資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：月日日，由主辦的人工智能與機器學習創新峰會在上海海神諾富特大酒店圓滿結束。簽到現場，秩序井然本次峰會匯聚了超過位國內外頂級人工智能專家及一線技術大咖。本屆峰會共設置了個專題，大主題分會場并行。話題主要圍繞知乎搜索排序召回展開的。
人工智能的迅速發展深刻改變了世界的發展模式和人們的生活方式。5月18日-19日，由msup主辦的A2M人工智能與機器學習創新峰會在上海海神諾富特大酒店圓滿結束。500位技術從業者齊聚一堂，共同聚焦AI，Data，Infra等落地實踐案例。
簽到現場，秩序井然
本次峰會匯聚了超過 70 位國內外頂級人工智能專家及一線技術大咖。他們為參會者分享了中臺、AI工具與框架、知識圖譜、FinTech、智能語音與交互、DevOps等熱門技術與AI落地實踐。
本屆峰會共設置了20個專題，5大主題分會場并行。
由騰訊社交OCR研究中心負責人黃珊為參會場者帶來的《海量社交圖片與視頻的文字識別與關鍵詞檢測》精彩話題，獲得了學員的高度認可。
我們都知道，海量社交圖片與視頻的準確理解，對設計以包含語音、圖片、視頻內容理解的整體算法框架及各個模塊算法精度、速度都提出了極大的挑戰。
OCR團隊主要負責圖片、視頻場景的文字識別與關鍵詞檢測，同時結合NLP理解以保證社交圖片與視頻的健康度。
近幾年來深度學習發展迅猛，針對社交場景圖片的復雜排版、字形多變等問題，引入了各種優化的卷積神經網絡、循環神經網絡等基礎網絡，基于最前沿的檢測、分割、Seq2Seq算法框架，解決文字檢測、定位與識別的問題。此外，在文字檢測的網絡分支上疊加多任務學習策略，在有限資源下解決關鍵詞檢測問題，有效的補充了復雜多變且對抗場景下特定關鍵詞的OCR識別難題，并申請了專利。此外，視頻場景中，黃珊帶領OCR團隊首創式引入并優化了孿生網絡解決視頻文字關鍵幀檢測問題，上線于每天數十億的視頻理解項目，并申請了專利。
知乎搜索算法團隊leader范力文為參會成員帶來了《知乎搜索中的深度學習實踐》的話題獲得了現場的一致好評。話題主要圍繞知乎搜索、排序、召回展開的。
范力文說，最近幾年，深度學習在各個領域取得了重大進展。我將介紹深度學習在知乎搜索中的實踐場景，并揭示它與傳統機器學習技術、搜索基礎架構、產品策略等是如何結合的。
搜索一般分為召回和排序兩大模塊。針對召回問題，深度學習在同義詞挖掘、自動擴展、term weight 等方向的應用是需要了解的。針對排序問題，近年來深度學習在語義相關性、結果多樣性等方面同樣也取得了飛速的發展。
來自微眾銀行微眾廣告架構負責人何金為參會者帶來《金融AI廣告的落地實踐和挑戰》的精彩話題。他主要從微眾銀行簡介、實踐與挑戰、微眾廣告營銷平臺三個方面進行了闡述。
在本次演講中，何金向大家介紹了他在微眾結合“金融+AI+營銷”來實現高效獲客和活客，以最終達到普惠目標的一些落地實踐。他提出了金融AI營銷遇到的挑戰，目標用戶窄、單客凈值高、轉化鏈路長。微眾廣告利用自研、先進的長鏈路優化算法技術，多場景+多目標+多物料的精細化運營模式，解決了金融產品營銷所特有的高值低頻挑戰。最終獲客和活客效率大幅提升，降低了營銷成本，助力實現微眾的普惠愿景。
為打造更加深入的參會體驗，本屆A2M人工智能與機器學習創新峰會在5月18日晚，舉辦了講師晚宴活動，讓講師及參會學員在輕松的社交環境中交流，共同探討AI
的影響。
msup創始人兼CEO劉付強發言致辭
在小編看來，雖然AI的泡沫曾經破滅了多次，但是近年來，一些重大的發展與突破又一次將AI帶回到了我們的視野中，但無論怎樣，人工智能已經實現了大跨越。未來，希望大家都能成為AI時代的推動者，共同促進產業升級。最后，感謝本屆大會的諸位講師及合作伙伴、媒體對本屆A2M峰會的大力支持！
“
A2M大會ppt已經放出，關注本公眾號，并回復“2019A2M” 即可獲取最新、最全的演講ppt。
除了A2M峰會外，2019年下半年，msup還有一系列精彩活動即將來襲：
6月21-23日 GIAC全球互聯網架構大會（深圳站）
7月6-7日 MPD工作坊（北京站）
9月21-22日 MPD工作坊（深圳站）
10月26-27日 MPD工作坊（上海站）
11月15-17日 TOP100全球軟件案例研究峰會（北京）
想了解更多技術前沿或落地實踐，不妨上musp官網看看或者后臺私信小編！
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