的。
世界上最好的跳棋、國際象棋、拼字游戲、西洋雙陸棋和奧賽羅的電腦玩家現在都是ANI系統。
谷歌搜索是一個大型的ANI系統，擁有令人難以置信的復雜方法，可以對頁面進行排名，并找出想要向您展示的內容。Facebook的新聞推送也是這樣。
這些只是在消費者領域。先進的ANI系統還廣泛應用于軍事，制造和金融等行業和領域（AI算法高頻交易員占美國市場交易股票的一半以上），在醫療系統幫助醫生做出診斷，最著名的是，IBM的沃森系統，他用足夠多的回答擊敗了傳奇冠軍,并且獲得了Jeopardy冠軍。
目前的ANI系統現在并不是特別可怕。但在最壞的情況下，一個小故障或編程錯誤的ANI可能會導致嚴重的災難，例如摧毀電網，造成有害的核電站故障，或引發金融市場災難（例如2010年的ANI計劃以錯誤的方式做出反應時的Flash Crash 出現了意想不到的情況并導致股市短暫暴跌，價值1萬億美元的市場價值，其中只有一部分在錯誤得到糾正后得以恢復）。
但是，雖然ANI沒有能力造成威脅，但這個相對無害的ANI組成的日益龐大和復雜的生態系統，是作為改變世界的颶風的先驅。每一個新的ANI創新都悄然為AGI和ASI增添了一塊磚頭。或者正如Aaron Saenz所看到的那樣，我們世界的ANI系統“就像早期地球原始泥土中的氨基酸” - 生命中本來沒有生命的東西，在一個意想不到的日子，醒來了。
未完待續……
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